算法学习之路 离散化

// 离散化值得就是一一对应的关系，通常处理大数据范围中的小范围数据；

离散化的中的两个步骤：

1.a[ ] 中可能的重复元素（去重）

2.如何算出 x 离散化之后的值 （二分）

/*

离散化模板

*/ 

vector<int>alls;//存储所有的待离散化的数据；

sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序；

alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去掉重复的元素；

//二分求出x所对应的离散化的值

int find(int x)

{

int l = 0,r = alls.size() – 1;

int mid = l + r >> 1;

while(l < r)

{

　　if( alls[ mid ] >= x) r = mid;

　　else

　　l = mid +1; 
}

　　return r + 1;//从 1 开始映射；

}

//  实例应用  acwing 802 区间和 / /

 AC 代码：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 3e5+10;
typedef pair<int,int> PII;
int n,m;
int a[N],s[N];

vector<int>alls;
vector<PII>add,query;

int find(int x)

{

int l = 0,r = alls.size() – 1;

int mid = l + r >> 1;

while(l < r)

{
    if( alls[ mid ] >= x) r = mid;
    else
    l = mid +1;
}
    return r + 1;//从 1 开始映射；

}
int main()
{
    cin >> n >> m;
    for( int i = 0; i < n ; i++)
    {
        int x , c;
        cin >> x >> c;
        add.push_back({x,c});

        alls.push_back(x);
    }
    for(int i = 0; i < m; i++)
    {
        int l,r;
        cin >> l >> r;
        query.push_back({l,r});
        alls.push_back(l);
        alls.push_back(r);
    }
    vector<int>alls;//存储所有的待离散化的数据；

sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序；

alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去掉重复的元素；

//处理插入
for( auto item : add )
{
    int x = find(item.first);
    a[x] += item.second;

}
//处理前缀和
for( int i = 1; i <= alls.size();i++) s[i] = s[i-1] + a[i];
//处理询问
for(auto item : query)
{
    int l = find(item.first);
    int r = find(item.second);
    cout<< s[r] – s[l]<<endl;;
}
    return 0;
}