观察

雷锋网 AI 科技评论按，数据是所有机器学习问题的核心。如果不能访问相关数据，那么现在使用机器学习所取得的所有进展都是不可能的。尽管如此，如今大多数机器学习爱好者专注于获取方法论知…

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Saliency Based Image Segmentation 作者 | Tim Chin 翻译 | GAOLILI&…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：在人工智能研究如火如荼的今天，似乎也是时候回过头来思考一下模拟计算在未来所具有的意义。当人类已经习惯于通过数字化编程控制机器，也许以神经…

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： The Data Science Behind Natural Language Processing 作者 | John…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：亚太地区知识发现与数据挖掘国际会议（Pacific Asia Knowledge Discovery and Data Mining，P…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：前几天我们刚刚介绍了加州大学伯克利分校 Pieter Abbeel 教授领导伯克利机器人学习实验室（UC Berkeley's …

雷锋网 AI 科技评论按：IJCAI（国际人工智能联合会议，International Joint Conferences on Artificial Intelligence）是…

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在人工智能时代，算法、算力与数据是三个最重要的要素。科学家和工程师将GPU应用于人工智能模型训练和推理后，带来了巨大的算力提升。但在某些场景下，GPU性能并没有完全发挥，如何进一步…

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Understanding Neural Networks. From neuron to RNN, CNN, and Deep L…