聚合函数
- COUNT():统计指定列不为 NULL 的记录行数
- MAX():计算指定列的最大值
- MIN():计算指定列的最小值
- SUM():计算指定列的数值和
- 非数值的运算结果为0
- AVG():计算指定列的平均值
聚合查询
- 语法:
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
-- 查询职级名称为 Senior Engineer 的员工数量
SELECT
COUNT(*)
FROM
titles
WHERE
title = 'Senior Engineer';
-- 查询员工编号为 10002 的员工的最高年薪
SELECT
MAX(salary)
FROM
salaries
WHERE
emp_no = 10002;
-- 查询员工编号为 10002 的员工的最低年薪
SELECT
MIN(salary)
FROM
salaries
WHERE
emp_no = 10002;
-- 查询员工编号为 10002 的员工的薪水总和
SELECT
SUM(salary)
FROM
salaries
WHERE
emp_no = 10002;
-- 查询员工编号为 10002 的员工的平均年薪
SELECT
AVG(salary)
FROM
salaries
WHERE
emp_no = 10002;
分组查询语法
- 分组列:按哪些列进行分组
- HAVING:对分组结果再次过滤(where是分组前过滤)
-- 分组查询 SELECT 分组列/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组列 [HAVING 条件];
实例
-- 查询每个员工的薪资和
SELECT
emp_no, SUM(salary)
FROM
salaries
GROUP BY emp_no;
-- 查询员工编号小于 10010 的,薪资和小于 400000 的员工的薪资和
SELECT
emp_no, SUM(salary)
FROM
salaries
WHERE
emp_no < 10010
GROUP BY emp_no
HAVING SUM(salary) < 400000;
子句区别
- WHERE 子句:从数据源中去掉不符合其搜索条件的数据
- GROUP BY 子句:搜集数据行到各个组中,统计函数为各个组计算统计值
- HAVING 子句:去掉不符合其组搜索条件的各行数据行
LIMIT 关键字
- 限制查询结果的数量
- 开始的行数:从 0 开始记数, 如果省略则默认为 0
- 查询记录的条数:返回的行数
- 限制查询结果行数 SELECT 列名1, 列名2... FROM 表名 LIMIT [开始的行数], <查询记录的条数> -- 使用 OFFSET 关键字指定开始的行数 SELECT 列名1, 列名2... FROM 表名 LIMIT <查询记录的条数> OFFSET <开始的行数>
实例
-- 展示前 10 条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 10;
SELECT * FROM employees LIMIT 0, 10;
SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 0;
-- 显示年薪从高到低排序,第 15 位到第 20 位员工的编号和年薪
SELECT
emp_no, salary
FROM
salaries
ORDER BY salary DESC
LIMIT 14, 6;
SELECT
emp_no, salary
FROM
salaries
ORDER BY salary DESC
LIMIT 6 OFFSET 14;
单表查询总结
-- 基础查询语法
SELECT DISTINCT <列名>
FROM <表名>
WHERE <查询条件表达式>
GROUP BY <分组的列名>
HAVING <分组后的查询条件表达式>
ORDER BY <排序的列名> [ASC / DESC]
LIMIT [开始的行数], <查询记录的条数>
SQL 语句执行顺序
原创文章,作者:kirin,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/245280.html