SVD

  概述：    公式：   公式里的U就是下面运行结果的a$u,Σ就是下面的a$d变换成的对角矩阵(diag(a$d)),V就是下面运行结果的a$v   001、 > x …

Matrix factorization for collaborative filtering – new users and items? 我一直在阅读有关使用矩阵…

前文我们了解了奇异值分解（SVD）的原理，今天就实战一下，用矩阵的奇异值分解对图片进行压缩. Learn by doing 我做了一个在线的图像压缩应用，大家可以感受一下。 htt…