目前，市场上的大数据产品太多，但远远低于IAAS的标准化水平，各产品之间的差异还不十分清楚。当许多公司正在制造大数据平台或大数据解决方案时，他们往往不知道选择哪些产品来满足他们的需求。一般的做法是做研究、学习、建造环境、测试和整合各种产品，但通常这个过程很长，而且成本很高。

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我们希望这些事情可以在云平台上完成。云上的所有产品都可以部署在一个按键中，并且一个按钮是可伸缩的。添加的节点和减去的点可以直接操作在UI界面上。对于一个企业来说，真正的核心是它自己的业务，而不需要花费太多的时间来寻找工具来使用、部署和管理大数据。大数据产品的运营和管理应转移到大数据服务提供商，以获得更大的利益和更大的利益。用户只需要专注于自己的业务。全文为1405字，阅读时间约为8分钟。

大数据基础知识，大数据爱好者收藏必备

QingCloud提供了一个完整的基础设施云和技术平台云，它分为层，底部是IaaS的众所周知的层，包括标准计算、存储和网络。还有路由器、负载均衡等等。存储服务具有多种存储服务，如块存储、共享存储、对象存储等。在计算中，计算资源包括主机、容器、图像等。

IAAS层是PaaS，QingCloud几年前开始做PaaS平台。一个原则贯穿始终——QingCloud PaaS服务是基于IaaS的，这样做的好处都是技术创新，比如资源SunCydiaas层。ULIN，SDN网络，性能优化，全部通过IAAS层。PaaS赞赏庆云的结构是一个统一的体系。

此外，青云在PAAS层提供了一些先进的管理服务，如编排、计时器、监控报警和客户部署（如VPC、独占云和庹冠云）等各种服务。

QingCloud完整企业级大数据平台

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QingCloud的大数据平台包含一个完整的数据生命周期：卡夫卡负责数据传输；在数据被引入后，数据可以存储在对象存储、HbASE和MungDB中；主流实时处理工具、风暴、准实时处理工具SCAP、批处理P.R。OSOR负责存储数据的计算和处理。在Hadoop、蜂箱、以及大量的公共云数据组件上，如弹性搜索、性能和业务都很强，场景非常清晰，只要大数据，海量数据搜索就非常容易使用，而ReadIS、MeMcCurk、Zook和Ooter都是接近美国的。ER的大数据产品。

由于QingCloud是云服务提供商，大数据平台是一种通用服务，不像互联网公司的大数据概念，如美国集团、millet、百度等。在他们的平台上有很多与他们自己的企业有关的事情。QingCloud为云上的所有用户提供服务。提供的大数据平台是一个通用的体系结构，组件之间的关系非常灵活。QingCloud主要管理主流大数据组件和组件之间的关系。

如何选择大数据产品？

面对大数据，很多用户都面临着同样的问题。应该选择哪些产品？事实上，这个问题没有百分之一百个明确的答案。

实时流量处理引擎的比较

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实时流处理引擎的主流产品包括风暴、风暴、火花流、SAMZA和Frank。在选择它们时，可以考虑多个维度，例如消息机制保护（保证）至少一次（至少一次，它带来消息重传的结果）和一次（消息1）。只有在错误或其他情况下，确定了差异；对于延迟（延迟），例如，风暴由原生流处理，并且延迟非常低。火花流是通过微批量处理实现的，使得小批量的流动不止一个。