数据分析
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深入理解MVC架构详解大数据
MVC MVC是一种设计模式(Design pattern),也就是一种解决问题的方法和思路, 是上世纪80年代提出的,到现在已经颇有历史了。 MVC的意义在于指导开发者将数据与表…
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设计模式之简单工厂模式详解大数据
工厂及时生产产品的车间,在面向对象中就是类的实例。所以工厂就是一个能够产出其他类型的对象的类。工厂类设计模式主要有三种,即简单工厂模式、工厂模式和抽象工厂模式。 简单工厂模式 简单…
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设计模式之工厂模式详解大数据
简单工厂模式的回顾: 简单工厂模式是指专门定义一个工厂类来负责创建产品类的实例,被创建的产品通常都具有共同的父类。 包含三个角色: 简单工厂(SimpleProd…
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Http1.0和Http1.1的主要区别详解大数据
1、HTTP 1.1支持长连接(PersistentConnection)和请求的流水线(Pipelining)处理 HTTP 1.0规定浏览器与服务器只保持短暂的连接,浏览器的每…
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Django的ModelForm详解大数据
1 ModelForm 2 a. class Meta: 3 model, # 对应Model的 4 fields=None, # 字段 5 exclude=None, # 排除字…
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数据处理任务介绍详解大数据
数据处理的一些基本任务: 与外界进行交互:读取各种文件(txt,csv,doc)和数据库中的数据 准备:对数据进行加工处理,清洗、变形等以便以后进行数据分析 转换:做一些数学和统计…
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NumPy基础知识:数组和矢量计算详解大数据
NumPy 的ndarray:一种多维数组对象 该对象是一个快速且灵活的大数据容器,可以利用这种数组对整个数据进行科学计算,语法跟标量元素之间的计算一样。 创建ndarray的方法…
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numpy的通用函数:快速的元素级数组函数详解大数据
通用函数(ufunc)是对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。可看作简单函数的矢量化包装。 一元ufunc sqrt对数组中的所有元素开平方 exp对数组中的…
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numpy利用数组进行数据处理详解大数据
将条件逻辑表述为数组运算 numpy.where()是一个三目运算的表达式 1 In [34]: xarr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1…
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Numpy用于数组的文件输入输出详解大数据
这一章比较简单,内容也比较少。而且对于文件的读写,还是使用pandas比较好。numpy主要是读写文本数据和二进制数据的。 将数组以二进制的格式保存到硬盘上 主要的函数有numpy…