在8月的尾声，我们迎来了 Beauty.AI 2.0 的评选结果。这由AI机器人评选的选美比赛，从6000名入围者的数据集中挑选出他们认为最好看的人。
Beauty.AI 的选美比赛能让参与者成为“第一个由机器人选出的选美皇后或选美皇帝”，参加者来自119个不同的国家，最受欢迎的地区分别是俄罗斯、美国、印度、德国和意大利，它们通过一个专门的iOS和Android应用程序发送素颜的个人文档，然后利用各种算法进行周密分析，对各方面被公司认可的美貌标志进行建模。
我们都知道，选美比赛从一开始就带有些许的量化性质。虽然美的概念往往是一瞬间的、无法量化的，但在选美比赛中我们进行分类、排名：
这种基于确定的规则，让我们可以客观、公正地衡量一个本质上神秘、主观的想法。
“像机器学习之类的新工具让我们能用前所未有的方式来分析图像，”Beauty.AI的背后的主办方是Youth Laboratories ，其联合创始人兼研究员 Anastasia Georgievskaya 对 Digital Trends 的记者说道，
“我们的目标是探索可以评判美感的新方法、新途径。”
机器审美的秘密算法
Beauty.AI 总共采用了五个算法：
1. RYNKL的面部皱纹检测算法；
2. 检测粉刺等皮肤问题的PIMPL算法（包括了无过滤/高级过滤的斑点检测）
3. 面孔对称性；
4. 把真实年龄和预测年龄比对，判断是否显老；
5. 将面部与数据库中的演员和模特作比较。
不同于之前的众多选美比赛，这次比赛对来自全世界任何年龄范围的个人开放。“我们认为这个比赛比以往的选美比赛更公平，那些都只有20至30岁之间的美女参加，”Anastasia说，“我们认为人在每个年龄阶段都是美丽的，所以为什么不能有一个涵盖所有年龄群体的选美比赛呢？”
有趣的是，Anastasia指出，当公布AI机器人选美比赛的排行榜时，很多人的观点产生了巨大分歧。就像机器能否具有创造性的问题，这似乎是另一个非常有争议的话题——AI 的审美与人类标准的差距。
“不是每个人都喜欢选出的获胜者，”Anastasia承认。
但她觉得，就像人们在1970年代害怕把电脑带回家一样，仅仅因为AI选美是新兴事物。
“对于AI当选美评委，或许大家还没有接受这个观念，但这并不会让我们停下脚步。我们应该完善算法，使评判更准确。这就是我们希望人们能积极参加这个活动的原因：我们能从这些照片中获得人工智能对人脸的评价和看法。”
人们对结果产生激烈反应的一个可能原因在于，Beauty.AI 没有考虑到美的主观性。来自OkCupid等互联网约会网站的数据表明，我们认为一个人有多美丽往往是因人而异的。而另一个原因可能是逻辑上的预期取决于你的地域（很多亚洲人觉得金发碧眼好看，不少欧洲人觉得黑发褐眼迷人），这就同样证实了之前雷锋网的一篇文章所说的，不同国籍的理想身材简直大相径庭。
同样的情况也适用于性别的差异，一个年轻活力、没有皱纹的人可能也不是人们期望的理想型。但至少现在，Beauty.AI 规避了所有这一切。像福特的T型汽车，在各种可以选择的颜色中，只要它是黑色的，每个人都持有相同的审美标准。
而Youth Laboratories 实际上深藏功与名，虽然它利用 AI 选美比赛吸引了人们的注意力，也可能增强其图像数据集，但背后的团队真正感兴趣的是通过分析照片获得健康相关的信息。
“例如，如果算法认为你比你的实际年龄大得多，你也许应该考虑改变你的生活方式了，”Anastasia在展望未来的时候提到，”这些迹象有助于建议人们去拜访医生，检查身体是否一切正常，更多地关注自己的健康。当我们加入更多的算法后，人们将会获得更多的数据。”
虽然以审美比赛来引入 AI 研究确实有些噱头，但诚然，用选美这个卖点还是能吸引不少人关注的。作为图像识别的一个好例子，这一技术可能在明天，或者至少在几年以后将会产生重大影响。
在取得首次比赛的巨大成功后，Beauty.AI 计划每个季度举办一次，下一次将在10月份举办。为此，Beauty.AI 不仅接受参赛选手提交个人文档，而且也接受开发人员提交帮助量化选美标准的新算法。
不知道下次大家是否会对获胜者有更多的认同呢？虽然谁也不知道，但Anastasia有一点并没说错，“每个人也许都有点好奇，机器人究竟是如何看待他们的。”
via Digital Trends
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