Windows 本地部署 DeepSeek：从安装到运行

先来简单了解一下DeepSeek

DeepSeek是一家中国人工智能公司，总部位于浙江省杭州市。

该公司成立于2023年7月17日，创始人兼首席执行官为梁文峰。

DeepSeek的首个产品是一款开源的大型语言模型（LLM），名为DeepSeek-R1。

该模型在性能上与OpenAI的GPT-4等同类模型相当，但训练成本显著降低。

据报道，DeepSeek-R1的训练成本约为600万美元，而OpenAI的GPT-4训练成本高达1亿美元。

此外，DeepSeek的模型采用了开源策略，允许其他开发者使用、查看和修改其代码。

然而，DeepSeek的技术也引发了隐私和信息控制方面的担忧，多个国家对其进行了监管审查。

好了，现在已经大概了解DeepSeek了，下面我们直接进入正题吧~

官方资源

1. 官网地址

https://www.deepseek.com/

2. 官网源码

https://github.com/deepseek-ai/

部署前的准备工作

1. 安装 ollama

https://ollama.com/

• 本地运行: 数据无需上传到云端，保护隐私和安全
• 简单易用: 提供命令行工具，无需复杂配置
• 多模型支持: 支持多种开源大语言模型
• 跨平台: 支持 Windows、Linux 和 macOS
• 开源免费: Ollama 是开源工具，用户可以免费使用和修改

下载 ollama

开始安装

安装完后，在电脑右下角会看到有个小猫咪

cmd 打开命令窗口

验证ollama是否安装成功

下载 Models

也是在ollama官网上哦~

这里我选择下载7b的模型文件

7b对于我电脑来说已经很慢了

大家可以根据自己电脑的配置情况选择合适的模型文件进行体验

安装 minicond3

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

windows和mac两种，可根据需要下载

安装过程如下所示

点击 Next

点击 I Agree

点击 Next

点击 Next

上面第2项也勾选上

这样可以直接cmd在命令窗口使用conda

点击 Install

点击 Finish

安装 open-webui

1. 创建工作区

conda create -n open-webui python=3.11

创建完成

验证创建是否成功

2. 进入（激活）工作区

conda activate open-webui

3. 配置全局镜像源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 安装open-webui

pip install open-webui

5. 启动open-webui

open-webui serve

6. 浏览器访问open-webui

点击开始使用，然后创建管理员账号

7. 开始跟DeepSeek对话吧

本地访问地址：http://localhost:8080/