从架构角度看，很多创新技术发展迅猛。像诞生于 2014 年 Kubernetes，异军突起，短短几年时间，已经为大众相对广泛的采用。微服务的理念和架构实践经过多年的发展，已经深入人心。关于微服务讨论更多的下一代微服务架构 —— Service Mesh，目前大规模落地的案例还不够多，正处于探索阶段。
大前端技术日新月异，很多框架也在不断演进。从传统的Native App和Web App，到Hybrid App，再到火爆的各种跨端解决方案，人们在开发效率和应用性能之间权衡，并不断扩展其边界。
Flutter 作为革命性的跨端解决方案，一经推出就获得广泛关注。Node.js 也发布到 v13，其应用场景从脚手架、辅助前端开发的快速开发实践，到 API 中间层、代理层，甚至到后端开发都有非常成熟的经验。编程语言方面，各种原生编程语言都有了开发效率更高的继任者，比如Swift之于Objective-C，Kotlin之于Java，TypeScript之于JavaScript等，Dart也借Flutter的东风火了起来。
随着 AIOps 智能运维、Chaos Engineering、微服务与容器运维等新技术和方向的兴起，给传统运维带来了翻天覆地的变化。AIOps 逐渐代替 DevOps，成为运维领域的热词之一，将机器学习算法应用于运维数据分析，让运维操作变得更智能。
业务复杂度越来越高，为了快速适应业务发展、提高系统部署，越来越多的公司开始进行基于容器的架构升级，用以提升运维的效率。以 Kubernetes 为主的容器编排系统中，都已内置监控、事件信息接口，通过社区提供的组件轻松获取、展示这些数据。
混沌工程这类强大的实践，正在改变着一系列超大规模运营体系的设计与工程技术实现思路，专长于解决分布式系统内的系统性不确定因素，让不可控事件变得不那么可怕。
业务复杂度越来越高，为了快速适应业务发展、提高系统部署，越来越多的公司开始进行基于容器的架构升级，用以提升运维的效率。以 Kubernetes 为主的容器编排系统中，都已内置监控、事件信息接口，通过社区提供的组件轻松获取、展示这些数据。
从大数据计算处理角度来看，最终推动技术在业界应用的，除了技术本身的优势之外，开源、社区合作、商业应用等因素都起着不可忽视的作用。在未来，一定还会出现新的技术，尤其是和云计算场景结合的技术方式来解决更复杂的需求。
C/C++ ，Java 等语言老而弥坚，犹有青云之志，新的版本还在不断引入现代语言特性。
移动互联网时代开启，Java、Objective-C依托于平台取得更广泛的应用；作为这些语言的替代者，Kotlin、Swift等语言的应用也逐渐增多，慢慢成为新的平台王者。
在人工智能与大数据热潮的加持之下，Python热度居高不下，飞入寻常百姓家。
JavaScript 仍在继续流行，与此同时，越来越多的前端项目尝试使用更安全、开发效率更高的 TypeScript 重构。
Go 在服务器开发领域不断开疆拓土，前景光明。Rust也在性能敏感的领域逐渐获得应用，大有替代C/C++等传统语言之势。
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