Shell脚本中特殊变量详解程序员

特殊变量列表

变量 含义
$0 当前脚本的文件名
$n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字,表示第几个参数。例如,第一个参数是$1,第二个参数是$2。
$# 传递给脚本或函数的参数个数。
$* 传递给脚本或函数的所有参数。
$@ 传递给脚本或函数的所有参数。被双引号(” “)包含时,与 $* 稍有不同,下面将会讲到。
$? 上个命令的退出状态,或函数的返回值。
$$ 当前Shell进程ID。对于 Shell 脚本,就是这些脚本所在的进程ID。

 

$$命令用法:

Shell脚本中特殊变量详解程序员

 

命令行参数

运行脚本时传递给脚本的参数称为命令行参数。命令行参数用 $n 表示,例如,$1 表示第一个参数,$2 表示第二个参数,依次类推。

请看下面的脚本:

#!/bin/bash 
 
echo "File Name: $0" 
echo "First Parameter : $1" 
echo "First Parameter : $2" 
echo "Quoted Values: $@" 
echo "Quoted Values: $*" 
echo "Total Number of Parameters : $#"

运行结果:

$./test.sh Zara Ali 
File Name : ./test.sh 
First Parameter : Zara 
Second Parameter : Ali 
Quoted Values: Zara Ali 
Quoted Values: Zara Ali 
Total Number of Parameters : 2

$* 和 $@ 的区别

$* 和 $@ 都表示传递给函数或脚本的所有参数,不被双引号(” “)包含时,都以”$1” “$2” … “$n” 的形式输出所有参数。

但是当它们被双引号(”  “)包含时,”$*” 会将所有的参数作为一个整体,以”$1 $2 … $n”的形式输出所有参数;”$@” 会将各个参数分开,以”$1″ “$2” … “$n” 的形式输出所有参数。

 
如果使用 echo 直接输出"$*""$@"做对比,是看不出区别的;但如果使用 for 循环来逐个输出数据,立即就能看出区别来。

下面的例子可以清楚的看到 $* 和 $@ 的区别:

#!/bin/bash 
echo "/$*=" $* 
echo "/"/$*/"=" "$*" 
 
echo "/$@=" $@ 
echo "/"/$@/"=" "$@" 
 
echo "print each param from /$*" 
for var in $* 
do 
    echo "$var" 
done 
 
echo "print each param from /$@" 
for var in $@ 
do 
    echo "$var" 
done 
 
echo "print each param from /"/$*/"" 
for var in "$*" 
do 
    echo "$var" 
done 
 
echo "print each param from /"/$@/"" 
for var in "$@" 
do 
    echo "$var" 
done

执行 ./test.sh “a” “b” “c” “d”,看到下面的结果:

$*=  a b c d 
"$*"= a b c d 
$@=  a b c d 
"$@"= a b c d 
print each param from $* 
a 
b 
c 
d 
print each param from $@ 
a 
b 
c 
d 
print each param from "$*" 
a b c d 
print each param from "$@" 
a 
b 
c 
d

退出状态

$? 可以获取上一个命令的退出状态。所谓退出状态,就是上一个命令执行后的返回结果。

退出状态是一个数字,一般情况下,大部分命令执行成功会返回 0,失败返回 1。

不过,也有一些命令返回其他值,表示不同类型的错误。

下面例子中,命令成功执行:

$./test.sh Zara Ali 
File Name : ./test.sh 
First Parameter : Zara 
Second Parameter : Ali 
Quoted Values: Zara Ali 
Quoted Values: Zara Ali 
Total Number of Parameters : 2 
$echo $? 
0 
$

$? 也可以表示函数的返回值。

原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/tech/aiops/1803.html

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