人工智能 ：人工智能管理更全面的系统自动化问题。通过利用图像处理、认知科学、神经系统、机器学习等任何领域，这种计算机化应该是可能的。人工智能通过使机器、框架和不同的小工具能够像所有人一样思考和做事来管理机器、框架和不同的小工具的制造。
软计算： 计算可以是一种计算模型，用于解决涉及缠结的不确定、不精确和近似解的非线性问题。这类问题在需要类人智能来解决的任何地方都被视为现实生活中的问题。
人工智能与软计算的区别：
| 编号 | 人工智能 | 软计算 |
|---|---|---|
| 1 | 人工智能是开发智能机器的艺术和科学。 | 软计算旨在利用对不确定性、不精确性和部分真实性的容忍度。 |
| 2 | 人工智能在寻找有趣的现实世界问题之间的缺失部分方面发挥着重要作用。 | 软计算包括受人类推理启发并具有处理不精确、不确定性和部分真实性的潜力的技术。 |
| 3 | 人工智能的3个分支：1. 推理; 2. 感知；3. 自然语言处理； | 软计算的分支：1. 模糊系统；2.进化计算；3. 人工神经计算 |
| 4 | AI 在医疗保健领域有无数应用，广泛用于分析复杂的医疗数据。 | 软计算用于科学和工程学科，例如数据挖掘、电子、汽车等。 |
| 5 | 人工智能目标是在机器中激发人类水平的智能。 | 软计算旨在适应现实世界普遍存在的不精确性。 |
| 6 | 人工智能需要编写程序。 | 软计算不需要编写所有程序，可以开发自己的程序。 |
| 7 | 人工智能需要准确的输入样本。 | 软计算可以处理模棱两可和嘈杂的数据。 |
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