GE医疗的“朋友圈”与“工具箱”：如何用 Edison 平台打造数字医疗生态？

“发明大王”托马斯·爱迪生缔造了通用电气公司，而通用电气也在百年的变迁中不断为“创新”赋予更多的时代内涵。

2018年6月26日，GE医疗首席执行官Kieran Murphy的一封内部邮件，有意让GE医疗成为一家独立的公司。这意味着，GE医疗将在更多市场中与西门子医疗、飞利浦甚至国产器械厂商，展开更为激烈的正面竞争。

当然，一个人的力量不足以吃下所有的蛋糕，GE医疗也很清楚。2018年的北美放射年会上，GE医疗发布了一个名为“Edison”、面向医院客户和技术创新企业的数字医疗智能平台，意在打造一个属于自己的“朋友圈”。

十个月后的数字生态论坛上，GE医疗决定在中国正式发布这一平台。基于这个平台，临床合作伙伴可以调用数据、开发算法，技术合作伙伴可以把最新的数据处理成果应用于基于Edison平台的应用和智能设备上。

GE医疗还与中国的5家本土软件开发企业签署战略合作备忘录——数坤科技、医准智能、依图医疗、图玛深维、安德医智，共同开发基于Edison平台的数字医疗应用。

一场迟来10个月的亮相

2018年11月，GE医疗正式发布Edison平台。此前，Edison平台主要供GE内部数字应用开发者，以及英伟达、英特尔和加州大学旧金山分校等战略合作伙伴使用。

但直到10个月之后的今天，Edison平台才选择正式在中国市场推出。为什么选择现在开放出来？

对于这个问题，GE医疗全球首席创新官Amit Phadnis向雷锋网(公众号：雷锋网)表示，中国市场与全球其他市场有很多不一样的地方：美国医疗市场的需求是在保证临床效果的同时，大大提升生产力；其次，美国医疗机构面临非常大的报销压力，从财务业绩的角度来考虑，就需要采用数字化的技术，优化医疗机构的运营；最后，医疗机构需要不断吸引人才，从而吸引更多的患者。当然，这也需要对数字化技术进行相当大的投资。

相比之下，中国的需求核心在于，让更多的病人很快看上病的问题，获得准确的诊断和治疗，解决供需不匹配的问题。

所以，无论是在普通的产品开发上，抑或是现在提出的数字化战略，GE医疗的一个关键词就是就是“全面本土化”。

戴鹰补充道，放射科指挥中心就是由GE医疗在上海的本土团队和上海一家顶级医院，在过去一年多的时间里共同开发出来的。

“只有本土团队了解本土的痛点， 才能发挥Edison平台最大的价值。一定要验证了有实际接入项目和价值产出，我们才会选择推出Edison平台。”

此前，GE医疗中国副总裁陈金雷在接受雷锋网采访时曾表示，GE医疗的优势主要有三方面：最大的装机量和海量原始数据；AI等应用可以直接嵌入医疗设备，On-device AI application可以精准处理最原始的数据，提供影像等相关信息；应用平台和生态体系的优势、资源。

这也是GE医疗基于Edison平台培育生态的能力和吸引力所在。

目前，GE医疗已有多款基于Edison平台开发的数字医疗应用，包括资产云管家(APM)及其放射科指挥中心方 案、LOGIQ E20双引擎超声、CT智能订阅、影像科成像协议与序列中心管理平台（IPM）以及 Mural 重症监护指挥中心。

当然，对于GE医疗来说，临床合作伙伴和软件开发企业才是Edison平台最终的连接对象。

一个输出能力的“工具箱”

对于GE医疗的合作伙伴来说，Edison就像是一个“工具箱”，给他们一系列进行快速开发的工具。

Amit Phadnis说到，“我们发现，很多独立软件供应商特别希望能够通过功能模块组件，帮助他们很快推出自己的应用，所以我们在平台上有140多个不同的智能功能模块组件，让他们快速设计、开发、管理、保护和分发高级应用程序、服务和AI算法。”

戴鹰表示，如果合作伙伴要编写AI软件，GE医疗有一个基于云端的开发环境，就像用浏览器访问网页一样。但真正在开发当中，需要调用更多的服务和工具，“现在Edison边缘计算机在北京、 在上海都有跟美国同步的样机，几个实验室都可以及时响应。”

另一方面，对于医疗机构的客户来说，他们更关心的还在于院内工作流程的优化。

数坤科技董事长毛新生向雷锋网说到，现在一家创业公司跑到一家又一家医院交付的时候，要做连接、整合其实挺费力，而且那件事情并不是我们核心价值。

数据集成对医疗机构来说是一个大问题，很多医院数据分布较散，没有也无法很好的集成，所以AI技术很难在里面进行应用。

Amit和中国很多大型医院都接触过。在他的观察里，这些医院的心电科、放射科都有自己的数据化解决方案。大部分的情况下，不同科室之间的数据没有办法进行流转。“所以我们想要做到的就是，把不同科室的数据一体化地集成起来， 能够实现共享。 ”

因此，GE医疗在数字医疗方面的整体目标是，建立起多科室之间的信息共享和数据共享渠道，打造一个能够连接解决上下游所有问题的全方位生态系统。

“所谓上游，更多是体现在患者体验。从患者入院，在各科室间流转、诊断以及接受治疗时的整体体验，我们现在有很多的设备、应用来帮助完成这些工作；而下游则是更多体现在效率提升上。图像的质控、后处理，帮助医院在随后的流程中提升整体效率。”

但这种数据聚合能力的提升，需要凭借专为医疗设计的功能模块组件来实现，包括 AI、高级可视化和工作流优化，以及高效能的医疗设备。

医疗行业需要非常关注数据隐私，因为患者对数据非常敏感。

戴鹰说到，通常，在数据处理上有两种做法，一个是建立数据引擎作为中心，然后把这个数据输入到引擎里边去，另外一种做法就是把这个平台带到本地，然后在当地让这个平台和应用靠近数据、接近数据。

“GE医疗的做法是后者，让数据通过AI 算法在本地起到作用，为本地服务。”

所以，Edison平台就是一个有效的、集成各种各样数据的整体平台，向用户提供统一应用选择接口，在院内或云端对应用实现集中生命周期管理与访问。在这个平台之上，医院之间不同的科室可以共享信息，而不再是一个个信息孤岛。

最后，就是把这些应用运用到医院的医疗体系当中，但不改变医生惯用的工作方式和工作流程。Amit Phadnis说，“这是我们过去到现在学到最关键的东西。”

“我们不愿在大潮中消失”

创业公司和器械商的创新体现在不同层面。对于依图医疗副总裁方骢来说，Edison提供的是一个平台和面对不同问题所解决问题的机会——平台方更多是在销售渠道、资源调配和市场化的层面进行创新，而创业公司则在算法、算力和底层研发上进行创新。

在她看来，在医疗AI行业里，商业化是一个结果、是一个副产物，一个创业公司要成为一个伟大的公司，盯的东西肯定不只能是赚钱。“Edison平台更大的意义在于打开了很多大门，让医疗AI公司能够用最有效的资源投入，完成之前单打独斗做不了的事情。”

方骢说到，创业公司和医疗器械商合作，是新技术发展的必然规律。“资本、市场会支持一批创业公司，这些公司会点状或者区域化地进行‘探路’，当整个传统行业认为AI的确是一个大方向，数字化医疗、精准化医疗的概念在行业里达成共识的时候，传统行业就会和一些头部的创业公司创建一个生态，资源互补、项目互补会把双方的力量发挥的更大。”

数坤科技董事长毛新生表示，一个创业企业很难什么事都包揽下来，也没有医疗市场深厚的渠道资源。尤其是医院院内各种整合的事情，创业公司自己做起来也很辛苦。

“每个人可能选择一条细分的路径，最终大家还是要合起来。大家都在数据化的大潮推动下往前走， 同时我们也在推动这个大潮。有的公司可能被大潮带着走，有些公司在大潮上落后消失了，我们更愿意在这个大趋势里面。”

共同构建Edison生态体系，是GE医疗在“数字化”转型和“本土化”策略上的重要一步。

戴鹰表示，GE医疗想发挥各自的专长，今天5家合作伙伴只是一个开始，将来50家、500家这种规模也一点儿都不夸张。“希望各界再耐心一段时间，后续会有更多基于Edison平台的应用发布，而这些应用才能证明Edison真正的作用。”

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