近日，Facebook 发表了一篇学术论文和一篇博客帖子详述Torchnet——一个用于简化人工智能——深度学习的新型开源软件。
深度学习涉及海量数据，比如图片之上训练人工神经网络是目前的一大技术趋势。利用神经网络来预测新的数据，相比于构建一个全新的深度学习框架，Facebook决定在Torch基础之上来构建深度学习框架，Torch是一个Facebook之前开源的源程序库。
Facebook人工智能研究实验室深度学习专家Laurens van der Maaten表示：“深度学习让一切变得很容易，比如完全隐藏 I/O [输入/输出] 的成本，这给许多想要训练大规模深度学习系统的人带去方便。”
van der Maaten说：“Torchnet 用Lua 编写，能运行在标准的x86芯片或图形处理单元(GPUs)上，提高了工作效率，降低bug机率。”
Twitter 员工van der Maaten兴奋的讲述关于 Torchnet：“Facebook并非Torch唯一的贡献者，尤其Torch/nn 库，Twitter也是主要贡献者。”
最近几个月，Amazon、Google和Microsoft都发布新的深度学习框架，而有趣的是，我们看到Facebook做了一些不同的尝试，而当初也正是它引领了最早一批开源项目的展开，这当中包括React和Pesto。
van der Maaten 说：“如果有什么不同的话，这技术有点类似Theano框架的Blocks和Fuel库。”Torchnet并非局限于Torch，他提取了Caffe 和 Google TensorFlow框架的部分可实施部分。六七个月前，Facebook推出 Torchnet 的第一个版本。van der Maaten说：“不同的团队，在不同的应用程序中都可以使用它。”
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