时下流行的深度学习数据标注工具

本文将标注工具适用的最佳运行环境分成了三类。

跨平台

商汤出品

全平台支持：Mac / Linux / Windows，开箱即用，内置 6 款通用的标注工具，仅需简单配置即可标注支持通用数据，COCO 格式导出，语义分割 Mask 导出

目标检测：车辆、车牌、行人、人脸、工业部件等检测场景 目标分类：检测对象分类、目标特征、是非判断等分类场景 语义分割：人体分割、全景分割、可行驶区域分割、车辆分割等 文本转写：车牌、发票、保单、招牌等文本检测和识别 轮廓线检测：人体轮廓线、车道线等定位线场景 关键点检测：人脸人体关键点、车辆关键点、路沿关键点等定位场景

Label Studio 跨平台开源多任务协作标注工具

: 微软开发的，非常牛逼的工具，首推，

: 支持点、线、分割等的标注，跨平台且支持python2.&和3.*，详见

windows

:如果只在windows下用的话首推我的工具，上手快，有校验脚本，可大大减轻工作量

linux

: opencv官方出品工具

:基于python开发的标注工具

:支持旋转矩形标注的工具

web

VoTT的web版

日立旗下，可用于分割、框等的标注，配置略繁琐，教程少

:coco数据集标注工具, 2年多没更新

一款开源的图像标注工具，由Visual Geometry Group开发。可以在线和离线使用，可标注矩形、圆、椭圆、多边形、点和线。标注完成后，可以导出为csv和json文件格式。

采用python-flask框架开发，基于B/S方式交互，支持多人同时标注

Note:不支持手动调整矩形框大小，界面略简陋

:Scalable, cross-platform ion-electron app that allows the user to annotate an image dataset.