理想
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使用卡尔曼滤波器和路标实现机器人定位
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Robot localization with Kalman-Filters and landmarks 作者 | Jan…
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COCO2018 Keypoint冠军算法解读
雷锋网 AI 科技评论按:本文作者skicy Yu,原载于知乎专栏,雷锋网(公众号:雷锋网)已获授权。 此专栏主要是我们 Face++ Detection Team 对外交流使用,…
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一图胜千言: 解读阿里的Deep Image CTR Model
雷锋网 AI 科技评论按:本文作者石塔西,原载于知乎,雷锋网(公众号:雷锋网)已获授权。 本文是对阿里的论文《Image Matters: Visually modeling us…
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一文概述用 python 的 scikit-image 模块进行图像分割
雷锋网 AI 科技评论按,随着人工智能技术的逐年火热,越来越多的人投入到计算机视觉领域的相关研究中。而图像分割是图像处理中非常重要的一个步骤,它是把图像分成若干个特定的、具有独特性…
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如何应对视觉深度学习存在的问题
雷锋网 AI 科技评论按:我们经常见到介绍计算机视觉领域的深度学习新进展的文章,不过针对深度学习本身的研究经常告诉我们:深度学习并不是那个最终的解决方案,它有许多问题等待我们克服。…
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数据科学中必须熟知的5种聚类算法
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : The 5 Clustering Algorithms Data Scientists Need to Know 作者 | …
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2019 年 1 月 AI 最佳网文榜单最新出炉!
雷锋网 AI 科技评论按:本文作者 Antoine Moreau 来自一家数据公司,自去年开始他便每月整理一份 AI 最佳网文榜单,覆盖的文章主题包括深度学习、…
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生成对抗网络的最新研究进展
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按,生成对抗网络是一类功能强大、应用广泛的神经网络。它们基本上是由两个神经网络组成的系统——生成器和判别器,这两个网络相互制约。计算机视觉和…
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三维感知与三维数据分析最新进展 – 3D传感&人工智能前沿科技论坛
雷锋网 AI 科技评论按:我们生活在一个三维立体的世界,三维信息的感知也就总是一件有趣的事,三维感知也能带来比平面感知带来更多信息。全民 AR / VR /立体视觉的热潮虽然暂时过…
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AI和工业4.0之间,还有多远的差距?
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Spanning the reality gap between AI and Industry 4.0 作者 | Phi…