一个安防老兵的“折腾人生”

华泰科捷CEO傅剑辉

第一次看到傅剑辉，是在他位于北京的办公室里，长相敦朴、体态厚实，老旧的西装披在一张破了些皮的老板椅的靠背上，桌上的几包白鲨香烟让本就不奢华的办公室又显得多了几分简朴。

眼前的他，芸芸众生中的一员，与常人并无二致，头脑中的影像，瞬间切换成了无数“普通人物”的叠加。而不是采访之前提前给他预设的用技术赋能世界的阳春白雪模样。

缺乏诗和远方的人设下，雷锋网记者的惊讶来源于他对于行业的认知。

作为华泰科捷CEO，采访过程中，他对AI在安防领域的包括分类检测、分割、以及整个图像区域分类的技术研究问题了然在心；对于AI在安防行业的发展大势、落地考验、定位走向掐指可谈。

谈起安防，傅剑辉有说不完的话。

在与雷锋网交流的四个小时里，他总共抽了七根烟，仔细梳理着过往十八年来安防行业的一幕又一幕，从事件到人物、从人物到故事、从故事到变革，从模拟时代讲到IP时代，再讲到今天的人工智能时代。

从某种意义来说，当傅剑辉把真实的自我带入安防角色中的那一刻，他就已回到主场。而我相信，在说这些的时候，他已经不在角色里，他是在说他自己。

智能前移将成安防大势

这已是傅剑辉进入安防圈的第18年，如同精密齿轮般运转的生活已经持续了6500多个日夜。

现年47岁的傅剑辉在安防行业并非一帆风顺，直到今天还在奋斗的他，说是大器晚成，都算得上是恭维之言；并未在安防圈大红大紫的他，严格意义上来说，目前还只是个普通从业者。

在2000年进入安防圈之前，傅剑辉曾在北京做过五年的大学物理老师，逻辑清晰且善于学习的他辞任后加入亚讯数码担任销售总监，之后担任美国凯立信副总经理，多年的从业经历和行业沉淀才慢慢让他被业内人士所熟悉。

采访中发现，傅剑辉最大地热情就是对于包括AI、区块链等前沿科技的研究。于无声处，先人一步，进行前瞻性思考，所谓运筹帷幄，大抵正是如此。

即便如此，过去的几次职业经历也并没有让他的事业掀起多大的浪花，而这也就注定酿造了他的心有不甘。

作为联合创始人成立华泰科捷之后，对于他来说，最大的好处则是不用有所束缚，可以成为自己事业的总规划师，按照自己的逻辑、想法，认真地去做一件事。

而这件事还是发生在安防行业：依托前端智能芯片，做安防嵌入式AI智能前端产品。

谁也未曾料想，就这一技术的承上连接，要等到十多年后的人工智能。深度学习等技术的成熟让傅剑辉心里乐开了花，因为他知道，他的新机会又来了。

自AI在安防行业落地、应用，大概也有超过六年时间了，不短的时间来教育市场，获得的相关应用渗透率只有不到5%。

在傅剑辉看来，核心原因在于视频数据量和中心结构化服务器计算性能的制约，传统安防系统中，摄像机采集的数据要经过后台对其进行解码、抽帧、人脸识别与结构化应用，再进行特征码的提取、后期比对，整个过程使得计算压力全部集中在后台。

因此，摆在行业人面前的一道难题是：如何实现前端在复杂环境下的数据智能采集和结构化变得至关重要。 

在此背景下，傅剑辉与清华大学王生进教授团队一起，从芯片层导入产品，基于华泰科捷的嵌入式平台和清华大学的优秀算法，共同发布AI 前端摄像机和AI BOX人脸检测终端。

提到王生进教授的团队，有一件事不得不提。

2005年，由公安部出入境管理局主持集成清华大学人脸技术，世界上首次在我国出入境旅客最多的深圳罗湖口岸开通“旅客自助查验通道” ，日均出入境人数在数十万以上。

目前，相关产品已推广到深圳、珠海两个地区的边检口岸，已开通了近400条自助通道，（日均）近300万旅客，验放旅客达数亿人次，通过率98％，成为世界人脸识别技术大规模成功应用的范例。

基于此，在保证性能的情况下，他们发布的AI摄像机算法模型比服务器端压缩了20倍，速度提升了15倍，实现前端复杂环境下采集海量、精准、高质量的图像数据样本。

他告诉雷锋网，看似简单的智能前移，其实已经将人脸识别算法的六成算力从后台移动到了前端，极大地缓解了后台比对、搜索、分析的压力。

“得益于深度学习的发展，以往模式识别中依靠人工完成的特征提取工作全部可以通过网络结构自主完成。

而这些核心技术都在指向去中心化，包括物联网以及区块链技术的爆发都是如此。未来，智能边缘计算将成为趋势，而这也是我们选择专注做 AI 智能前端产品的首要原因。”傅剑辉解释说。

他透露，目前公司所做的解决方案主要是以动态人脸为主，应用于公安实战的前端智能；未来将会加入车辆二次分析的算法模块；以及通过包含相态、形态、神态、意态四个方面的态视算法实现对人进行整体上的概念描述。

AI创企需有自身定位、思考

对于AI在安防行业的落地、应用，傅剑辉也有自己的看法和建议。

他认为，AI只是一项技术，自模拟到数字再到今天的AI时代，安防行业出现过多次极具代表性的革新技术。以史为镜，这些技术都只是对于某些功能提供的升级和补充。

眼下，中国安防消费者依然重硬件、轻软件。未来几年，真正推动安防行业发展的一定还是销售“产品”的公司。

在这个大环境下，AI初创公司想要生存下去就必须提供好的产品，找到好的盈利模式。

目前，安防业务分为“天网”及“地网”，天网的甲方在于公安；地网的甲方在于社区。在传统厂商拼得火热的天网项目中，AI初创公司可以选择地网部分，做一些社区类的AI方案。

与此同时，AI又是项烧钱的技术，高投入会对很多创业公司提出不小的挑战。在后期发展中，如果能在行业内找到优质合作伙伴进行全面战略合作不失为上佳解决方案 。

从技术层来看，芯片产业在计算领域处于基础层次，是计算产业上游领域发展的基石。谁能更好地满足新一代计算平台的需求，谁就能占领下一代计算革命制高点。

英特尔和ARM的发展历程告诉我们，新计算平台的出现往往是新兴芯片企业弯道超车的拐点，新计算方式的发展必然带动专业处理器的需求。

未来，AI芯片极大可能会走向DSA架构（针对应用领域做优化的专用领域处理器架构，即通用硬件平台+专用算法），用很低的硬件成本，超低的功耗，即可实现更好的能耗比。

傅剑辉告诉雷锋网(公众号：雷锋网)，目前整个中国有数亿台摄像机，而且这个数字还在不断增多。如果中小型安防企业能够找准定位，凭借自身的核心竞争力在细分市场做精做专，一样会有不错的发展机会。

人生需要不断试错

一个人尝过甜头就很难再吃苦，一个人站到过山顶就不愿再低头，这是人类的本能。

但清醒的傅剑辉好像已经克制了本能，“过去几年，有过很多不错的机会，但最后都拒绝了，到我这个年纪再不做点自己想做的事，就真的来不及了。”

对于他现在做的“前端智能”的事儿，也许是正确的路，也许还是一条弯路。

可那又如何呢？人生本就是不断试错的过程。

需要承认，傅剑辉算不得“大人物”，他只是千千万万安防小人物中的一个缩影。要是安防的世界也有江湖，他们大概终其一生都无法成为北乔峰、南慕容那样的大豪杰。 

世上有那么多行业、那么多人，每个行业中出类拔萃的人始终是凤毛麟角，那些茫茫人间的吉光片羽，可遇不可求。

正如野百合也有春天，小人物也有梦想。就像傅剑辉所说，当前安防+AI仍是一片蓝海。或许，他和他带领的华泰科捷也有在这片蓝海中实现弯道超车的一天。

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