英伟达黄仁勋：大模型就像人类大脑，离开应用层会什么都做不成

10月24日在联想Tech World大会现场，Nvidia（英伟达）创始人、总裁兼CEO黄仁勋发表了演讲，并与联想集团董事长兼CEO杨元庆进行了对话。

今年黄仁勋已经在各种场合谈到过人工智能带来的机会，在本届大会上，黄仁勋提到了生成式人工智能在垂直行业落地将面临的很多技术问题。

其中包括如何对数据库进行矢量化、如何将语义特征放入数据库、如何基于生成式人工智能创建应用程序、如何部署、安装和运行操作系统，以及如何协调这些工作负载并在数据中心中运行它等各种问题。

也是基于这些挑战，黄仁勋与杨元庆在现场宣布，英伟达将与联想合作推出混和人工智能计划。双方合作后，联想将对外提供基于NVIDIA MGX架构和联想混合人工智能服务的企业级人工智能解决方案。

黄仁勋表示，联想与英伟达的合作关系已经持续了25年，双方在工作站、游戏PC和高性能计算机方面进行过合作，现在更是扩展到AI和智能基础设施领域。

在演讲中，黄仁勋提到了“AI工厂”的概念，它是一个专门的计算基础设施，搭配英伟达专门用于优化人工智能的超级计算机。

“这个AI工厂只有一个目的，就是对即将进入其中的原始数据进行大量处理，并输出智能。”黄仁勋表示。

对于这个概念涉及到的数据问题，他认为当下无论是传统的语音、图文数据还是各种非结构化的数据（比如化学物质或者运动），任何信息都可以被数字化。

加入AI支持后，计算机不但能理解这些数据，还能生成更多数据。在黄仁勋看来，对于科技公司来说，这里存在着非常大的机会。

因为世界上绝大部份数据都嵌入在企业内部，处于保密状态并受到严格监管，无法转移到云端存储。而英伟达要做的就是创建基础设施和解决方案堆栈，让这些企业能放心使用人工智能技术。

黄仁勋认为，这里涉及到几个部分的工作，首先是预训练模型的工作，这些基础模型就存在于英伟达的云上，英伟达需要将它们优化，这个过程处理得越快，企业的成本就越低。

其次是“我们如何看待人工智能模型”的问题，黄仁勋认为它本质上类似于大脑，除非将它变成应用程序，“否则大模型什么都不会做（只能思考）”。

他在这里提到了检索增强生成（RAG）的概念，这也是创建聊天机器人的另一种说法。聊天机器人的功能可以通过用户数据得到强化，而英伟达有能力将这些数据向量化，形成语义数据库，用户可以与这个数据库交谈并提出问题，它能以一种用户理解的方式进行回应。

在英伟达看来，未来构建应用程序的方式，将不再是传统的编写代码或者SQL语言，而是像整合团队一样整合AI，而这些AI将替用户执行各种事情。

此外，在过去四年时间里，英伟达还与VMware进行合作，将最初设计用于虚拟化的操作系统转变为用于人工智能的操作系统。

根据黄仁勋的介绍，这套系统运行在NVIDIA AI Enterprise上，进行数据处理和深度学习，从训练、微调再到模型的推断和部署，整个堆栈都运行在联想的服务器上。