人工智能

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者CSDN周建丁，在本文将会介绍 1）基于深度学习语音识别的最新进展及未来的发展趋势；2）微软深度学习工具CNTK。 作为人工智能领域的一个重要方…

导读：目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络（LSTM，LongShort Term Memory），但是，这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题，尤其在工业界的实时识别…

深度学习简明教程 作为机器学习的一个分支，深度学习可以说是当下相当热门的一个话题。像Google、Microsoft、IBM这样的巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目，他们的…

递归神经网络入门教程 引言 递归神经网络是一类人工神经网络，可用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等序列数据的模式，也可用于识别传感器、股票市场、政府机构产生的数值型时间序列数…

雷锋网按：本文转自腾讯优图，着重介绍了深度学习在人脸识别中的应用，首先回顾了人脸识别的历史，接着介绍优图在人脸识别中的优势，及其“进化过程”。 说到人工智能（Artificial&…

联合编译：陈圳，高斐，章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面？  深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块（卷积网络）和递归网络（有时以记忆单元，如LSTM或MemNN的…

关于机器学习，你需要知道的十个基础算法 毫无疑问，作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势，基于大量的数据机器学习在提前预测和…

在接下来的三个月中，人工智能领域主要有五个值得关注的学术会议： ACL ACL的全称是Association for Computational Linguistics，将于8月7…

CNN/日常邮件阅读理解任务的彻底检查 联合编译：章敏，陈圳 摘要 NLP尚未解决的核心目标是，确保电脑理解文件回答理解问题。而通过机器学习系统，解决该问题的一大阻碍是：人类-注释…

前言： 人工智能的支持者们和反对者们的争论可能直到强人工智能真的出现的那一天都不会停止，但大众可能并不是非常清楚机器人和AI到底发展到什么程度了，以及认真思考过当机器人和AI真的普…