软计算可以是一种计算模型，用于解决涉及缠结的不确定、不精确和近似解的非线性问题。这类问题在需要类人智能来解决的任何地方都被视为现实生活中的问题。
硬计算是在计算中采用的古老方法，需要护理助理准确地声明分析模型。硬计算方法的结果是有保证的、确定的、正确的结果，并使用数学模型或算法规则定义了明确的管理行动。它处理需要连续精确输入文件的二进制和清晰的逻辑。硬计算无法找到现实世界问题的解决方案。
软计算和硬计算的比较区别：
| 编号 | 软计算 | 硬计算 |
|---|---|---|
| 1 | 软计算具有不精确性、不确定性、部分真实性和近似性。 | 硬计算需要一个精确的状态分析模型。 |
| 2 | 软计算依赖于形式逻辑和概率推理。 | 硬计算依赖于二进制逻辑和清晰的系统。 |
| 3 | 软计算具有逼近性和倾向性的特点。 | 硬计算具有精确性(precision)和分类性的特点。 |
| 4 | 软计算本质上是随机的。 | 硬计算本质上是确定性的。 |
| 5 | 软计算适用于模糊和嘈杂的数据。 | 硬计算适用于精确的数据。 |
| 6 | 软计算可以进行并行计算。 | 硬计算执行顺序计算。 |
| 7 | 软计算产生近似结果。 | 硬计算产生精确的结果。 |
| 8 | 软计算将出现自己的程序。 | 硬计算需要编写程序。 |
| 9 | 软计算包含随机性。 | 硬计算解决了。 |
| 10 | 软计算将使用多值逻辑。 | 硬计算使用二值逻辑。 |
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