观察

雷锋网 AI 科技评论按：本篇属于「顶会见闻系列」。每年这么多精彩的人工智能/机器学习会议，没去现场的自然可惜，在现场的也容易看花眼。那么事后看看别的研究员的见闻总结，也许会有新的…

雷锋网(公众号：雷锋网)AI研习社按：阴影检测向来是计算机视觉中基础且富有挑战性的问题——对于一张输入图像，我们通过生成二进制图像来标记阴影区域，阴影区域的检测为进一步获取图像中的…

雷锋网(公众号：雷锋网)AI研习社按：神经网络长久以来的“黑盒”属性，导致人们一直无法理解网络的内部是如何运作的，针对这个困扰已久的问题，学界主要存在三种研究方向：数据归因模式、特…

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雷锋网按：本文为AI研习社编译的技术博客，原标题 K-Means Clustering: All You Need to Know，作者为  Uday Keith 。 翻…

雷锋网按：本文为AI研习社编译的技术博客，原标题 Learning to perform linear filtering using natural image data，作者为…

腾讯AI Lab +190 AI影响因子 名称：ECCV 时间：2018 企业：腾讯 本文转载自腾讯AI实验室公众号（tencent_ailab） 计算机视觉欧洲大会（Europe…

腾讯AI Lab +135 AI影响因子 名称：ICML 时间：2018 企业：腾讯 本文转载自腾讯AI实验室，微信号 tencent_ailab 7月10日至15日，第 35&n…

科大讯飞 +6 AI影响因子 企业：科大讯飞 操作：独家演讲 事项：SMP 2018 智能+司法《司法认知智能研究实践》 由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办、哈尔滨工业大学承…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文作者是来自 Taboola 的数据科学家 Inbar Naor，她的研究领域是探索深度学习在推荐系统中的应用，在本文作者介绍了数据科…