注：原文地址
5月8号, I/O大会上又推出了两个新的Architeture Component库: Navigation与 WorkManager. 这里就先介绍一下 WorkManager。

WorkManager简介

其实就是”管理一些要在后台工作的任务, – 即使你的应用没启动也能保证任务能被执行”。

1. 为何不用JobScheduler, AlarmManger来做?

其实这个想法很对. WorkManager在底层也是看你是什么版本来选到底是JobScheduler, AlamarManager来做。
JobScheduler是Android 5.x才有的. 而AlarmManager一直存在. 所以WorkManager在底层, 会根据你的设备情况, 选用JobScheduler, Firebase的JobDispatcher, 或是AlarmManager。

2.为啥不用AsyncTask, ThreadPool, RxJava?

这一点就要特别说明一下了. 这三个和WorkManager并不是替代的关系. 这三个工具, 能帮助你在应用中开后台线程干活, 但是应用一被杀或被关闭, 这些工具就干不了活了。

而WorkManager不是, 它在应用被杀, 甚至设备重启后仍能保证你安排给他的任务能得到执行。

其实Google自己也说了:”WorkManager并不是为了那种在应用内的后台线程而设计出来的. 这种需求你应该使用ThreadPool”。

WorkManager实例

1. 导入WorkManager

在app/build.gradle文件中加入如下依赖配置：
Kotlin

implementation "android.arch.work:work-runtime-ktx:1.0.0-alpha01"

Java

implementation "android.arch.work:work-runtime:1.0.0-alpha01"

2.一个定期Pull的实例

以我在2012年做过的一个项目为例, 当时我在做一个电商项目. 我们有一个需求是要定时推给用户一些我们推荐的单品, 但是当时集团还没有push service组件呢, 所以我们当时为了及时上线, 选用的策略是”pull策略”. 客户端定时去后台拉取, 看有没有新的推荐.
这时我们要分两步走. 第一步是确定要干什么活(去后台pull推荐信息)；第二步是让这个活入队列。

1，代码实现上也分为两步：Worker是干活的主体，它只管轮到了它时要做的工作，不管其它的东西。首先，新建个Worker的子类, 重写它的doWork()方法：

class PullWorker : Worker() { 
    override fun doWork(): WorkerResult { 
        // 模拟设置页面中的"是否接受推送"是否被勾选 
        val isOkay = this.inputData.getBoolean("key_accept_bg_work", false) 
        if(isOkay) { 
            Thread.sleep(5000) //模拟长时间工作 
 
            val pulledResult = startPull() 
            val output = Data.Builder().putString("key_pulled_result", pulledResult).build() 
            outputData = output 
            return WorkerResult.SUCCESS 
        } else { 
            return WorkerResult.FAILURE 
        } 
    } 
 
    fun startPull() : String{ 
        return "szw [worker] pull messages from backend" 
    } 
} 

2，把Worker包装成一个WorkRequest, 并入列。此时，WorkRequest就多了一些新属性。

• ID(一般是一个UUID, 以保证唯一性),
• 何时执行,
• 有没有限制(如只有在充电并连网时才执行此任务),
• 执行链 (当某任务执行完了, 才能轮到我执行)。

然后使用WorkManager将WorkRequest对象入列。

class PullEngine { 
    fun schedulePull(){ 
        //java就请用PeriodicWorkRequest.Builder类 
        val pullRequest = PeriodicWorkRequestBuilder<PullWorker>(24, TimeUnit.HOURS) 
                .setInputData( 
                    Data.Builder() 
                        .putBoolean("key_accept_bg_work", true) 
                        .build() 
                ) 
                .build() 
 
        WorkManager.getInstance().enqueue(pullRequest) 
    } 
}

讲解

• 1.干活的是 Worker 类。我们一般是新建个Worker的子类, 并重写doWork()方法。但是，doWork() 方法是没有参数的，我们有时有参数的需求，怎么办? 这时就要用上Worker.getInputData()方法了。
• 2.同理, doWork()方法是返回void的。你要是有结果想传出去, 就可以用Worker.setOutputData()。
• 3.上面的两个方法所得到/设置的数据类型都是Data. 这个Data很类似我们Android中的Bundle, 也有putInt(key, value), getString(key, defaultValue)这样的方法。一般Data的生成, 是用Data.Builder类. 如:

val output = Data.Builder().putInt(key, 23).build()

• 4.上面讲了WorkRequest其实就是入列的一个实体, 它包装了Worker在内. 但我们一般不直接使用WorkReqeust类, 多是用它的子类: OneTimeWorkRequest, 或是PeriodWorkReqeust。因为我们的pull需求是每天都要去拉一次, 所以这里我们没有用OneTimeWorkRequest, 而是构建了一个24小时就重复干活的PeriodicWorkReqeust。

进阶

WorkManager 提供了一个接口让我们拿到结果, 这个东东就是 WorkStatus. 你可以由id得到你想要的那个任务的WorkStatus. 这个 WorkStatus 其实就是知道这任务没有完成, 有什么返回值.

因为前后台要解耦合的原因, 所以这个工作其实是由LiveData来完成的. 既然有LiveData, 那我们肯定要有一个 LifecycleOwner 了(一般是我们的 AppcompatActivity).

来看个例子. 以上面的pull例子为例, 若我们拉到了结果, 就显示一个 notification (这里为简便, 是收到结果后就打印一下日志)。

class PullEngine { 
    fun schedulePull(){ 
        val pullRequest = PeriodicWorkRequestBuilder<PullWorker>(24, TimeUnit.HOURS).build() 
        WorkManager.getInstance().enqueue(pullRequest) 
 
        // 下面两行是新加的, 用来存任务的ID 
        val pullRequestID = pullRequest.id 
        MockedSp.pullId = pullRequestID.toString() // 模拟存在SharedPreference中 
    } 
}

class PullActivity : AppCompatActivity() { 
 
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { 
        super.onCreate(savedInstanceState) 
 
        // UUID实现了Serializable接口. 也能由toString(), fromString()与String互转 
        val uuid = UUID.fromString(MockedSp.pullId) 
        WorkManager.getInstance().getStatusById(uuid) 
                .observe(this, Observer<WorkStatus> { status -> 
                    if (status != null){ 
                        val pulledResult = status.outputData.getString("key_pulled_result", "") 
                        println("szw Activity getResultFromBackend : $pulledResult") 
                    } 
                }) 
    } 
}

其中，observe()方法是用来监听的. 它的参数分别是: observer(LifecycleOwner, Observer<WorkStatus>)

1，入参/返回值

入参: WorkRequest.Builder.setInputData()
Worker类: 可以getIntpuData(), 以及setOutputData()
返回值: 由LiveData监听, 可以得到WorkStatus. 而WorkStatus就有getOutputDat()方法
需要注意的是，这里说的inputData、outputDat, 都不是普通的int、string，而是Data类。

2，如果任务执行完了, 应用却没被启动怎么办? 会强行启动应用来显示UI变化吗?

好问题. 但严格来说, 这个其实不是WorkManager的问题, 而是LiveData的问题.
LiveData自己本身就是和Activity的生命周期绑定的. 你不用说应用被杀了, 就是你退出了这个注册的Activity, 你都收不到LiveData的通知. 所以说你的应用被杀, 任务又执行完了时, 是没有UI通知的, 更不会强行启动你的启动。

3，任务链

WorkManager.getInstance() 
    .beginWith(workA) 
    .then(workB) 
    .then(workC) 
    .enqueue()

这样就会按workA, workB, workC的顺序来执行. workA执行完了, 才会接着执行workB。WorkManager甚至还能执行:

A --> B 
        --> E 
C --> D

这样的形式,，即A执行完了才执行了B, C执行完才执行D. B,D都执行完了才执行E。

5，插入任务时, 已经有相同的任务时, 怎么办?

WorkManager可以用beginUniqueWork()来执行唯一工作队列(“unique work sequence”). 若有任务有重复时, 怎么办?
这个主要是一个ExistingWorkPolicy类。这个类也是WorkManager包中的类，它其实是一个Enum。其值有:

• REPLACE: 用新任务来取代已经存在的任务
• KEEP: 保留已经存在的任务. 忽视新任务
• APPEND: 新任务入列. 新旧任务都存在于队列中.

总结

总体来说, WorkManager并不是要取代线程池/AsyncTask/RxJava. 反而是有点AlarmManager来做定时任务的意思. 即保证你给它的任务能完成, 即使你的应用都没有被打开, 或是设备重启后也能让你的任务被执行.
WorkManager在设计上设计得比较好. 没有把worker, 任务混为一谈, 而是把它们解耦成Worker, WorkRequest. 这样分层就清晰多了, 也好扩展. (如以后再有一个什么WorkRequest的子类出来)
最后, WorkManager的入参出参设计得不错. WorkReqeust负责放入参数, Worker处理并放置返回值, 最后WorkStaus中取出返回值, 并由LiveData来通知监听者.