ABC给传统服务器“续命”，创新奇智带来一款新硬件

在这两天火热的世界人工智能大会上，创新工场董事长兼首席执行官李开复提到一个观点让人印象深刻。 

“过去几年，AI的发展出现了一个巨大的转型，即从技术驱动变成了商业驱动，最高深的技术，商业化越来越快。” 

他补充到，商业化加速有三个原因，一是软件工具的进步，二是硬件制造的加速和易用，三是云计算等技术的发展和普及，四是因为人工智能人才越来越多。大量人才的培养，把我们从“AI+”的时代推到了“+AI”的时代。 

的确如此，随着AI公司逐渐把自己“逼上”落地极限，诸多产业都在与AI的靠近中发生化学反应。 

作为创新工场旗下的子公司，创新奇智天生背负着推动AI的商业化落地的使命，通过人工智能产品和商业解决方案为传统企业转型“牵线搭桥”。 

而如今，更好的工具在诞生。 

近日，创新奇智重磅发布新一代智能化计算基础设施设备，内部取名为“创新奇智ABC一体机”。 

此前，业界发布ABC一体机的只有百度云。 

在创新奇智的这款硬件中，依托自研Orion自动化机器学习平台，将人工智能（AI）、大数据（Big data）、云计算（Cloud）融合在同一硬件设备中，同时内嵌多套AI算子，以“软硬一体、边云协同、产品+服务”的方式提供从底层算力设施到顶层行业应用的全流程AI。 

据悉，这款机器的交付方式是在客户自建的数据中心里，只要在创新奇智的服务器上加装一体机交付即可。 

目前，创新奇智的客户类型主要聚焦在工业制造、金融和零售3大领域，目前正逐渐拓展公共服务（社区、园区、商业区）的场景。在此次疫情期间，“AI测温门禁一体机”得到广泛应用。 

创新奇智的计算机视觉技术在工业制造场景的使用

创新奇智CTO张发恩对媒体表示：

“在新基建政策推动下，企业智能化转型将进入从IT基础设施、到运营管理优化、到行业场景应用的全方位系统化转型阶段。在这种情况下，针对单点问题的解决方案已不能满足企业需求，融合多种能力的平台型产品恰能帮助企业完成从里到外、从下到上的全面智能化体系建设与改造。” 

他解释到，创新奇智ABC一体机融合人工智能、大数据、云计算等核心能力，并结合创新奇智丰富的AI落地经验，搭载多领域多场景的智能算子，扩展支持多样化的智能服务。 

“对企业来讲，ABC一体机既是生产力，也是生产工具，能够简易高效地为企业提供可持续增长的新动能。” 

也就是说，这个ABC一体机在异构硬件的基础上融合了ABC的能力，并植入应用场景AI算子，实现“全面AI”。 

那其究竟有哪些特性？创新奇智产品总监童超给了3个回答。 

性能上：

• 1）支持CPU、GPU、FPGA、AI加速卡等多种异构计算架构和大规模高性能计算集群，全面承载智能化应用高性能训练与推理对大算力的需求。例如，在执行预测性维护应用时，使用创新奇智ABC一体机进行特征工程和模型训练，相比使用普通x86服务器的运行速度提升2-2.5倍。此外，由于创新奇智ABC一体机对国产化的友好支持，执行相同任务时，采用国产加速卡的每秒查询率（QPS）几乎2倍于采用国际加速卡的QPS，大大提升推理效率。

• 2）强大的混云管理平台，快速部署，统一管理，弹性调度，实现计算资源的高效配置；

• 3）大数据管理平台支持PB级海量数据的实时采集、存储、计算。 

Orion自动化机器学习平台的流程优化

自动化上：

• 1）内置创新奇智拥有自主知识产权的Orion自动化机器学习平台，支持AutoML的AI开发全流程，端到端部署AI应用从3-4个月缩短至1-2周。

• 2）智能运维。随着分布式IT架构的流行，数据中心运维压力越来越大，因此智能运维需求持续走高。创新奇智ABC一体机基于AI Ops的智能运维，让数据中心运转更高效、更安全、更易维护；

• 3）内嵌多套智能算子，比如智能双核、智能合同比对、能效管理、预测性维护等，满足金融、制造、零售等领域的多场景智能化需求。 

ABC一体机的软硬兼容与国产适配概况

国产化上：

• 1）主体硬件国产化设计与制造，核心软件自主研发，拥有自主知识产权；

• 2）全栈支持国产化技术生态和友好兼容国际主流技术生态。 

对于童超提及的“Orion自动化机器学习平台”，实际上可以理解为这个一体机的AI内核。 

据了解，这样一款面向企业级应用的自动化机器学习平台主要特点在于AI全流程管理，覆盖了从数据接入到模型上线管理的全生命周期AI开发；此外，强大的AutoML能力辅助用户跨越“算法”鸿沟，非专业算法工程师也可快速开发生产可用的AI模型；UI操作的快速交互方式，无代码生成AI模型。 

当然，在中台能力上，Orion自动化机器学习平台也实现从数据层到AI层的能力连接，致力于打通企业部门的“模型应用”壁垒。 

Forrester预计，到2025年所有企业都会使用AI，自动化机器学习已经获得决策者的广泛关注。 

而面向深度学习的AutoML将提供易于使用、方便进行客制化的AI能力，方便普通用户迅速将这些AI能力嵌入到自己的应用中，进而快速地进行商业模式验证，抓住商机，更快的创造新的业务价值。

创新奇智CEO徐辉此前表达过自己的观点，在他看来，AI是能够赋能百业的，但在实践AI落地时，要挑选合适的行业切入，主要有3个考虑要素：

• 1)市场空间要足够大；

• 2)数据量要相对丰富，易于开展AI赋能；

• 3)行业智能化升级意愿要强烈。

可见，随着ABC一体机的推出，AI在落地上将有更好的载体，在新基建大背景下，底层支撑的作用也会更明显。（雷锋网雷锋网(公众号：雷锋网)雷锋网）

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