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高可用Hadoop平台－Ganglia安装部署详解大数据

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1.概述

　　最近，有朋友私密我，Hadoop有什么好的监控工具，其实，Hadoop的监控工具还是蛮多的。今天给大家分享一个老牌监控工具Ganglia，这个在企业用的也算是比较多的，Hadoop对它的兼容也很好，不过就是监控界面就不是很美观。下次给大家介绍另一款工具——Hue，这个界面官方称为Hadoop UI，界面美观，功能也比较丰富。今天，在这里主要给大家介绍Ganglia这款监控工具，介绍的内容主要包含如下：

  • Ganglia背景
  • Ganglia安装部署、配置
  • Hadoop集群配置Ganglia
  • 启动、预览Ganglia

　　下面开始今天的内容分享。

2.Ganglia背景

　　Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目，设计用于测量数以千计的节点。Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一个Web前端。主要是用来监控系统性能，如：cpu 、mem、硬盘利用率， I/O负载、网络流量情况等，通过曲线很容易见到每个节点的工作状态，对合理调整、分配系统资源，提高系统整体性能起到重要作用。

　　Ganglia其核心由3部分组成：

  • gmond：运行在每个节点上监视并收集节点信息，可以同时收发统计信息，它可以运行在广播模式和单播模式中。
  • gmetad：从gmond以poll的方式收集和存储原数据。
  • ganglia-web：部署在gmetad机器上，访问gmetad存储的元数据并由Apache Web提高用户访问接口。

　　下面，我们来看看Ganglia的架构图，如下图所示：

高可用Hadoop平台－Ganglia安装部署详解大数据

　　从架构图中，我们可以知道Ganglia支持故障转移，统计可以配置多个收集节点。所以我们在配置的时候，可以按需选择去配置Ganglia，既可以配置广播，也可以配置单播。根据实际需求和手上资源来决定。

3.Ganglia安装部署、配置

3.1安装

　　本次安装的Ganglia工具是基于Apache的Hadoop-2.6.0，若是未安装Hadoop集群，可以参考我写的《配置高可用的Hadoop平台》。另外系统环境是CentOS 6.6。首先，我们下载Ganglia软件包，步骤如下所示：

  • 第一步：安装yum epel源
[[email protected] ~]$ rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm
  • 第二步：安装依赖包


[[email protected] ~]$ yum -y install httpd-devel automake autoconf libtool ncurses-devel libxslt groff pcre-devel pkgconfig




    

  • 第三步：查看Ganglia安装包
    • 







[[email protected] ~]$ yum search ganglia




　　然后，我为了简便，把Ganglia安装全部安装，安装命令如下所示：


    

  • 第四步：安装Ganglia
    • 





[[email protected] ~]$ yum -y install ganglia*




　　最后等待安装完成，由于这里资源有限，我将Ganglia Web也安装在NNA节点上，另外，其他节点也需要安装Ganglia的Gmond服务，该服务用来发送数据到Gmetad，安装方式参考上面的步骤。


3.2部署


　　在安装Ganglia时，我这里将Ganglia Web部署在NNA节点，其他节点部署Gmond服务，下表为各个节点的部署角色：






节点
Host
角色




NNA
10.211.55.26
Gmetad、Gmond、Ganglia-Web




NNS
10.211.55.27
Gmond




DN1
10.211.55.16
Gmond




DN2
10.211.55.17
Gmond




DN3
10.211.55.18
Gmond






　　Ganglia部署在Hadoop集群的分布图，如下所示：


高可用Hadoop平台－Ganglia安装部署详解大数据


3.3配置


　　在安装好Ganglia后，我们需要对Ganglia工具进行配置，在由Ganglia-Web服务的节点上，我们需要配置Web服务。


    

  • 

    ganglia.conf
    

    • 





[[email protected] ~]$ vi /etc/httpd/conf.d/ganglia.conf 




　　修改内容如下所示：




# 
# Ganglia monitoring system php web frontend 
# 
 
Alias /ganglia /usr/share/ganglia 
 
<Location /ganglia> 
  Order deny,allow 
  # Deny from all 
  Allow from all 
  # Allow from 127.0.0.1 
  # Allow from ::1 
  # Allow from .example.com 
</Location>




　　注：红色为添加的内容，绿色为注销的内容。


    

  • gmetad.conf 
    • 





[[email protected] ~]$ vi /etc/ganglia/gmetad.conf 




　　修改内容如下所示：




data_source "hadoop" nna nns dn1 dn2 dn3




　　这里“hadoop”表示集群名，nna nns dn1 dn2 dn3表示节点域名或IP。


    

  • gmond.conf
    • 





[[email protected] ~]$ vi /etc/ganglia/gmond.conf 




　　修改内容如下所示：




/* 
 * The cluster attributes specified will be used as part of the <CLUSTER> 
 * tag that will wrap all hosts collected by this instance. 
 */ 
cluster { 
  name = "hadoop" 
  owner = "unspecified" 
  latlong = "unspecified" 
  url = "unspecified" 
} 
 
/* Feel free to specify as many udp_send_channels as you like.  Gmond 
   used to only support having a single channel */ 
udp_send_channel { 
  #bind_hostname = yes # Highly recommended, soon to be default. 
                       # This option tells gmond to use a source address 
                       # that resolves to the machine's hostname.  Without 
                       # this, the metrics may appear to come from any 
                       # interface and the DNS names associated with 
                       # those IPs will be used to create the RRDs. 
  # mcast_join = 239.2.11.71 
  host = 10.211.55.26 
  port = 8649 
  ttl = 1 
} 
 
/* You can specify as many udp_recv_channels as you like as well. */ 
udp_recv_channel { 
  # mcast_join = 239.2.11.71 
  port = 8649 
  bind = 10.211.55.26 
  retry_bind = true 
  # Size of the UDP buffer. If you are handling lots of metrics you really 
  # should bump it up to e.g. 10MB or even higher. 
  # buffer = 10485760 
}




　　这里我采用的是单播，cluster下的name要与gmetad中的data_source配置的名称一致，发送节点地址配置为NNA的IP，接受节点配置在NNA上，所以绑定的IP是NNA节点的IP。以上配置是在有Gmetad服务和Ganglia-Web服务的节点上需要配置，在其他节点只需要配置gmond.conf文件即可，内容配置如下所示：




/* Feel free to specify as many udp_send_channels as you like.  Gmond 
   used to only support having a single channel */ 
udp_send_channel { 
  #bind_hostname = yes # Highly recommended, soon to be default. 
                       # This option tells gmond to use a source address 
                       # that resolves to the machine's hostname.  Without 
                       # this, the metrics may appear to come from any 
                       # interface and the DNS names associated with 
                       # those IPs will be used to create the RRDs. 
  # mcast_join = 239.2.11.71 
  host = 10.211.55.26 
  port = 8649 
  ttl = 1 
} 
 
/* You can specify as many udp_recv_channels as you like as well. */ 
udp_recv_channel { 
  # mcast_join = 239.2.11.71 
  port = 8649 
  # bind = 10.211.55.26 
  retry_bind = true 
  # Size of the UDP buffer. If you are handling lots of metrics you really 
  # should bump it up to e.g. 10MB or even higher. 
  # buffer = 10485760 
}




4.Hadoop集群配置Ganglia


　　在Hadoop中，对Ganglia的兼容是很好的，在Hadoop的目录下/hadoop-2.6.0/etc/hadoop，我们可以找到hadoop-metrics2.properties文件，这里我们修改文件内容如下所示，命令如下所示：




[[email protected] hadoop]$ vi hadoop-metrics2.properties




　　修改内容如下所示：




namenode.sink.ganglia.servers=nna:8649 
 
#datanode.sink.ganglia.servers=yourgangliahost_1:8649,yourgangliahost_2:8649 
 
resourcemanager.sink.ganglia.servers=nna:8649 
 
#nodemanager.sink.ganglia.servers=yourgangliahost_1:8649,yourgangliahost_2:8649 
 
mrappmaster.sink.ganglia.servers=nna:8649 
 
jobhistoryserver.sink.ganglia.servers=nna:8649




　　这里修改的是NameNode节点的内容，若是修改DataNode节点信息，内容如下所示：




#namenode.sink.ganglia.servers=nna:8649 
 
datanode.sink.ganglia.servers=dn1:8649 
 
#resourcemanager.sink.ganglia.servers=nna:8649 
 
nodemanager.sink.ganglia.servers=dn1:8649 
 
#mrappmaster.sink.ganglia.servers=nna:8649 
 
#jobhistoryserver.sink.ganglia.servers=nna:8649




　　其他DN节点可以以此作为参考来进行修改。


　　另外，在配置完成后，若之前Hadoop集群是运行的，这里需要重启集群服务。


5.启动、预览Ganglia


　　Ganglia的启动命令有start、restart以及stop，这里我们分别在各个节点启动相应的服务，各个节点需要启动的服务如下：


    

  • NNA节点：
    • 





[[email protected] ~]$ service gmetad start






[[email protected] ~]$ service gmond start






[[email protected] ~]$ service httpd start




    

  • NNS节点：
    • 





[[email protected] ~]$ service gmond start




    

  • DN1节点：
    • 





[[email protected] ~]$ service gmond start




    

  • DN2节点：
    • 





[[email protected] ~]$ service gmond start




    

  • DN3节点：
    • 





[[email protected] ~]$ service gmond start




　　然后，到这里Ganglia的相关服务就启动完毕了，下面给大家附上Ganglia监控的运行截图，如下所示：


高可用Hadoop平台－Ganglia安装部署详解大数据


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6.总结


　　在安装Hadoop监控工具Ganglia时，需要在安装的时候注意一些问题，比如：系统环境的依赖，由于Ganglia需要依赖一些安装包，在安装之前把依赖环境准备好，另外在配置Ganglia的时候需要格外注意，理解Ganglia的架构很重要，这有助于我们在Hadoop集群上去部署相关的Ganglia服务，同时，在配置Hadoop安装包的配置文件下（/etc/hadoop）目录下，配置Ganglia配置文件。将hadoop-metrics2.properties配置文件集成到Hadoop集群中去。


7.结束语


　　这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！




原创文章，作者：Maggie-Hunter，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/9937.html
                        






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