Hadoop和Splunk的区别

Hadoop:Apache Hadoop 软件库是一个框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。简单来说,Hadoop 是一个处理“大数据”的框架。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。Hadoop 是开源软件。Apache Hadoop 的核心包括一个存储部分,称为 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS),以及一个处理部分,即 Map-Reduce 编程模型。Hadoop 将文件拆分成大块并将它们分布在集群中的节点之间。然后它将打包的代码传输到节点以并行处理数据。Hadoop 由 Doug Cutting 和 Mike Cafarella 在 2005 年创建。

Splunk: Splunk 是一款主要用于通过 Web 样式界面搜索、监控和检查机器生成的大数据的软件。Splunk 在可搜索容器中执行捕获、索引和关联实时数据,从中可以生成图形、报告、警报、仪表板和可视化。Splunk 是一个监控工具。它旨在构建整个组织可用的机器生成数据,并能够识别数据模式、生成指标、诊断问题并为业务运营提供情报。Splunk 是一种用于应用程序管理、安全性和合规性以及业务和 Web 分析的技术。Michael Baum、Rob Das 和 Erik Swan 于 2003 年共同创立了 Splunk。

下表列出了 Hadoop 和 Splunk 之间的差异:

特性 Hadoop Splunk
定义 Hadoop 是一种开源产品。它是一个允许使用 HDF 存储和处理大数据的框架, MapR Splunk 是实时监控工具。它可以用于应用程序、安全性、性能和管理
组件 HDFS-Hadoop 分布式文件系统。Map Reduce 算法,减速器 Splunk 索引器,Splunk 转发器 ,部署服务器
架构 Hadoop 架构遵循分布式方式,它是用于转换和分析大型数据集的主从架构 Splunk 架构包括负责数据摄取、索引和分析的组件。Splunk 部署可以有两种类型的独立和分布式
关系 Hadoop 将结果集传递给 Splunk 数据的收集和处理将由 hadoop 完成,这些结果的可视化和报告将由 Splunk 完成
好处 Hadoop 识别原始数据中的洞察力并帮助企业做出正确的选择。 Splunk 提供运营智能以优化 IT 运营成本
特点 灵活性、具有成本效益、可扩展性、数据复制、数据处理速度非常快 Splunk 从多个来源收集数据并为其编制索引、实时监控、Splunk具有非常强大的搜索、分析能力、Splunk 支持报告和警报、Splunk 支持软件安装和云服务
产品 Hortonworks Hadoop、火花、R服务器、交互式查询 Splunk Enterprise、Splunk 云、Splunk Light、Splunk 企业安全
专为设计 金融领域、欺诈检测和预防 创建仪表板以分析结果、监控业务指标

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