数据中台

简单工厂模式的回顾： 　　简单工厂模式是指专门定义一个工厂类来负责创建产品类的实例，被创建的产品通常都具有共同的父类。 　　 　　包含三个角色： 　　简单工厂（SimpleProd…

1、HTTP 1.1支持长连接（PersistentConnection）和请求的流水线（Pipelining）处理 HTTP 1.0规定浏览器与服务器只保持短暂的连接，浏览器的每…

1 ModelForm 2 a. class Meta: 3 model, # 对应Model的 4 fields=None, # 字段 5 exclude=None, # 排除字…

数据处理的一些基本任务： 与外界进行交互：读取各种文件（txt，csv，doc）和数据库中的数据 准备：对数据进行加工处理，清洗、变形等以便以后进行数据分析 转换：做一些数学和统计…

NumPy 的ndarray：一种多维数组对象 该对象是一个快速且灵活的大数据容器，可以利用这种数组对整个数据进行科学计算，语法跟标量元素之间的计算一样。 创建ndarray的方法…

通用函数（ufunc）是对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。可看作简单函数的矢量化包装。   一元ufunc sqrt对数组中的所有元素开平方 exp对数组中的…

将条件逻辑表述为数组运算 numpy.where()是一个三目运算的表达式   1 In [34]: xarr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1…

这一章比较简单，内容也比较少。而且对于文件的读写，还是使用pandas比较好。numpy主要是读写文本数据和二进制数据的。 将数组以二进制的格式保存到硬盘上 主要的函数有numpy…

随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, …, dn) 随机值 >>>…

pandas的两个主要的数据结构： Series series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（NumPy数组类型的数据）和一组与之相关的数据标签（索引）组成。 1 fro…