Linux下普通账户配置Python开发环境的步骤

1）安装Python

当你不是机器上唯一的用户，并且管理员已经在系统上安装了Python2和Python3，但版本不是你想要的，你可能需要手动安装Python的特定版本。
a. 从Python.org下载需要的版本(wget下载或者本地下载好再上传到指定机器)；
b.解压缩 tar -zxf xxxxx
c.编译
参考网文：python3的编译安装
注意帖子中的export PATH这一行，在Linux跟在Windows不一样，当同一个名字的应用在多个路径下都有时，Windows下是以后面的路径覆盖前面的路径，生效的是最后一个有效路径，Linux下生效的是第一个符合名字的路径。
d.验证
执行python –version和which python确认。

2）安装/升级pip

原本已经在机器上安装的pip虽然能用，但是使用它模块会被安装到公共环境，并非个人环境，可能对他人的应用造成损害。因此需要安装自己的pip程序。具体参考网文：linux 下 pip 安装教程，注意查看/设定pip安装模块的路径，参考网文：pip指定包的安装路径，这个路径解决其它问题时也会用到。

3）其它

安装好pip后其它的问题就好解决多了，直接：pip install xxxx或pip install xxxx.whl，基本都能解决。例外也有：
a. pandas在安装好后，脚本中调用报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_bz2’，参照网文可以解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘_bz2’，注意一点，下载好的库文件需要存放到刚才设定的包的安装路径才能生效；
b. 一些比较常用的库在python版本更迭的过程中已经集成到了基础库中，比如typing，如果执行pip install typing也能安装该模块，用pip list查看的时候能看到该模块的版本号会变成紫红色，其实它已经不需要安装了。