数字化转型已经成为当下企业的必选项，疫情更是加速了这一趋势。在数字化这一浪潮下，有些企业早已转型，有些却还处于观望状态，但大部分的企业都处在快速追赶状态。
不过，无论是转型企业还是观望者，或多或少都存在一定的困惑，不知该使用何种技术去赋能，也不知未来具体的发展方向在哪？
12月10日，在2020中国数字化年会上，北京大学光华管理学院副教授董小英做了主题分享，就这些问题做出解答。她结合三年来中国企业数字化转型呈现的一系列变化，洞察出未来发展的十大趋势。
以下为董小英的演讲速记，鲸犀做了不改变原意的编辑与整理：
今天分享的内容主要来自《2020年中国数字化转型白皮书》，这已经连续发布了三年，每年的数据积累都会有所不同，涵盖范围也比较广泛。因此，我基于数字化分析与案例研判，分享一下企业数字化转型的十大洞察趋势。
数字企业模型的演进
我们在做数据分析的时候，发现数字企业的模型也进行了迭代和演进。
如上图所示，红色的屋顶模型反映的是数字企业的一个基础架构，包括数字化战略、数字化技术、数字化人才、数字化资产等。但是，在2020年增加了一个数字化服务，这是因为我们希望能够把制造企业的孵化转型作为一个考核重点。
这一模型反映出企业数字化转型中，在战略资源、能力、资产和结果上都需要考量的具体要素。今年的最新版本中我们将其开发成了一个动态演化模型。比如，在数字化战略、人才和技术上，有很多更贴近企业实际的关键性指标，这些指标将影响企业在数字化转型中的战略选择。
在数字化能力的构建上，对于这一行动板块，更应该重视平台的建设和数据管理能力，如数据管理能力可以分为采集、处理、集成、分析四大能力。
同时，我们也会关注企业的数字化生态建设和数字化服务涵盖的内容，以及数字化绩效。根据我们对企业的调研发现，数字化转型的财务绩效相对延迟，但竞争绩效很急。如市场影响力增强、客户满意度增加、市场份额扩大，这一绩效现在已经显现出来。
所以说，数字化转型就是要给企业创造实实在在的价值，要从竞争绩效、财务指标所表现的绩效中综合体现。
政府的政策和影响
我们都知道，数字经济已经作为国家的发展战略，政府推出了一系列的政策。从我们对这一指标的关注来看，企业对政策的关注度略有降低。
也就是说，政府政策已经发挥了很大的作用与影响。企业的注意力不仅仅关注在政策本身，而是如何去落地政策中的具体举措上，这是三年来的一个大变化。
同时，通过数据可以发现，在政府对企业的支持中受益比较多的企业类型和支持力度比较大的企业类型的具体形态。
具体来看，大企业得到的人才支持、政策支持、能力支持、项目支持，要多于中小企业。因此，在下一步的数字化转型中，政府在制定政策时需要对小企业特别关注和支持。
另外，政府的支持更集中在信息服务业和制造业上，其他行业得到的支持相对较少，这也是目前的一个现状。
快速追随者增加迅速
从2018年到2020年，对于不同战略定位的企业，他们发生了哪些变化呢？如上图，将企业划分为领导者、快速追赶者、观望者、缓慢采纳者四类：
在2018年，处于观望者的数量占到40%，到了2020年这一数据下降到4.69%；而快速追赶的企业增加的比例很大，从2018年的17%上升到46.4%。
这一组数据说明，三年的时间国内企业对数字化转型的响应速度很快，企业的态度发生了重大转变，对数字化转型的价值有了更清楚的认知。特别是此次的疫情，再次检验了数字化技术、线上能力的重要性，这实际上是一个最好的案例教训。
数字化领导者的核心特征
那么，在数字化转型的进程中，处于领导者地位的企业有哪些特征呢？经过多种数据组合判断，产生具体的企业画像：
第一，就是离消费者越近的行业，转型速度越快；
第二，大企业在数字转型中的的投入力度比较大。根据调研发现，有些企业的数字化转型已经推进了十年甚至更长，这对于成为领导者地位有明显影响。
第三，企业的收入本身比较多。数字化转型是一个高投入的能力构建过程，对于现金流比较困难的企业就会比较难。
第四，与政府项目有密切合作。
第五，将数字化战略作为企业战略核心。相对于缓慢采纳者和快速追赶者，数字化战略在企业战略中的比例要高，同时推进团队地位也比较高。
从行业分布来看，领导者企业主要分布在信息服务业、房地产行业、租赁商务服务业、批发零售业，这些行业距离客户比较近，数字化转型相对也比较快。在制造业和农林牧副渔行业中，数字化领先者的比例也相对较高，但是制造业中的缓慢采纳者比例也很高，处于并存状态。
从销售额来看，领先者企业大多是销售收入过亿或超过十亿、百亿、千亿的企业，也说明战略认识的同时企业需要足够的财力来支撑数字化转型。当然，对于中小企业来说，以较低的成本就能推进数字化转型。
从政府支持来看，领先者获得的支持要远大于其他两类企业，这也是一个趋势，意味着数字化转型会使强者愈强，大者愈大。相对而言，领先者的综合优势较强，而数字化平台的建设和数据管理能力的增强，会使其产业整合能力更强，行业地位得到进一步提升。
数字关键目标演进
就关键目标来说，是要解决什么问题的。很多企业都知道数字化转型很重要，但不知道该如何切入，要解决什么问题，这是很多企业比较困惑的。
1、转型路径
其实，从数据来看，数字化首先解决的还是内部问题。首先是业务流程数字化，包括如何做数据系统的互联和数据互通。把企业内部的资产管理等精确化、标准化、规范化，打破企业内部的信息孤岛，使企业成为一个无障碍组织，这才是数字化转型最核心的目标。
第二阶段，是如何让产品数字化。现在很多提供制造和服务的企业都能够在线与客户进行交互，通过数字化产品以及智能体系的建设，可以对客户的需求、面临的困难、甚至对产品进行动态的跟踪与维修。
第三阶段，是客户服务数字化。主要是在线服务，与客户产生一种深度的连接。
当跨过前三个阶段后，就到了第四阶段，即打造数字化生态。在这一过程中，会产生一些新的企业生态，如制造业转变为C2M这样一种从客户到制造的高度个性化模式，甚至可以是商业模式的全方位转变与创新。
2、关键目标
在数字化解决问题的目标中，不同企业的主要目标也不一样。如图所示：
目前，数字化主要解决的是内部管理管理问题，先解决了客户忠诚度、满意度、服务水平的问题，最后是提升企业的竞争力、行业影响力、拓展边界，这些是给企业带来的实实在在的价值。
而且，数字化领导者已经做到了领先，目前已经上升到最后一层。这类企业在具体的工作重点上占据不同比例，在数字化管理上、业务流程、制定战略、抓住转型机会等等，都是数字化转型团队最关注的问题。尤其是领导者在数字化管理这方面呢，做的更加有效，但也是很多企业容易忽略的一部分。
3、案例分享
以具有350年的法国建材企业圣戈班来说，他就是利用数字化转型对三方面进行了管理：
第一，管钱，整个数字化项目投资不到100万，把客户的下单提货过程，从最长的72小时简化到22分钟；
第二，管货，解决了货物的库存、出货、采购信息一致性的问题；
第三，管车，通过一个物流管理系统，管理5万多台车次，合理分配大卡车的排程和预约，使大卡车的安全培训、线路等更有序化，解决了车堵塞门口和资源调配不均的问题。
数字化人才缺口明显
数字化人才的缺口，一直是很明显。在人才的缺口中，不同类型的企业人才缺口是不同的，如下图：
从图中可以看出，对缓慢采纳者来说，一把手对数字化转型的认知，对企业的数字化转型是最主要的；领先者企业则缺乏数字化的推进者，缺少真正既懂业务又懂技术的执行人才；对快速追赶者来说，数字化项目很多，却缺乏落地执行的项目经理。
不过，对于所有企业来说，都存在缺乏专业技术人员和数据科学家这两类人才。
数字化技术应用与投资
1、技术应用与投资情况
从数据调研来看，企业目前使用最多的技术排在前三的是管理信息系统、大数据分析与挖掘、网络安全技术；投资最多的技术前三是管理信息系统、大数据分析与挖掘、数据中心；未来三至五年投资更多的技术是大数据分析与挖掘、人工智能、云计算。
所以，虽然现在有些技术讨论的很热，但是它的市场应用与落地还需要一定的时间。同时，也可以看到企业解决内部信息化管理和数字化管理这一必修课是无法规避的。
那领导者企业使用的技术又呈现怎样情况呢？如下图：
对比领导者和上边的数据，可以看出领导者企业在数据中心的建设、平台建设、数据管理层面相对做的更多。
2、未来技术演化路径
我们提出数字化转型的逻辑架构、能力架构、技术架构这样一个数字化转型路径。技术数字化又分为数字连接技术、数字处理技术、数字集成技术、数字分析技术和数据配置技术。
从现在的情况来看，多数企业还是在数据连接技术和局部的数字处理技术，到了数据集成技术和数据分析技术上，有不少领先企业做到了，但是其他类型企业还需要一定时间。
所以，这个路径要一步一步去构建，而且我们也认为这个过程会比较长，特别是像工业物联网领域，但是一旦连接成功，获取数据的进程会大幅加速。
平台建设的重要性
1、平台
平台的建设可以发生在任何地方，本身也叫做数字孪生。在数字化过程中，首先是要资产数字化，未来能够数据资产化，让其产生价值。
在平台建设中，它除了连接人、资源、设备、实体等，在现实生活中也有很多要素有可能被数字化，而且在平台层面的整合，也能创造巨大的文化价值。
2、碧桂园的平台建设
以碧桂园为例，开发的平台叫梧桐树平台。在这个平台上，近年连接的资源有环境的变化、管理实践、新兴技术。这其中最重要的就是把数字技术通过API进行能力的组合和构建，不仅代表一个具体应用场景的能力，还承载着相关的数据，而且数据经过开发后可以提供服务。
所以，在平台上经过数据整合，可以对竞争环境、对企业内部的管理实践和资源进行可视化的透明管理，从而打造一个公平的组织管理环境，对外的市场变化进行快速应对。
可以说，这是碧桂园最大的优势，将所有能力通过API作为一个开放式平台，组合各种能力和资源，并在平台上进行交易。
这样的一种平台，不光对企业本身，对相关的利益者、合作伙伴、客户甚至是其他的企业，都会形成一个巨大的能力中心。这也是很多企业在发展中需要构建的一个能力。
数据管理是核心
在数字化转型中的能力建设，很重要的就是数据的管理能力。数据管理对人、财、物具有很大作用，更需要专业化的人才和管理的知识技能。
数据本身来自于企业的实践，所以这一部分能力很难通过外部购买形成，因此如何建立数据标准，如何使数据在整体体系组织内部有效整合，就显得更为重要。数据管理，将是未来企业对外竞争优势的一个关键性的核心能力。
此次我们将数据管理能力分为四个维度，即数据采集、数据处理、数据集成和数据分析能力。
以福建港务为例，在其平台上，可以将各种业务功能进行聚合连通，实现一个动态数字看板，再加上5G技术，可以动态监控整个资产的流动配置情况。这就使得智慧港口的云平台真正落到实处，使港内物资的调配效率更精准，而且跨部门的协同能力也得到提升。
数字化绩效逐渐显现
最后一点，可以看到数字化的绩效逐渐显现。
从数字化转型进展来看，缓慢采纳者在转型中遇到了不少困难，在资金、人才、项目以及规划能力上，都需要得到更多的帮助。数字化转型一个也不能少，更应该去帮助中小企业去实现数字化转型。
从数字化转型绩效上来看，缓慢采纳者在各项绩效指标上，和领导者企业、快速追赶者企业都存在着很大差距。所以，面对这些问题，需要全社会共同去帮助这类企业。
针对数字化转型的建议
上述是十点关于数字化转型的洞察，基于此，我特别提出一些建议：
对政府来说，除了政策上的支持，还应该在资金、人才、能力上，对企业特别是中小企业和缓慢采纳企业，给予更多的支持。其次，在平台的建设上，包括平台的治理等具有创新互联性，政策也应该发挥协调性，关照中小企业的发展。
对董事长和总裁来说，在推进数字化的转型中，可以将战略聚焦在三方面：
第一，就是平台思维和数据思维，数据驱动是企业数字化转型的核心，但是它的路径要通过平台的建设。
第二，就是在顶层设计和场景切入上要达到平衡。数字化并不是要找到多少个场景，很多企业存在这样的误区。数字化转型的核心是要把部门之间的信息打通，打造无边界组织，所以必须要有顶层设计。
第三，在数字化激励机制和绩效指标的综合设计上，很多的指标显示还是比较单一，力度也不够，因此需要学会创新。
对于CIO、CTO等具体负责数字化转型的负责人来说，首先要做到信息化与数字化的系统衔接，其次，对数据管理需要深耕，需要去搭建数据管理体系化的能力建设；第三，在赋能业务的发展中，数字化团队和业务团队要形成有效的利益共同体。
对于教育培训机构来说，应该在数字化转型的人才培养上加大力度，要培育发展更多的本土知识体系，这是因为企业的实践已经走在前面，必须加速对这一方面的知识总结和提炼。
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