滴滴六大最受欢迎的开源项目！

Nightingale – 企业级监控解决方案

夜莺（Nightingale）是一个企业级监控解决方案。旨在满足云原生时代企业级的监控需求。Nightingale 在产品完成度、系统高可用、以及用户体验方面，达到了企业级的要求，可满足不同规模用户的场景，小到几台服务，大到数十万都可以完美支撑。兼顾云原生和裸金属，支持应用监控和系统监控，插件机制灵活，插件丰富完善，具有高度的灵活性和可扩展性。

Nightingale 在 Open-Falcon 的基础上，结合滴滴内部的最佳实践，在性能、可维护性、易用性方面做了大量的改进，作为集团统一的监控解决方案，支撑了滴滴内部数十亿监控指标，覆盖了从系统、容器、到应用等各层面的监控需求，周活跃用户数千。

开源地址：https://n9e.didiyun.com/

tinyid – 分布式id生成系统

tinyid 是滴滴开发的 id 生成器 分布式id生成系统，简单易用、高性能、高可用的id生成系统。

提供的 REST API：

nextId:
curl http://localhost:9999/tinyid/id/nextId?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644cresponse:{"data":[2],"code":200,"message":""}

nextId Simple:
curl http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644cresponse: 3

with batchSize:
curl http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c&batchSize=10response: 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13

Get nextId like 1,3,5,7,9...bizType=test_odd : delta is 2 and remainder is 1
curl http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test_odd&batchSize=10&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644cresponse: 3,5,7,9,11,13,15,17,19,21

开源地址：https://gitee.com/didiopensource/tinyid

Chameleon – 滴滴跨端解决方案

软件架构设计里面最基础的概念“拆分”和“合并”，拆分的意义是“分而治之”，将复杂问题拆分成单一问题解决，比如后端业务系统的”微服务化“设计；“合并”的意义是将同样的业务需求抽象收敛到一块，达成高效率高质量的目的，例如后端业务系统中的“中台服务”设计。

而 Chameleon 属于后者，通过定义统一的语言框架统一多态协议，从多端（对应多个独立服务）业务中抽离出自成体系、连续性强、可维护强的“前端中台服务”。

开源地址：https://gitee.com/didiopensource/chameleon

Mpx – 小程序开发框架

Mpx 是滴滴开源的一款致力于提高小程序开发体验的增强型小程序框架，通过 Mpx ，我们能够最先进的 web 开发体验 (Vue + Webpack) 来开发生产性能深度优化的小程序，Mpx 具有以下一些优秀特性：

数据响应特性 (watch/computed)

增强的模板语法(动态组件/样式绑定/类名绑定/内联事件函数/双向绑定等)

深度性能优化(原生自定义组件/基于依赖收集和数据变化的 setData)

Webpack 编译 ( npm/循环依赖/Babel/ESLint/css 预编译/代码优化等)

单文件组件开发

状态管理 (Vuex 规范/多实例/可合并)

跨团队合作 (packages)

逻辑复用能力 (mixins)

脚手架支持

小程序自身规范的完全支持

支付宝小程序的支持

开源地址：https://gitee.com/didiopensource/mpx

RDebug – 基于真实流量的研发调试利器

RDebug 是滴滴开源的一款用于 RD 研发、自测、调试的实用工具，可以被用来提升 RD 研发效率、保障代码质量进而减少线上事故。

适用场景

适用于对已有接口进行代码重构、功能升级，且该接口已经有录制的流量。

不适合新开发的接口 或 未进行流量录制的接口。

支持新接口的方案在调研中。

技术方案

因为我们需要使用线上的真实流量来进行线下的回放测试，所以我们需要将线上的真实流量保存下来，然后将保存的真实流量在线下环境进行回放一遍。故 Rdebug 的核心技术方案就是 流量录制和流量回放。

流量录制: 即录制线上服务的真实请求，包括调用下游服务的 RPC 请求。流量录制的难点在于如何将上下游请求以及每次 RPC 的请求/响应一一对应。

流量回放: 即用线上录制的流量，对线下测试代码进行回放，通过流量匹配 mock 掉下游 RPC 请求。因此，流量回放的难点在于请求的拦截和匹配。

整体架构图：

开源地址：https://github.com/didi/rdebug

DDMQ – 基于 RocketMQ 的分布式消息队列

DDMQ 是滴滴出行架构部基于 Apache RocketMQ 构建的消息队列产品。作为分布式消息中间件，DDMQ 为滴滴出行各个业务线提供了低延迟、高并发、高可用、高可靠的消息服务。DDMQ 提供了包括实时消息、延迟消息和事务消息在内的多种消息类型以满足不同的业务需求。用户通过统一的 Web 控制台和傻瓜式的 SDK 即可轻松接入 DDMQ 生产和消费消息，体验功能丰富、稳定的消息服务。

开源地址：https://gitee.com/didiopensource/DDMQ

每个架构师都有个算法打怪之旅，飞哥给大家推荐一个算法中文小册，基本覆盖了所有算法核心及产能，包括：数据结构系列，算法必读系列，动态规划系列，算法思维系列，高频面试系列等等……

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Nightingale – 企业级监控解决方案 夜莺（Nightingale）是一个企业级监控解决方案。旨在满足云原生时代企业级的监控需求。Nightingale 在产品完成度、系统高可用、以及用户体验方面，达到了企业级的要求，可满足不同规模用户的场景，小到几台服务，大到数十万都可以完美支撑。兼顾云原生和裸金属，支持应用监控和系统监控，插件机制灵活，插件丰富完善，具有高度的灵活性和可扩展性。 Nightingale 在 Open-Falcon 的基础上，结合滴滴内部的最佳实践，在性能、可维护性、易用性方面做了大量的改进，作为集团统一的监控解决方案，支撑了滴滴内部数十亿监控指标，覆盖了从系统、容器、到应用等各层面的监控需求，周活跃用户数千。 开源地址：https://n9e.didiyun.com/ tinyid – 分布式id生成系统 tinyid 是滴滴开发的 id 生成器 分布式id生成系统，简单易用、高性能、高可用的id生成系统。 提供的 REST API： nextId: curl http://localhost:9999/tinyid/id/nextId?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644cresponse:{"data":[2],"code":200,"message":""} nextId Simple: curl http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644cresponse: 3 with batchSize: curl http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c&batchSize=10response: 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 Get nextId like 1,3,5,7,9…bizType=test_odd : delta is 2 and remainder is 1 curl http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test_odd&batchSize=10&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644cresponse: 3,5,7,9,11,13,15,17,19,21 开源地址：https://gitee.com/didiopensource/tinyid Chameleon – 滴滴跨端解决方案 软件架构设计里面最基础的概念“拆分”和“合并”，拆分的意义是“分而治之”，将复杂问题拆分成单一问题解决，比如后端业务系统的”微服务化“设计；“合并”的意义是将同样的业务需求抽象收敛到一块，达成高效率高质量的目的，例如后端业务系统中的“中台服务”设计。 而 Chameleon 属于后者，通过定义统一的语言框架统一多态协议，从多端（对应多个独立服务）业务中抽离出自成体系、连续性强、可维护强的“前端中台服务”。 开源地址：https://gitee.com/didiopensource/chameleon Mpx – 小程序开发框架 Mpx 是滴滴开源的一款致力于提高小程序开发体验的增强型小程序框架，通过 Mpx ，我们能够最先进的 web 开发体验 (Vue + Webpack) 来开发生产性能深度优化的小程序，Mpx 具有以下一些优秀特性： 数据响应特性 (watch/computed) 增强的模板语法(动态组件/样式绑定/类名绑定/内联事件函数/双向绑定等) 深度性能优化(原生自定义组件/基于依赖收集和数据变化的 setData) Webpack 编译 ( npm/循环依赖/Babel/ESLint/css 预编译/代码优化等) 单文件组件开发 状态管理 (Vuex 规范/多实例/可合并) 跨团队合作 (packages) 逻辑复用能力 (mixins) 脚手架支持 小程序自身规范的完全支持 支付宝小程序的支持 开源地址：https://gitee.com/didiopensource/mpx RDebug – 基于真实流量的研发调试利器 RDebug 是滴滴开源的一款用于 RD 研发、自测、调试的实用工具，可以被用来提升 RD 研发效率、保障代码质量进而减少线上事故。 适用场景 适用于对已有接口进行代码重构、功能升级，且该接口已经有录制的流量。 不适合新开发的接口 或 未进行流量录制的接口。 支持新接口的方案在调研中。 技术方案 因为我们需要使用线上的真实流量来进行线下的回放测试，所以我们需要将线上的真实流量保存下来，然后将保存的真实流量在线下环境进行回放一遍。故 Rdebug 的核心技术方案就是 流量录制和流量回放。 流量录制: 即录制线上服务的真实请求，包括调用下游服务的 RPC 请求。流量录制的难点在于如何将上下游请求以及每次 RPC 的请求/响应一一对应。 流量回放: 即用线上录制的流量，对线下测试代码进行回放，通过流量匹配 mock 掉下游 RPC 请求。因此，流量回放的难点在于请求的拦截和匹配。 整体架构图： 开源地址：https://github.com/didi/rdebug DDMQ – 基于 RocketMQ 的分布式消息队列 DDMQ 是滴滴出行架构部基于 Apache RocketMQ 构建的消息队列产品。作为分布式消息中间件，DDMQ 为滴滴出行各个业务线提供了低延迟、高并发、高可用、高可靠的消息服务。DDMQ 提供了包括实时消息、延迟消息和事务消息在内的多种消息类型以满足不同的业务需求。用户通过统一的 Web 控制台和傻瓜式的 SDK 即可轻松接入 DDMQ 生产和消费消息，体验功能丰富、稳定的消息服务。 开源地址：https://gitee.com/didiopensource/DDMQ 每个架构师都有个算法打怪之旅，飞哥给大家推荐一个算法中文小册，基本覆盖了所有算法核心及产能，包括：数据结构系列，算法必读系列，动态规划系列，算法思维系列，高频面试系列等等…… 点击下方 小卡片 回复 算法 即可获取