一、关于mongodb
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当***能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
二、mongodb分布式应用原理
MongoDB集群包括一定数量的mongod（分片存储数据）、mongos（路由处理）、config server（配置节点）、clients（客户端）、arbiter（仲裁节点：为了选举某个分片存储数据节点那台为主节点）。
1、shards：一个shard为一组mongod，通常一组为两台，主从或互为主从，这一组mongod中的数据时相同的，具体可见《mongodb分布式之数据复制》。数据分割按有序分割方式，每个分片上的数据为某一范围的数据块，故可支持指定分片的范围查询，这同google的BigTable 类似。数据块有指定的最大容量，一旦某个数据块的容量增长到最大容量时，这个数据块会切分成为两块；当分片的数据过多时，数据块将被迁移到系统的其他分片中。另外，新的分片加入时，数据块也会迁移。
2、mongos：可以有多个，相当于一个控制中心，负责路由和协调操作，使得集群像一个整体的系统。mongos可以运行在任何一台服务器上，有些选择放在shards服务器上，也有放在client 服务器上的。mongos启动时需要从config servers上获取基本信息，然后接受client端的请求，路由到shards服务器上，然后整理返回的结果发回给client服务器。
3、config server：存储集群的信息，包括分片和块数据信息。主要存储块数据信息，每个config server上都有一份所有块数据信息的拷贝，以保证每台config server上的数据的一致性。
4、shard key：为了分割数据集，需要制定分片key的格式，类似于用于索引的key格式，通常由一个或多个字段组成以分发数据，比如：
{ name : 1 }
{ _id : 1 }
{ lastname : 1, firstname : 1 }
{ tag : 1, timestamp : -1 }
mongoDB的分片为有序存储(1为升序，-1为降序)，shard key相邻的数据通常会存在同一台服务
（数据块）上。
三、mongodb分布式部署方式
服务器部署可以有多种方式。首先，每台config server、mongos、mongod都可以是单独的服务器，但这样会导致某些服务器的浪费，比如config server。下图为物理机共享的集群部署，不需要额外加机器。
当然也有其他的方案，比如把mongos部署在所有的mongod（server1-6）上，又或者在每个运用服务器（server7）上部署mongos。这样部署有个好处在于，appserver和mongos之间的通信建立在localhost interface上，减少了通信成本。当然，此乃官方说法，但本人有想法，尽管减少了appserver和mongos之间的通信成本，但mongos与mongod之间的通信成本却增加了，而且把mongos部署在appserver上并不是很利于sa管理，mongoDB应该是一个相对独立的系统，与应用的耦合度应该尽量降到最低，万一应用想要换数据库，也能多少减少些工作量。
四、mongodb分布式的安装
1、下载
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz
2、安装
tar zxvf mongodb-linux-2.0.4.tgz
cp -fr mongodb-linux-*2.0.4/* /data/mongodb/
mkdir -p /data/mongodb/data/ #创建数据存储目录
mkdir -p /data/mongodb/log/ #创建日志存储目录
mkdir -p /data/mongodb/config/ #创建配置存储目录
mkdir -p /data/mongodb/arbiter/ #创建仲裁节点存储目录
3、单机模式以及个参数说明
mongod –fork –bind_ip 127.0.0.1 –port 11811 –dbpath /data0/mongodb/data –directoryperdb –logpath /data0/mongodb/log/db1.log –logappend –nohttpinterface
netstat -ntlp|grep mongod
简单的参数说明：
–logpath 日志文件路径
–master 指定为主机器
–slave 指定为从机器
–source 指定主机器的IP地址
–pologSize 指定日志文件大小不超过64M.因为resync是非常操作量大且耗时，最好通过设置一个足够大的oplogSize来避免resync(默认的 oplog大小是空闲磁盘大小的5%)。
–logappend 日志文件末尾添加
–port 启用端口号
–fork 在后台运行
–only 指定只复制哪一个数据库
–slavedelay 指从复制检测的时间间隔
–auth 是否需要验证权限登录(用户名和密码)
–noauth 不需要验证权限登录(用户名和密码)
五、集群模式mongos,mongod,configsvr
1.Shard分片–
第一组分片
192.168.200.226:
/data/mongodb/bin/mongod –replSet rep1 –fork –port 11813 –maxConns 65535 –dbpath /data/mongodb/data –directoryperdb –logpath /data/mongodb/log/db.log –logappend –nohttpinterface
#启动rep1分片的一个数据节点
/data/mongodb/bin/mongos –configdb 192.168.201.226:11812 –port 11811 –fork –chunkSize 256 –logpath /data/mongodb/log/ms.log
#启动路由节点，读取201.226上的配置节点的配置文件，（在配置节点启动后启动）
#启动路由节点，读取201.226上的配置节点的配置文件，（在配置节点启动后启动）
/data/mongodb/bin/mongod –replSet rep1 –fork –port 11814 –dbpath /data/mongodb/arbiter –directoryperdb –logpath /data/mongodb/log/arbiter.log –logappend –nohttpinterface
#启动分片的仲裁节点
192.168.201.226:
/data/mongodb/bin/mongod –replSet rep1 –fork –port 11813 –maxConns 65535 –dbpath /data/mongodb/data –directoryperdb –logpath /data/mongodb/log/db.log –logappend –nohttpinterface
#启动rep1分片的第二个数据节点
/data/mongodb/bin/mongos –configdb 192.168.201.226:11812 –port 11811 –fork –chunkSize 256 –logpath /data/mongodb/log/ms.log
#启动第二个路由节点 （在配置节点启动后启动）
2.ConfigServer—
#启动config server
192.168.201.226:
/data/mongodb/bin/mongod –configsvr –dbpath /data/mongodb/config –port 11812 –fork –logpath /data/mongodb/log/mc.log
#启动配置节点，注意配置节点应该优先启动，不然路由节点读取不到配置节点信息则会启动失败。
3.Mongos路由—
#启动mongos，指定config server, chunkSize 256M
192.168.201.226:
/data/mongodb/bin/mongos –configdb 192.168.201.226:11812 –port 11811 –fork –chunkSize 256 –logpath /data/mongodb/log/ms.log
#启动路由节点
由于机器有限，只配置了一个shard分片，该分片里有2个节点，新增加分片只需对应改replSet 名称即可。
4.配置replSet: 连接任一mongod members
mongo 192.168.201.226:11813
config = {_id: ‘rep1’, members: [
{_id: 0, host: ‘192.168.200.226:11813’, priority: 2}, #priority 为定义优先级，默认为1，高优先级会被认为是主节点优先启用。
{_id: 1, host: ‘192.168.201.226:11813’},
{_id: 2, host: ‘192.168.200.226:11814’, arbiterOnly: true}]
}
rs.initiate(config);
rs.status()
5.连接mongos增加shard 80G
mongo 192.168.201.226:11811/admin
show dbs
use admin
db.runCommand({addshard:’rep1/192.168.201.226:11813,192.168.200.226:11813′,maxsize:81920})
db.runCommand({listshards:1})
6.连接mongos增加创建test库和c1集合，并测试
mongo 192.168.201.226:11811/admin
db.runCommand({enablesharding:’test’})
printShardingStatus()
db.runCommand({shardcollection:’test.auto_increment_id’, key:{_id:1}, unique : true})
db.runCommand({shardcollection:’test.c1′, key:{_id:1}, unique : true})
for (var i = 1; i <= 100; i++)db.c1.save({id:i,value1:”1234567890″,value2:”1234567890″,value3:”1234567890″,value4:”1234567890″})
db.c1.stats()
db.createCollection(“cap_coll”, {capped:true, size:100000, max:100});
db.mycoll.validate();
7.检查：
db.printCollectionStats()
8.管理:
mongo 127.0.0.1:11811
show dbs
use admin
show collections
db.serverStatus()
db.shutdownServer()
exit
9.索引：
db.product_data.ensureIndex({data_id: 1}, {unique: true,dropDups: true}); #创建索引
db.product_data.dropIndexes(); #删除索引
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