无人机和数字模型让大型基础设施检修更安全、更准确

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"无人机能够看到一些东西,并且能够进入某些区域,而传统的绳索检查可能会由于访问限制而不允许,"HDR交通数据采集负责人Cameron Schaefer说,这是一家专门从事工程,建筑,环境和建筑服务的公司,在过去的三年里一直在使用无人机。该项目的遥控操作员已从5名发展到20多名,他们接受过应对大风或紧急降落等情况的培训。

业务的需求将决定规划和使用的硬件。在某些过程中,简单的消费级别设备可能就足够了,而其他的则需要专门的设备。捕捉8000张图像会比2000张图像提供更高的精度,有些无人机很适合某些领域,但在其他领域却非常有限。以华盛顿州北部的Diablo Dam的坝体检查为例。去年夏天,HDR带着他们的无人机对这个389英尺高的结构进行了补充评估,该设施为西雅图提供电力。其结果是获取了8200万个数据点,创建了一个基于3D模型的集合,周详地记录了大坝的状况和需要维修的区域。

该团队将无人机拍摄的图像与地面控制数据和工程图纸联系在一起,创建了一个大坝的虚拟模型,以后还可以用更多的数据–包括来自其他数据来源的信息例如探地雷达的数据。这样一来,随着时间的推移,该模型可以变得更加有效,团队可以利用机器学习和预测分析来预测需要进行的结构性维修。

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