无人机和数字模型让大型基础设施检修更安全、更准确

"无人机能够看到一些东西，并且能够进入某些区域，而传统的绳索检查可能会由于访问限制而不允许，"HDR交通数据采集负责人Cameron Schaefer说，这是一家专门从事工程，建筑，环境和建筑服务的公司，在过去的三年里一直在使用无人机。该项目的遥控操作员已从5名发展到20多名，他们接受过应对大风或紧急降落等情况的培训。

业务的需求将决定规划和使用的硬件。在某些过程中，简单的消费级别设备可能就足够了，而其他的则需要专门的设备。捕捉8000张图像会比2000张图像提供更高的精度，有些无人机很适合某些领域，但在其他领域却非常有限。以华盛顿州北部的Diablo Dam的坝体检查为例。去年夏天，HDR带着他们的无人机对这个389英尺高的结构进行了补充评估，该设施为西雅图提供电力。其结果是获取了8200万个数据点，创建了一个基于3D模型的集合，周详地记录了大坝的状况和需要维修的区域。

该团队将无人机拍摄的图像与地面控制数据和工程图纸联系在一起，创建了一个大坝的虚拟模型，以后还可以用更多的数据–包括来自其他数据来源的信息例如探地雷达的数据。这样一来，随着时间的推移，该模型可以变得更加有效，团队可以利用机器学习和预测分析来预测需要进行的结构性维修。