Arrays.sort和Collections.sort实现原理解析

    1、使用
    排序
    2、原理
    事实上Collections.sort方法底层就是调用的array.sort方法，而且不论是Collections.sort或者是Arrays.sort方法，跟踪下源代码吧，首先我们写个demo

　　public static void main(String[] args) {

　　List strings = Arrays.asList("6", "1", "3", "1","2");

　　Collections.sort(strings);//sort方法在这里

　　for (String string : strings) {

　　System.out.println(string);

　　}

　　}

　　简单得不能再简单的方法了，让我们一步步跟踪

　　OK，往下面看，发现collections.sort方法调用的list.sort

　　然后跟踪一下，list里面有个sort方法，但是list是一个接口，肯定是调用子类里面的实现，这里我们demo使用的是一个Arrays.asList方法，所以事实上我们的子类就是arraylist了。OK，看arraylist里面sort实现，选择第一个，为什么不选择第二个呢?(可以看二楼评论，解答得很正确，简单说就是用Arrays.sort创建的ArrayList对象)

　　OK，发现里面调用的Arrays.sort(a, c); a是list,c是一个比较器，我们来看一下这个方法

　　我们没有写比较器，所以用的第二项，LegacyMergeSort.userRequested这个bool值是什么呢?

　　跟踪这个值，我们发现有这样的一段定义：

　　> Old merge sort implementation can be selected (for

　　> compatibility with broken comparators) using a system property.

　　> Cannot be a static boolean in the enclosing class due to

　　> circular dependencies. To be removed in a future release.

　　反正是一种老的归并排序，不用管了现在默认是关的

　　OK，我们走的是sort(a)这个方法，接着进入这个

　　接着看我们重要的sort方法

　　static void sort(Object[] a, int lo, int hi, Object[] work, int workBase, int workLen) {

　　assert a != null && lo >= 0 && lo <= hi && hi <= a.length;

　　int nRemaining = hi – lo;

　　if (nRemaining < 2)

　　return; // array的大小为0或者1就不用排了

　　// 当数组大小小于MIN_MERGE(32)的时候，就用一个"mini-TimSort"的方法排序，jdk1.7新加

　　if (nRemaining < MIN_MERGE) {

　　//这个方法比较有意思，其实就是将我们最长的递减序列，找出来，然后倒过来

　　int initRunLen = countRunAndMakeAscending(a, lo, hi);

　　//长度小于32的时候，是使用binarySort的

　　binarySort(a, lo, hi, lo + initRunLen);

　　return;

　　}

　　//先扫描一次array，找到已经排好的序列，然后再用刚才的mini-TimSort，然后合并，这就是TimSort的核心思想

　　ComparableTimSort ts = new ComparableTimSort(a, work, workBase, workLen);

　　int minRun = minRunLength(nRemaining);

　　do {

　　// Identify next run

　　int runLen = countRunAndMakeAscending(a, lo, hi);

　　// If run is short, extend to min(minRun, nRemaining)

　　if (runLen < minRun) {

　　int force = nRemaining <= minRun ? nRemaining : minRun;

　　binarySort(a, lo, lo + force, lo + runLen);

　　runLen = force;

　　}

　　// Push run onto pending-run stack, and maybe merge

　　ts.pushRun(lo, runLen);

　　ts.mergeCollapse();

　　// Advance to find next run

　　lo += runLen;

　　nRemaining -= runLen;

　　} while (nRemaining != 0);

　　// Merge all remaining runs to complete sort

　　assert lo == hi;

　　ts.mergeForceCollapse();

　　assert ts.stackSize == 1;

　　}

　　回到5，我们可以看到当我们写了比较器的时候就调用了TimSort.sort方法，源码如下

　　static void sort(T[] a, int lo, int hi, Comparator c,

　　T[] work, int workBase, int workLen) {

　　assert c != null && a != null && lo >= 0 && lo <= hi && hi <= a.length;

　　int nRemaining = hi – lo;

　　if (nRemaining < 2)

　　return; // Arrays of size 0 and 1 are always sorted

　　// If array is small, do a "mini-TimSort" with no merges

　　if (nRemaining < MIN_MERGE) {

　　int initRunLen = countRunAndMakeAscending(a, lo, hi, c);

　　binarySort(a, lo, hi, lo + initRunLen, c);

　　return;

　　}

　　/**

　　* March over the array once, left to right, finding natural runs,

　　* extending short natural runs to minRun elements, and merging runs

　　* to maintain stack invariant.

　　*/

　　TimSort ts = new TimSort<>(a, c, work, workBase, workLen);

　　int minRun = minRunLength(nRemaining);

　　do {

　　// Identify next run

　　int runLen = countRunAndMakeAscending(a, lo, hi, c);

　　// If run is short, extend to min(minRun, nRemaining)

　　if (runLen < minRun) {

　　int force = nRemaining <= minRun ? nRemaining : minRun;

　　binarySort(a, lo, lo + force, lo + runLen, c);

　　runLen = force;

　　}

　　// Push run onto pending-run stack, and maybe merge

　　ts.pushRun(lo, runLen);

　　ts.mergeCollapse();

　　// Advance to find next run

　　lo += runLen;

　　nRemaining -= runLen;

　　} while (nRemaining != 0);

　　// Merge all remaining runs to complete sort

　　assert lo == hi;

　　ts.mergeForceCollapse();

　　assert ts.stackSize == 1;

　　}

　　和上面的sort方法是一样的，其实也就是TimSort的源代码

　　3、总结

　　不论是Collections.sort方法或者是Arrays.sort方法，底层实现都是TimSort实现的，这是jdk1.7新增的，以前是归并排序。TimSort算法就是找到已经排好序数据的子序列，然后对剩余部分排序，然后合并起来（文章转载于csdn.net/u011410529/article/details/56668545）