尽管国内的疫情防控早已经进入“常态化”防控的阶段，但是放眼世界，其他国家仍然在应对着最严峻的疫情考验，其中就不乏英国。
据Worldometers实时统计数据显示，截至美西时间1月22日13时01分，英国新冠病毒确诊病例达逾358万例，新增40261例至3583907例；死亡病例新增1401例至95981例。
为此，被称为“全球公共医疗典范”的NHS，在疫情防控上投入了更多科技的力量。
2019年2月，英国在NHS家族中宣布诞生一位新成员“NHSX”，负责监管英国医疗卫生系统的数字化发展。
在2019年世界人工智能大会期间，NHS首席医疗科学官Simon Eccles也来到中国。
他曾向雷锋网表示，NHSX的主要任务有五个：减少员工工作负担、为民众提供获取信息和服务的渠道、临床信息的安全性和数字化、在NHS体系内提升患者的安全、提高NHS的生产力。
据雷锋网(公众号：雷锋网)了解，目前，NHSX在疫情期间收集了4万多张CT扫描图、核磁共振和X光片图像，这些数据来自18个NHS信托机构的1万多名患者。它们共同组成了国家新冠肺炎胸部影像数据库（NCCID），并已扩展到医院和大学。这些医院和大学正在使用这些影像来研究疾病的模式。
人们希望该数据库能够加快冠状病毒的诊断，最终通过预测诸如需要额外的ICU容量之类的事情，最终实现更快的治疗，进而减少NHS的压力。
作为NHS AI实验室的一部分，英国胸腔成像学会，皇家萨里NHS基金会信托基金和AI公司的员工正与NHSX合作开发该数据库。
一份政府声明称，该数据库可以帮助开发国家人工智能成像平台，以安全地收集和共享数据，用于开发人工智能技术，以解决心脏病和癌症等许多其他疾病。
NHSX人工智能成像主管多米尼克·库什南表示：“我们正在应用人工智能的力量快速检测疾病模式，并为患者开发新的治疗方法。无论是通过更快的胸部图像分析还是更好地异常识别，AI应用在病人护理的流程中都有巨大的潜力。”
利用病毒在胸部扫描中出现的视觉特征，医生们能够将患者的成像数据与之前NCCID中的比较，从而获得更准确的诊断和预后。
目前，剑桥市阿登布鲁克医院(Addenbrooke’s Hospital)的临床医生正在使用NCCID开发一种算法，以便在患者出现潜在新冠肺炎症状时提供更准确的诊断。
剑桥大学剑桥图像分析小组组长Carola-Bibiane Schonlieb补充说：“NCCID在加速我们的研究方面发挥了无价的作用，并为我们提供了一个多样化、精心策划的英国患者数据集，可用于我们的算法开发。集中访问18个不同机构的数据提高了我们的效率，并确保我们可以将大部分时间集中在设计和实现算法上，以造福于患者。
“通过在疾病的早期阶段了解病人是否有可能恶化，我们可以更早地进行干预，改变他们的病程，从而可能挽救生命。”
来自伦敦和布拉德福德大学的研究人员也在利用该数据库开发人工智能工具，帮助医生改进对新冠肺炎患者的治疗。
此外，雷锋网了解到，NHS人工智能实验室(NHS AI Lab)最近推出了一项价值1.4亿英镑的人工智能奖，旨在将AI的优势带入医疗保健领域。
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