数据中台

reindex：重新索引 pandas对象有一个重要的方法reindex，作用：创建一个适应新索引的新对象 以Series为例 1 >>> series_obj …

NumPy的ufuncs也可以操作pandas对象 >>> frame one two three four a 0 1 2 3 b 4 5 6 7 c 8 9 …

pandas对象有一些常用的数学和统计的方法，大部分都属于约简或汇总统计。 SUM方法 DataFrame对象的sum方法，返回一个含有列小计的Series >>&gt…

针对Series对象，从中抽取信息 unique可以得到Series对象的唯一值数组 >>> obj = Series([‘c’,’a’,’d’,’a’,’a’,…

pandas用浮点值Nan表示浮点和非浮点数组中的缺失数据。它只是一个便于被检测的标记而已。 >>> string_data = Series([‘aardvar…

pandas提供的将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。 函数 说明 read_csv 从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号。 read_ta…

pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并：  pandas.merge　可根据一个或多个键将不同的DataFrame中的行连接起来。 pandas.conc…

重塑层次化索引 层次化索引为DataFrame的重排提供了良好的一致性操作，主要方法有 stack ：将数据的列旋转为行 unstack：将数据的行转换为列   用一个d…

移除重复数据 dataframe中常常会出现重复行，DataFrame对象的duplicated方法返回一个布尔型的Series对象，可以表示各行是否是重复行。还有一个drop_d…

一、计算模型—-计算图  1.1 计算图的概念：TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程，例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图…