Python sort系列详解程序员

list排序

1. 基础排序

>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) 
[1, 2, 3, 4, 5]

  也可以直接使用list的sort,这是原list会被修改:

   

>>> a = [5,3,2,1,4] 
>>> a.sort() 
>>> a 
[1, 2, 3, 4, 5]

2)key参数/函数

从python2.4开始,list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数,此函数将在每个元素比较前被调用。 例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写:

复制代码代码如下:

>>> sorted(“This is a test string from Andrew”.split(), key=str.lower)

[‘a’, ‘Andrew’, ‘from’, ‘is’, ‘string’, ‘test’, ‘This’]



key参数的值为一个函数,此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。

更广泛的使用情况是用复杂对象的某些值来对复杂对象的序列排序,例如:

复制代码代码如下:

>>> student_tuples = [

        (‘john’, ‘A’, 15),

        (‘jane’, ‘B’, 12),

        (‘dave’, ‘B’, 10),

]

>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])   # sort by age

[(‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘john’, ‘A’, 15)]

同样的技术对拥有命名属性的复杂对象也适用,例如:

复制代码代码如下:

>>> class Student:

        def __init__(self, name, grade, age):

                self.name = name

                self.grade = grade

                self.age = age

        def __repr__(self):

                return repr((self.name, self.grade, self.age))

>>> student_objects = [

        Student(‘john’, ‘A’, 15),

        Student(‘jane’, ‘B’, 12),

        Student(‘dave’, ‘B’, 10),

]

>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)   # sort by age

[(‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘john’, ‘A’, 15)]

3)Operator 模块函数

上面的key参数的使用非常广泛,因此python提供了一些方便的函数来使得访问方法更加容易和快速。operator模块有itemgetter,attrgetter,从2.6开始还增加了methodcaller方法。使用这些方法,上面的操作将变得更加简洁和快速:

复制代码代码如下:

>>> from operator import itemgetter, attrgetter

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))

[(‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘john’, ‘A’, 15)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter(‘age’))

[(‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘john’, ‘A’, 15)]



operator模块还允许多级的排序,例如,先以grade,然后再以age来排序:

复制代码代码如下:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))

[(‘john’, ‘A’, 15), (‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter(‘grade’, ‘age’))

[(‘john’, ‘A’, 15), (‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12)]

4)升序和降序

list.sort()和sorted()都接受一个参数reverse(True or False)来表示升序或降序排序。例如对上面的student降序排序如下:

复制代码代码如下:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)

[(‘john’, ‘A’, 15), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘dave’, ‘B’, 10)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter(‘age’), reverse=True)

[(‘john’, ‘A’, 15), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘dave’, ‘B’, 10)]

dict 排序

python 字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行:

1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序。

dic = {‘a’:31, ‘bc’:5, ‘c’:3, ‘asd’:4, ‘aa’:74, ‘d’:0}
dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = True)
print dict

输出的结果:
[(‘aa’, 74), (‘a’, 31), (‘bc’, 5), (‘asd’, 4), (‘c’, 3), (‘d’, 0)]

下面我们分解下代码
print dic.iteritems() 得到[(键,值)]的列表。
然后用sorted方法,通过key这个参数,指定排序是按照value,也就是第一个元素d[1的值来排序。reverse = True表示是需要翻转的,默认是从小到大,翻转的话,那就是从大到小。

2 对字典按键(key)排序:
dic = {‘a’:31, ‘bc’:5, ‘c’:3, ‘asd’:4, ‘aa’:74, ‘d’:0}
dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) d[0]表示字典的键
print dict


二级排序

    使用operator.itemgetter进行二级排序

>>> from operator import itemgetter 
>>> l=[("a", 1), ("b", 3), ("a", 0), ("c", 3)] 
>>> sorted(l, key=itemgetter(0,1)) 
[('a', 0), ('a', 1), ('b', 3), ('c', 3)] 
 
>>> sorted(l, key=lambda l:l[0]) 
[('a', 1), ('a', 0), ('b', 3), ('c', 3)]

原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/tech/aiops/7452.html

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