OKHttp原理解析详解手机开发

Okhttp 应该是Android目前非常流行的第三方网络库,尝试讲解他的使用以及原理分析,分成几个部分:

  1. Okhttp同步和异步使用
  2. 同步和异步流程
  3. Dispatcher
  4. 拦截器
  5. 缓存
  6. 连接池复用

OKHttp的使用

OKHttp支持同步请求和异步请求

  1. 同步请求
OkHttpClient mClient = new OkHttpClient.Builder().build(); 
Request request = new Request.Builder() 
                .url("http://www.baidu.com") 
                .get() 
                .build(); 
Call call = mClient.newCall(request); 
Response response = call.execute(); 
  1. 异步请求
OkHttpClient mClient = new OkHttpClient.Builder().build(); 
Request request = new Request.Builder() 
                .url("http://www.baidu.com") 
                .get() 
                .build(); 
Call call = mClient.newCall(request); 
call.enqueue(new Callback() {
    
    @Override 
    public void onFailure(Call call, IOException e) {
    
    } 
    @Override 
    public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
    
        Log.e(TAG, "onResponse: " + response.body().string() ); 
    } 
}); 

这里只是很简单的使用了OKHttp去get请求,分别用了同步请求和异步请求。

前面的流程基本是一样的,构造OkHttpClient实例,构造一个Request表示Http的Request请求,再生成Call请求;

最后根据是同步还是异步,决定是直接在当前线程执行execute(),还是 enqueue()加入dispacter待执行队列。

注意enqueue()的回调并不是在主线程。如果需要切换线程的话可能需要借助Handler。

Request 和 Call 分不清两者的分别,既然有了Request为什么需要Call;

  • Request 表示Http的Request请求,用来封装网络请求信息及请求体,跟Response相对应;
  • Response 表示Http的Response响应,用来封装网络响应信息和响应体;
  • Call 表示请求执行器,负责发起网络请求;

同步和异步流程

1.同步请求

Response response = call.execute();

call是一个接口,由RealCall实现:

//RealCall 
public Response execute() throws IOException {
    
  synchronized (this) {
    
    if (executed) throw new IllegalStateException("Already Executed"); 
    executed = true; 
  } 
  captureCallStackTrace(); 
  timeout.enter(); 
  eventListener.callStart(this); 
  try {
    
    // dispatcher加入执行队列 
    client.dispatcher().executed(this); 
    // 拦截器责任链:真正执行请求、处理结果 
    Response result = getResponseWithInterceptorChain(); 
    if (result == null) throw new IOException("Canceled"); 
    return result; 
  } catch (IOException e) {
    
    e = timeoutExit(e); 
    eventListener.callFailed(this, e); 
    throw e; 
  } finally {
    
     // 从dispatcher正在执行队列中移除 
    client.dispatcher().finished(this); 
  } 
} 

Dispatcher负责控制执行哪个请求,内部有线程池执行请求,但是在同步请求里面并没有发挥它真正的作用,只是在开始时加入正在执行队列,执行完毕后从正在执行的队列中移除。
同步请求是在当前线程直接执行的,之所以加入dispatcher正在执行的队列,是为了方便判断哪些请求是正在进行的。

getResponseWithInterceptorChain() 是一个责任链模式,是OkHttp的精髓,内部是一连串的拦截器,每个拦截器各司其职,包含了从网络请求到网络响应以及各种处理,甚至可以加入用户自定义的拦截器,类似网络协议。

同步请求

2.异步请求

call.enqueue(new Callback() {
    
    @Override 
    public void onFailure(Call call, IOException e) {
    
    } 
    @Override 
    public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
    
        Log.e(TAG, "onResponse: " + response.body().string() ); 
    } 
}); 

具体看下,RealCall实现enqueue()

// RealCall 
public void enqueue(Callback responseCallback) {
    
  synchronized (this) {
    
    if (executed) throw new IllegalStateException("Already Executed"); 
    executed = true; 
  } 
  captureCallStackTrace(); 
  eventListener.callStart(this); 
  client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback)); 
} 

这里新建了一个AsyncCall,并加入dispatcher的待执行队列。在dispatcher的线程池执行到AsyncCall.executeOn()

// AsyncCall 
// executorService是一个线程池 
void executeOn(ExecutorService executorService) {
    
  assert (!Thread.holdsLock(client.dispatcher())); 
  boolean success = false; 
  try {
    
    executorService.execute(this); // 真正执行 
    success = true; 
  } catch (RejectedExecutionException e) {
    
    ... 
    responseCallback.onFailure(RealCall.this, ioException); 
  } finally {
    
    if (!success) {
    
      client.dispatcher().finished(this); // This call is no longer running! 
    } 
  } 
} 

AsyncCall 继承自NameRunnable,NameRunnable的run方法会执行execute(),所以
executorService.execute(this) 最后会执行AsyncCall的execute()方法

protected void execute() {
    
  try {
    
    Response response = getResponseWithInterceptorChain(); 
    if (retryAndFollowUpInterceptor.isCanceled()) {
    
      signalledCallback = true; 
      // 失败回调 
      responseCallback.onFailure(RealCall.this, new IOException("Canceled")); 
    } else {
    
      signalledCallback = true; 
      // 成功回调 
      responseCallback.onResponse(RealCall.this, response); 
    } 
  } catch (IOException e) {
    
... 
  } finally {
    
    // 从dispatcher正在执行队列中移除 
    client.dispatcher().finished(this); 
  } 
} 

可见,最后还是走到了getResponseWithInterceptorChain(),只不过跟同步请求不一样的是,它执行在dispatcher的线程池里面,最后在子线程回调

异步请求

Dispatcher

Dispatcher 顾名思义,负责分发执行任务。

// 线程池,负责执行AsyncCall异步请求 
private @Nullable ExecutorService executorService; 
 
// AsyncCall异步请求待执行队列 
private final Deque<AsyncCall> readyAsyncCalls = new ArrayDeque<>(); 
 
// AsyncCall异步请求正在执行队列 
private final Deque<AsyncCall> runningAsyncCalls = new ArrayDeque<>(); 
 
// RealCall同步请求正在执行队列 
private final Deque<RealCall> runningSyncCalls = new ArrayDeque<>(); 

Dispatcher 的任务很简单,控制分发当前执行的请求

拦截器:责任链模式

RealCall 内部构造了一条拦截器链,看下拦截器是怎么起作用的?

// 自定义拦截器 
public class CustomInterceptor implements Interceptor {
    
    @Override 
    public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
    
        Request request = chain.request(); 
        // 1.发起请求前,获取到上一个拦截器传过来的request,对request处理 
        // 2.交给下个拦截器处理,最后获得response 
        Response response = chain.proceed(request); 
        // 对response 处理返回给上一层 
       return response; 
    } 
} 

这样说可能会比较抽象,画个流程图就很清晰了。

拦截器

RealCall的getResponseWithInterceptor()真正处理了请求

// RealCall  
Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
    
  List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>(); 
  interceptors.addAll(client.interceptors()); 
  interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor); 
  interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar())); 
  interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache())); 
  interceptors.add(new ConnectInterceptor(client)); 
  if (!forWebSocket) {
    
    interceptors.addAll(client.networkInterceptors()); 
  } 
  interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket)); 
  Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(interceptors, null, null, null, 0, 
      originalRequest, this, eventListener, client.connectTimeoutMillis(), 
      client.readTimeoutMillis(), client.writeTimeoutMillis()); 
  return chain.proceed(originalRequest); 
} 

不管是异步请求还是同步请求都会走到getResponseWithInterceptorChain(),内部的拦截器链:

  • client.interceptors()
    应用拦截器

  • RetryAndFollowUpInterceptor
    1.在网络请求失败后进行重试
    2.重定向时直接发起新的请求

  • BridgeInterceptor
    1.设置内容长度,内容编码
    2.设置gzip压缩,并在接收到内容后进行解压
    3.添加cookie
    4.添加其他报头keep-alive

  • CacheInterceptor
    管理服务器返回内容的缓存,由内存策略决定

  • ConnectInterceptor
    为请求找到合适的连接,复用已有连接或重新创建的连接,由连接池决定

  • client.networkInterceptors()
    网络拦截器

  • CallServerInterceptor
    向服务器发起真正的访问请求,获取response

缓存 CacheInterceptor

http缓存机制

http分强缓存和协商缓存

强缓存:如果客户端命中缓存就不需要和服务器端发生交互,有两个字段Expires和Cache-Control

协商缓存:不管客户端是否命中缓存都要和服务器端发生交互,主要字段有 if-modified/if-modified-since 、Etag/if-none-match

Expires:表示缓存过期时间
Cache-Control :表示缓存的策略,有两个容易搞混的:no-store 表示绝不使用缓存,no-cache 表示在使用缓存之前,向服务器发送验证请求,返回304则表示资源没有修改,可以使用缓存,返回200则资源发生修改,需要替换
if-modified:服务器端资源的最后修改时间,响应头部会带上这个标识
if-modified-since:客户端请求会带上资源的最后修改时间,服务端返回304表示资源未修改,返回200则资源发生修改,需要替换
Etag:服务端的资源的标识,响应头部会带上这个标识
If-none-match:客户端请求会带上资源的额标识,服务端同样检查,返回304或200

Http缓存

之前一直没能记住或者搞混http的缓存机制,读了下面的文章终于理解了。
参考自:云图网

CacheInterceptor
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
    
  // 从cache中获取对应的响应的缓存 
  Response cacheCandidate = cache != null ? cache.get(chain.request()) : null; 
  
 CacheStrategy strategy = new CacheStrategy.Factory(now, chain.request(), cacheCandidate).get(); 
 
  Request networkRequest = strategy.networkRequest; 
  Response cacheResponse = strategy.cacheResponse; 
 
  networkResponse = chain.proceed(networkRequest); 
  // 获取到网络的Response 
 
  if (cacheResponse != null) {
    
if (networkResponse.code() == HTTP_NOT_MODIFIED) {
     
    // 返回码304,资源没有发生改变 
    cache.update(cacheResponse, response); // 修改cache 
    return response; 
} 
  } 
  Response response = networkResponse.newBuilder() 
    .cacheResponse(stripBody(cacheResponse)) 
    .networkResponse(stripBody(networkResponse)) 
    .build(); 
  ... 
  CacheRequest cacheRequest = cache.put(response); // response加入缓存 
  ... 
} 

OKHttp cache类底层实现是DiskLruCache,在之前的文章《LruCache 和 DiskLruCache 的使用以及原理分析》有过介绍。

  1. CacheStrategy 缓存策略,根据上面的Http机制、request,确定是使用网络的response、还是缓存的response

  2. cache.get(chain.request()) 从 DiskLruCache取出response

  3. cache.update(cacheResponse, response); 从 DiskLruCache修改response

  4. cache.put(response); // response加入 DiskLruCache缓存

连接池复用 ConnectInterceptor

// ConnectInterceptor 
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
    
  RealInterceptorChain realChain = (RealInterceptorChain) chain; 
  Request request = realChain.request(); 
 //  获取 StreamAllocation 
 StreamAllocation streamAllocation = realChain.streamAllocation(); 
  
  // We need the network to satisfy this request. Possibly for validating a conditional GET. 
  boolean doExtensiveHealthChecks = !request.method().equals("GET"); 
  // 通过streamAllocation 获取复用的或者新生成的连接Connection 
  HttpCodec httpCodec = streamAllocation.newStream(client, chain, doExtensiveHealthChecks); 
  RealConnection connection = streamAllocation.connection(); 
 
  return realChain.proceed(request, streamAllocation, httpCodec, connection); 
} 

ConnectInterceptor的intercept()流程很简单,基本靠StreamAllocation,StreamAllocation是在上一个拦截器RetryAndFollowUpInterceptor生成构造的。

// RetryAndFollowUpInterceptor 
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
    
    ... 
    // 构造StreamAllocation 
    StreamAllocation streamAllocation = new StreamAllocation(client.connectionPool(), 
         createAddress(request.url()), call, eventListener, callStackTrace); 
    ... 
} 

StreamAllocation 是管理类,管理客户端请求call、客户端到服务端的连接和客户端到服务端之间的流

在这里StreamAllocation有两个作用: 构造出HttpCodec、构造出RealConnection

  • HttpCodec 负责对request进行编码和对response解码,有两个实现类Http1Codec和Http2Codec,分别对应 HTTP/1.1 和 HTTP/2 版本
  • RealConnection 表示客户端到服务端的连接,底层利用socket建立连接
// StreamAllocation 
public HttpCodec newStream( 
    OkHttpClient client, Interceptor.Chain chain, boolean doExtensiveHealthChecks) {
    
  int connectTimeout = chain.connectTimeoutMillis(); 
  int readTimeout = chain.readTimeoutMillis(); 
  int writeTimeout = chain.writeTimeoutMillis(); 
  int pingIntervalMillis = client.pingIntervalMillis(); 
  boolean connectionRetryEnabled = client.retryOnConnectionFailure(); 
 
  try {
    
    RealConnection resultConnection = findHealthyConnection(connectTimeout, readTimeout, 
        writeTimeout, pingIntervalMillis, connectionRetryEnabled, doExtensiveHealthChecks); 
    HttpCodec resultCodec = resultConnection.newCodec(client, chain, this); 
 
    synchronized (connectionPool) {
    
      codec = resultCodec; 
      return resultCodec; 
    } 
  } catch (IOException e) {
    
    throw new RouteException(e); 
  } 
}  

StreamAllocation里面有一个重要的变量ConnectionPool连接池,定时维护管理RealConnection,该连接池内部是Deque

findHealthyConnection() 从连接池ConnectionPool里面寻找出可复用的连接或者生成一个新的连接。

总结

  1. OKHttp 使用责任链模式,从上到下分发处理请求,又从下到上处理结果。
  2. OKHttp 默认的缓存底层是DiskLruCache
  3. OkHttp 底层是socket,支持Http、Https,复用连接
  4. OkHttp 还大量使用了建造者模式 Builder

参考:

云图网

云图网

云图网

感想

最近一段时间慢慢地开始看Android源码或者是第三方库的源码,一开始真的好难受,各种屡不清看不明,后面逐渐地发现自己竟然可以看懂了,还能找出网上一些博客上的错误,果然还是有点进步的。

这里分享一点自己小tip:

  1. 如果源码太复杂,可以先看好的博客文章抓住主要流程,再带着问题去探究源码;
  2. 抓住主要脉络,开始不要深究细节,否则会钻牛角尖(不要问我为什么会知道)
  3. 多看几遍,一定要尝试画流程图
  4. 做笔记或者博客做总结,这一步会发现自己还是有好多不懂的

最后,我发现我该看不懂的还是看不懂,哭了。

原创文章,作者:奋斗,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/6291.html

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