观察
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一览 CMU 的 33 篇 ICML 2019 论文
雷锋网 AI 科技评论按:机器学习顶会 ICML 2019 近期公布了接收论文清单,多家企业研究院也按惯例介绍了自己的录用论文。不过新鲜的是,今年卡耐基梅隆大学…
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破解数据孤岛壁垒,三篇论文详细解读联邦学习
雷锋网 AI 科技评论按:香港科技大学讲席教授、微众银行首席人工智能官(CAIO)杨强教授是机器学习领域内活动积极的学者,也是大家非常熟悉的机器学习研究人员之一。 杨强教授对于数据…
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如何学习SVM(支持向量机)以及改进实现SVM算法程序
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按,本文为韦易笑在知乎问题如何学习SVM(支持向量机)以及改进实现SVM算法程序下面的回复,雷锋网 AI 科技评论获其授权转载。以下为正文:…
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动态规划:二项式序列
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Dynamic Programming — Binomial Sequence 作者 | Barun Halder 翻译 …
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通往通用人工智能的路上,我们少不了无监督学习
雷锋网 AI 科技评论按:在过去十年中,机器学习在很多领域都取得了前所未有的进展,如图像识别,自动驾驶汽车、和玩复杂游戏如「GO」等。这些成就在很大程度上都是通过采用监督学习和强化…
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《nature》杂志:我们有义务搞懂我们所创造出来的技术
雷锋网 AI 科技评论按:一个跨学科的研究小组希望创建一个名为「机器行为」的新学科,以了解人工智能将如何对我们的社会、文化、经济与政治造成影响。 在《自然》杂志的一篇评论文章中,作…
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ICLR2019 | 你追踪,我逃跑:一种用于主动视觉跟踪的对抗博弈机制
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按,本文是ICLR2019入选论文《AD-VAT: An Asymmetric Dueling mechanism for learning…
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惊喜还是惊吓?盘点机器学习算法的「高能」瞬间
雷锋网 AI 科技评论按:「水可载舟,亦可覆舟」,这句老话相信我们都很熟悉,套用到机器学习上,即是带给我们诸多便利的机器学习算法,一个不小心,将因为意想不到的理由带到我们「惊喜」。…
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TPAMI | 从虚拟到现实,一种基于强化学习的端到端主动目标跟踪方法
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:本文是人工智能顶级国际期刊 TPAMI 入选论文《End to end Active Object Tracking and Its R…
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除了生成文本,还可以补全图像、生成音频序列的稀疏 Transformers
雷锋网 AI 科技评论按:OpenAI 设计了一种新的 Transformer 模型:稀疏 Transformer(Sparse Transformer),它在序列预测任务中取得了…