理想

雷锋网 AI 科技评论按：近几年来，随着深度学习的学术研究和工业应用都越发火热，大多数研究者们开始形成一个共识，那就是「未来的通用人工智能（AGI）一定不会是多层神经网络」。逻辑推…

雷锋网 AI 科技评论按：「量子优势」这个概念是科技公司大多公开表达或半公开支持一种说法，即量子计算机的计算性能超越史上最强的经典计算机。在通往「量子优势」这条道路上，IBM 可谓…

雷锋网 AI 科技评论按，本文作者张皓，目前为南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）硕士生，研究方向为计算机视觉和机器学习，特别是视觉识别和深度学习。 个人主页：htt…

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Human-Like Machine Hearing With AI (1/3) 作者 | Daniel Rothmann…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论：不久前，斯坦福大学的计算机科学博士陈丹琦的一篇长达 156 页的毕业论文《Neural Reading Comprehension and…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：谷歌昨日在博客中宣布开源大规模神经网络模型高效训练库 GPipe，这是一款分布式机器学习库，可以让研究员在不调整超参数的情况下，部署更多…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：凭借强大的统计学基础，机器学习正成为当下最有趣、发展节奏最快的计算机科学领域之一。机器学习可以被应用到无数的行业和应用中，以提供更高效和…

雷锋网 AI 科技评论按：本文作者 Thomas Nield，是美国西南航空公司的商务顾问，著有《Getting Started with SQL （O'Reilly）》等…

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Bayesian Neural Network Series Post 1: Need for Bayesian Neural Ne…

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按，本文转载自公众号Nao，作者邱强，AI 科技评论已获授权。 我在Github上发起了一个开源机器人学自学指南，地址是：https://git…