搜狗地图孔祥来：如何做好导航应用的用户出行体验

地图导航应用中的用户体验痛点都在哪？

第一个非常重要的指标定位能力。苹果在定位上已经做得很好了，但是对于更多的安卓用户，这里就会产生一个痛点，他们经常受限于安卓系统打开导航后搜索不到GPS，位置不更新的问题。这还是即将进入应用的环节。

在导航过程中的难点在于语音播报。导航的视图，怎么表达，在过程中怎么引导用户，有没有实景图，路况信息准不准。

在对这些问题做量化评估时，其实可以发现，对于整个导航行业来说，电量流量，定位能力，终点的搜索，路况信息，时间预估等方面都没有达到用户的预期，但是要在这些方面努力，产生的边际效益会越来越小。

还有一些需求属于期待型的需求，想路径规划，导航视图和语音播报，在这些点上做一些小的创新就会使用户兴奋不已。

颠覆很难，那就做令用户感动的微创新

导航应用这几年的发展形态已经基本成熟，想做颠覆式的创新是很难的，而且对于用户，大的改变不一定能得到他们的认可。但是，一些充分了解用户需求的改动往往会带来很大的边际效益，这也是孔祥来所谓“令用户感动的微创新”。

孔祥来先是提到了一个“终点智能推荐”的功能。把地铁站作为一个例子，过去的导航厂商多会把出入口信息平铺在地图上，用户找起来十分不便，但是通过把所有出入口聚合到地铁站这个实体上，用户可以更加直观的了解。

第二个提到的微创新则是深入了解用户需求后的一个改变。在用户出行前把确切的地址作为目的地是一个常态，但是用户真正的目的地往往并不是这个地址，而是就近的停车场。“用户是短视的，我们现在做的就是在合理的时机把目的地改为就近的停车场，直接就导到停车场去，用户对于这个功能的接受度远比在一开始的时候在路径规划阶段就让用户去查重点附近停车场好得多。”

这些都是用户的习惯，你不能扭转用户的行为，只能适应他。

优秀的用户体验还需要技术上的实现能力

先说路径规划的合理性。这其中会有两个问题，一是会呈现多个策略让你选择。很多导航里面有高速优先，最短，避开高速拥堵，避开收费，列出很多选项，看起来觉得功能很强大，很专业，以我们对用户的理解来讲并不是好的设计，给用户选择就是给用户犯错的机会，最好的产品就是用户不用选择，直接把最好的答案推到用户面前。

二是现在应用对处理导航的路径规划问题过于学院派。在规划方面系统推荐的路径往往都是理论上的最优，但实际操作起来会发现很多问题，比如将一条生僻的捷径推荐给用户是一件很可怕的事。所以在云端多个策略同时给用户算，把多个策略做混合排序，根据重排的结果推荐最佳的结果给用户，最大程度降低用户选择的恐惧。而推荐给用户的最优路线也是一个综合得分最高的。

传统的预估时间通常根据高速限速和实时路况，但是都存在不同问题，移动互联网后，像高德搜狗都越来越依靠UGC数据来提升路况的覆盖率，准确率还能及时纠正路况。现在地图上红绿色的线条表达路况的方式是非常原始的，要想真正建立起观测模型和足够的数据储备有相当的难度，必须有足够的数据补充，这就得靠被动的UGC。

回到上文所提的第一个痛点，定位能力。安卓用户不能及时得到GPS信号而退出导航，这方面的折损率非常高。要使这个概率降低，解决方案就是为整个市区道路建立非常精密的路况，但是这方面必须有大数据的基础。而互联网厂商在这方面积累了大量的数据，而且在数据挖掘方面已经积累了相当强的能力。

最后，孔祥来说，我们反复提及用户体验，那什么是真正的体验呢？体验就是除了你的产品设计、技术实现之外非常重要的就是你得有非常优秀的交互设计，能够把所有的能力都串在一起。

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