潜水员面临的挑战是,作为他们在美国海军服役的一部分,他们被送入各种水域。资源有限,无法实时了解与他们作业的水域相关的任何健康风险。
测试水的最可靠的技术通常是基于实验室的样品分析,由知道要筛选哪些微生物的科学家查看。然而,由于美国海军潜水员工作的动态性质,不能保证在任何时候他们所处的水域有什么类型的天气、水流、水温,以及污水或污染是否是一个因素,且当水样到达实验室并被检测时,水中的条件可能已经改变。
研究人员认为,人工智能可以通过提供一种快速综合大量信息以进行特定计算的方法而有所作为。此外,科学家们相信,他们可以将该技术付诸实践,以改善海军可用的工具。目标是开发一个可以在任何地方由潜水员使用的系统,利用用户提供的和基于网络的信息和人类数据的组合来分析水的状况。
研究人员说,如果他们能够为潜水员或他们的指挥官提供一个手持设备或应用程序,能够在他们进入水中时评估任何潜在的健康风险的特定水体的生态系统,任务规划将得到改善,以实现最佳的健康和安全条件。然而,目前还没有迹象表明这样的系统何时可能准备好进行部署。
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