人工智能

联合编译：章敏，高斐，陈杨英杰 导读：KDD2016是首屈一指的跨学科会议，它聚集了数据科学，数据挖掘，知识发现，大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。 论文一题目：稳定…

雷锋网按：本文作者Jonathan是21CT的首席科学家。他主要研究机器学习和人工智能如何使用在文本和知识中让计算机变得更智能。他在德克萨斯农工大学获得心理学学士学位和工商管理硕士…

雷锋网(公众号：雷锋网)按：王田苗，教授，博士生导师，国家教育部长江学者特聘教授，国家863计划机器人技术主题专家组组长，北京航空航天大学机器人研究所名誉所长。主要研究方向为先进机…

雷锋网按：顾嘉唯，“百度少帅”，前百度IDL（深度学习实验室）主任研发构架师/首席设计师，离职后加盟A股上市公司东方网力，出任副总裁，并作为旗下子公司物灵科技的联合创始人，负责人工…

在CCF-GAIR大会的演讲舞台上，恐怕牛津大学计算系主任Michael Wooldridge是唯一一个坐着演讲的嘉宾——在演讲进行到三分之一的时候，他索性坐在了舞台边的台阶上。 …

在本次CCF-GAIR上，我们能非常明显的感觉到一个趋势，也是在过去一段时间被许多专家多次提起的观点：中国基本上可以说抓住了人工智能和机器人的这一波机遇，在这方面的研究和制造已经不…

导读：机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机…

王田苗教授是国家教育部长江学者特聘教授。曾先后获得西安交通大学、西北工业大学的学士硕士博士学位，尔后在清华大学国家智能技术与系统实验室、意大利国家仿生力学实验室从事先进机器人技术方…

引言 机器人学习与机器学习相比是有所不同，机器人学习更加强调在现实世界中与实际物体进行接触，而机器学习则大多数是在虚拟的环境下进行的。机器学习中，解决机器智能臂又是一个尤为重要的事…

郑宇是本次CCF-GAIR大会的程序委员会主席，还是人工智能国际顶级期刊TIST的主编。目前的郑宇专注于城市计算的研究和落地。这项技术通过对城市中海量的交通、空气质量、经济状况的巧…