数据分析

随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, …, dn) 随机值 >>>…

pandas的两个主要的数据结构： Series series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（NumPy数组类型的数据）和一组与之相关的数据标签（索引）组成。 1 fro…

reindex：重新索引 pandas对象有一个重要的方法reindex，作用：创建一个适应新索引的新对象 以Series为例 1 >>> series_obj …

NumPy的ufuncs也可以操作pandas对象 >>> frame one two three four a 0 1 2 3 b 4 5 6 7 c 8 9 …

pandas对象有一些常用的数学和统计的方法，大部分都属于约简或汇总统计。 SUM方法 DataFrame对象的sum方法，返回一个含有列小计的Series >>&gt…

针对Series对象，从中抽取信息 unique可以得到Series对象的唯一值数组 >>> obj = Series([‘c’,’a’,’d’,’a’,’a’,…

pandas用浮点值Nan表示浮点和非浮点数组中的缺失数据。它只是一个便于被检测的标记而已。 >>> string_data = Series([‘aardvar…

pandas提供的将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。 函数 说明 read_csv 从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号。 read_ta…

pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并：  pandas.merge　可根据一个或多个键将不同的DataFrame中的行连接起来。 pandas.conc…

重塑层次化索引 层次化索引为DataFrame的重排提供了良好的一致性操作，主要方法有 stack ：将数据的列旋转为行 unstack：将数据的行转换为列   用一个d…