[Redis]Redis的数据类型详解大数据

存储String字符串，使用get，set命令，一个键最大存储512M

存储Hash哈希，使用HMSET和HGETALL命令，参数：键，值

例如：HMSET user:1 username taoshihan password taoshihan

HGETALL user:1

存储List列表，可以重复，使用命令lpush和lrange，lpush的参数：键，值1，值2…

例如：lpush infos taoshihan nan

lrange的参数：键，开始索引，结束索引

例如：lrange infos  0  -1 （-1是全部）

存储Set集合，不可以重复，使用命令sadd和smembers

sadd的参数：键，值1，值2…

例如：sadd users zhangsan li wangwu

smembers的参数：键

例如：smembers users

存储Zset有序集合，不可以重复，使用命令zadd和zrangebyscore

zadd的参数：键，分数 值1 分数2 值2…

例如：zadd members 1 zhangsan 2 li 3 wangwu

zrangebyscore的参数：键，开始索引，结束索引

例如：zrangebyscore users 0 1

知乎：redis的基本数据结构有哪些，都有什么应用？

李波：

简单说明如下

字符串(strings)：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。。），有些公司也用来存储json/pb等序列化数据，并不推荐，浪费内存

哈希表(hashes)：存储配置，对象（比如用户、商品），优点是可以存取部分key，对于经常变化的或者部分key要求atom操作的适合

列表(lists)：可以用来存最新用户动态，时间轴，优点是有序，缺点是元素可重复，不去重

集合(sets)：无序，唯一，对于要求严格唯一性的可以使用

有序集合(sorted sets)：集合的有序版，很好用，对于排名之类的复杂场景可以考虑

位图(bitmaps)：这个不是新增的数据类型，只是可以把字符串类型按照单个位的形式进行操作，没有实际使用过。2016-03-03更新，网上很多人用bitmaps来做活跃用户统计和用户签到功能，性能比去数据库load高很多。

计数器(hyperloglogs，翻译待定)：如名字，添加元素只记录元素个数，并不会存储元素本身，节省空间并且避免重复count，这个感觉直接用incr就可以实现

地理空间(geospatial indexes)：用来做地理位置查询，比如两点之间的距离，一个点附近有多少元素，适合点比较固定的场景，或者只考虑当前位置的场景，像附近的人这种就不适合，一是需要考虑某段时间内的点，二是点经常更新，压力比较大