华为无线AI副总裁孙宾：5G+AI的3大案例解析与5个产业新机遇 | CCF-GAIR 2020

雷锋网按：2020 年 8 月 7 日至 9 日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）在深圳隆重举行；CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网(公众号：雷锋网)、香港中文大学（深圳）联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。从 2016 年的学产结合，2017 年的产业落地，2018 年的垂直细分，2019 年的人工智能 40 周年，CCF-GAIR 一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。

8月8日，在CCF-GAIR 2020「AIoT专场」论坛上，华为无线AI副总裁孙宾做了「5G+5“机”，开启万物互联世界新篇章」的演讲分享。

自5G网络在国内正式商用已有一年有余，而当下5G网络建设仍然如火如荼，5G究竟在过去一年里究竟为产业带来了什么？随着5G网络建设的逐渐完善，还能为各行业带来怎样的“生产力”刷新？

孙宾在「AIoT专场」论坛上指出，“进入5G新的产业空间首先需要具备两个条件：网络基础设施要达到要求、终端产业链要能够达到商业、行业应用要求。”

接着，孙宾就5G网络建设速度给出这样一组数据：

从2019年10月中国宣布5G网络商用以来，截止目前，中国已经建设了40万个5G基站，服务超过1亿用户。在上海、北京、杭州、深圳等一线城市，5G网络已经实现主城区连续覆盖。预计到今年年底，中国将建成80万个5G基站，其数量将占全球70%以上。届时，5G网络信号就会覆盖中国所有的地级市。

可以说，5G网络建设速度，再次体现了中国速度。

而在终端生态方面，目前业界已经发布的5G模组共有49款，包括5G工业模组、5G数字机顶盒、5G摄像头等。5G模组逐渐渗透到产业应用带来的规模效应使得5G模组成本下降，进一步使整个行业进入了正向循环。

今年，华为在5G领域更多提到的是一个概念是——5G+5“机”。什么是5G+5“机”？

孙宾解释称，“5G不仅仅是一场通讯网络的升级，更是一场全行业的变革，5G通过重塑联接、云、AI、计算和行业应用，通过重塑这部分来构建完整的端到端的产业生态，打造全联接的物联网时代。这其中AI至关重要，AI+5G的技术组合、技术融合将催生出更多行业应用，必将迸发出新的行业机遇。”

就5G带来的产业新机遇，孙宾总结为以下五点 ：

第一，得益于5G的广覆盖特性，使得以前各地方的终端极大拓展数据的采集范围，5G终端模组采集数据实时通过5G网络上传到云端，解决了海量数据采集最根本的困难；

第二，通过5G的数据传输把终端的数据传递到云上，从海量数据的传输上来看，带来两个大的云端需求：一是对存储的需求，存储需要极大扩容；二是提升云端算力的需求，这其中就会有新的商机；

第三，随着海量数据的计算需求，端边云协同计算将成为一种主流，智能终端将更加智能，很多数据需要在边缘完成计算以后传递到云端；

第四，在AI部分，由于数据量的极大丰富，将催生出新的AI行业应用和AI算法；

第五，5G结合AI行业应用对诸如海量重复场景、复杂单域场景、跨域多终端场景带来新的发展机遇。

以下为孙宾在CCF-GAIR 2020「AIoT专场」论坛上的演讲原文，雷锋网做了不改变原意的整理：

很高兴在今天下午这个场合和各位产业界朋友/各位媒体朋友一起探讨5G发展的话题。

刚才也讲了，这个话题确实比较热门，大家比较关心的是当前5G产业发展到什么程度了，5G到底能为千行百业、为行业客户、为大家带来什么，5G和AI怎么结合在一起，5G和AI结合在一起为我们未来的生活带来什么变化……

带着这几个疑问，我们今天一起做一下探讨。

5G网络建设进度

移动网络起源于80年代，到现在已经发展了40年，40年的发展里，每10年一代升级，从1G到今天的5G。

早期移动通讯为大家带来的是缩短人与人之间的联接，从而带来人与人之间沟通的便利。十年前，得益于移动互联网的兴起，我们进入到打通人与物之间联接的发展阶段，这个阶段大家都比较熟悉，它深刻改变我们的生活。当前大家已经习惯用手机进行网上购物，用手机进行智能出行，以及微信、抖音等新的社交媒体的兴起。

5G时代是从人与人之间、人与物之间的联接跨越到物与物之间的联接，开启了一个物联网的新时代。在这个时代，大家将会有更多的产业应用、更多新的商业机会。

在进入5G新的产业空间有两个事情我们要首先具备：

• 第一，网络基础设施要达到要求；

• 第二，终端产业链要能够达到商业、行业应用要求。

当前5G网络建设到了什么程度呢？

从2019年10月中国宣布5G网络商用以来，截止目前，中国已经建设了40万个5G基站，服务超过1亿用户，中国基站的数量已经占全球70%以上。在上海、北京、杭州、深圳等一线城市，5G网络已经实现主城区连续覆盖。预计到今年年底，中国将建成80万个5G基站，这样，5G网络信号就会覆盖所有的地级市。

5G这张大网已经来到每个人身边，真真切切让我们感受到5G。得益于中国5G网络基站数量的密集度、连续覆盖率的提升。当前峰值速率非常高，能够让客户享受到Gbps体验的速率，这样就能够满足千行百业，包括人对速率的要求。

除了网络方面的建设，终端也需要建立广泛的生态。

当前，业界共发布了49款5G模组应用于千行百业，包括工业级CPE、用于高清视频直播的5G数字机顶盒、用于机器视觉的5G摄像头等等，这些模组的广泛应用让千行百业能够利用5G网络进行数字化的转型。

模组大规模生产、大规模销售，同时带来模组价格下降，为模组在未来批量商用打下了良好基础。以华为发布的MH5000 5G商用模组为例，今年价格已经降到千元以下，预计今年年底会降到500元以下，未来价格会进一步下探。

5G网络建设和5G模组当前可以支撑起千行百业的生态。

5G带来的的五大产业新机遇

在这样的生态里，5G还能为大家带来什么呢？

5G不仅仅是一场通讯网络的升级，更是一场全行业的变革，5G通过重塑联接、云、AI、计算和行业应用，通过重塑这部分来构建完整的端到端的产业生态，打造全联接的物联网时代。这其中AI至关重要，AI+5G的技术组合、技术融合将催生出更多行业应用，必将迸发出新的行业机遇。

AI和5G的应用很大程度激发了联接的需求，这部分需求主要得益于5G的广覆盖，使得以前各地方终端极大拓展了数据的采集范围，使终端模组不管在什么位置，它的数据都能够实时通过5G网络上传到云端。解决海量数据采集最根本的困难。

以前做AI，大家觉得最困难的是AI数据没有办法采集，AI数据量少，AI计算周期会比较长，如果海量数据都能够实时传递到云上，AI的计算时间将大幅度缩短，这将催生出很多新的AI应用。

AI在云端训练完的结果可以通过5G网络实时抵达每个终端，这样就让很多以前的哑终端、本身不能发挥作用的终端，真真切切地通过这部分AI训练变成智能终端，从而推动物联网的发展。

从工信部统计数据看，截止目前，我国已有蜂窝物联网接入数超过11亿，在北京、江苏、浙江等省市蜂窝物联网接入数已经超过手机的用户数。预计到2021年，中国物联网用户数将会超过手机的用户数。

所以5G这张网络给各位产业界朋友带来了很大的机会点，我们通过加速联接、做大联接的空间，推动物联网的发展。

希望物联网行业会吸引更多行业用户一起来推进物联网的发展。

5G+云、5G+计算、5G+AI，三者技术的融合构筑了万物互联的底座。5G是整体的核心，承载数据的传输，通过5G的数据传输把终端的数据传递到云上。

海量数据传输上来后，带来了云端两大需求：一是对存储的需求，存储需要极大扩容；二是提升云端算力的需求。这其中就会有很多新的商机。

随着海量数据的需求进行计算，端边云协同的计算将成为主流，智能终端将更加智能，很多数据需要在边缘完成计算后传递到云端。

在AI部分，因为我们数据量已经极大丰富，这将催生出新的AI行业应用和AI算法。

华为预测，到2025年全球年新增数据量将有180ZB，有80%的数据将得到利用，大企业的利用率达到97%，智能个人助理普及率达到90%，AI真正走进千行万业，真正走到我们的身边。

针对5G+AI的行业应用，我们提到几大场景：

• 第一，海量重复场景。像语音速记、视频监控，这部分对于海量重复产品提的第一个大作用主要是效率提升，因为它是重复的场景，比较容易通过AI能力建设来达成效率的提升；

• 第二，复杂单域场景。通过经验传承，把很多专家经验固化成AI模型，比如医疗CT的判断，之前通过医生去诊断，看我们的CT片子，如果积累到足够量的数据，完成病理的各种建模，可以在远端做医疗CT的诊断。

• 第三，跨域多终端场景。通过协同合作，我们可以做到生产线跨域合作的场景，尤其智能物流。

5G实践案例解析

5G到底能做什么？

我通过华为当前正在做的几个案例为大家阐述5G在千行百业中承担的作用。

第一，智能工厂案例。

在上海某高端制造企业，我们通过5G+AI进行工业视觉方面的实践应用。

在机器上做涂层，涂层的精度要求很高，间隙要求小于1毫米，异物识别小于10平方米，之前涂层的涂抹方式是找熟练的工人，首先工人会做涂层，厂家会找比较严格的或技术熟练的师傅做质检，涂完以后做质检，这是通过人工检测。

人工检测的问题有：

第一，本身人眼的识别有限，1毫米的误差有时候很难识别出来；

第二，大规模涂层以后，师傅发现这个有问题，我们要揭开整个涂层之后重新贴，带来很多浪费；

第三，准确率不够高。

为此，我们引进5G移动机器视觉解决方案，在这个解决方案中，通过增加机器视觉检测表面涂层，涂层可以对小于1毫米的间隙及时识别，不需要整个涂完再检测，而是涂抹过程中就可以实时检测，发现有问题就可以预测即停，实现从检测、识别、小涂层测量、整体涂层定位，再到端到端的打通。

通过这个案例，我们整体的铺贴时间减少80%，整体材料重铺减少了92.5%。这就是AI在工业制造里面一个很典型的应用。

第二，智慧电网应用案例。

当前电网很多时候需要拉网做巡检，大家看新闻可以感受到，很多电力工人需要在电线上一点点走，然后检查线缆有没有什么问题。这带来了很多隐患：
一是巡线工人的安全得不到保障；二是每年冬天或者什么时候，巡线工人非常辛苦；三是整体效率非常低，一个人看管的线路比较少。

我们和电网企业合作，当时在铁塔上放上机器视觉摄像头。一是通过摄像头可以实现告警、实时上报，及时防护电网出现故障；二是实现图像实时上传，通过图像上传在远端可以做到当前电网有问题及时做监控；三是电网有问题的时候，通过可调优的手段对线路进行适当调整。

通过这个案例，我们将电网的作业效率提升80倍，系统整体的成本下降30%。

第三，智能矿业的案例。

在矿业中当前问题很多，安全隐患也很多，煤矿经常出问题。以前有水害煤矿会出现塌方或者爆炸或者火灾，对煤矿工人的安全带来很大的隐患，也带来很多不确定性。

我们和山西某个煤矿集团正在合作的煤矿大脑项目，主要分为三部分：

• 一是顶层AI传感器，AI传感器是用于检测当前有多少人下井，当前下井的工人身上的防护设备是否达到安全生产的要求，通过这个实现系统的监管，来确保人员下井是安全的；

• 二是井下布置了小站，在小站上装了视觉监控的摄像头，在地下层可以探测瓦斯和透水，实时做检测，通过这样的检测来防止底下有问题以后没有办法及时监控到，有安全隐患后能够及时消除；

• 三是在煤矿采掘上，当前增加了机器监控和人的监控。未来逐步做到远程操控，因为网络已经拉到井下，这样可以远程操控机器，做到人员零伤亡，同时实现矿车自动远程操控的掘进。

结合5G和自动驾驶的技术，人可以不下井，矿车自动在井下采矿。

5G应用的行业领域很多，今年在抗疫期间有很多时候需要进行远程医疗，在防疫阶段不能出去，我们可以做远程教育，这些都是我们实际的应用案例。在港口、矿山这些场景上，当前5G和AI逐步介入行业应用，应该说在5G+AI的加持下，整体千行百业都能够很好地参与进来，发觉新的机会点，创造新的商业机会。

我们认为5G同样需要AI，不仅要使能千行百业，同时在5G里面网络的规划、建设、维护、优化里面要首先做到把AI引入进去，现在我们希望达到的目的是在网络的规建和维优上实现自动化的维护、自动化的建网，减少人工的优化成本，减少整体的建站成本，同时也能够更好提升网络的质量，让网络的SLA更好保证千行万业的诉求，让AI能力成为我们无限能力的第四维。

前面通过系统的讲解5G的案例和5G给产业带来几个大的机会点，希望在未来的5G的发展进程中，更多的行业伙伴能够一起加入进来，在我们提到五个大的机会领域联接、云、计算、AI和产业应用，在这五个大的机会领域里面能够一起掘金、一起推进整个行业的数字化的转型，一起推进国家的数字化经济建设。

感谢大家！

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