大家好,我又不定期出来刷存在感了,考虑到最近有可能又要到上海出差,对于一个常年只吃KFC的伪吃货,出门前多少还是要做一些简单的攻略的。哪里有大都市特有的网红火锅,哪里又可以吃到只有本地人才知道的人气小店,作为数据人,自然地想做一些简单的可视化。
翻出了手头上大佬帮我爬取的数据集:上海餐饮数据.xlsx
嗯,预览是这样的:
本来搜到的都是这样的图,不过这类信息图总有一定的个人主观性,咱这次只从评分的数据来考虑:
数据集长这样的,类别表示餐饮企业主营的菜系,另外还有点评数、口味、环境、服务等多个指标便于我们综合考虑。同时为避免消费误导,此处隐去了具体餐厅名称:
1.导入自助数据集,记得把【序号】一列设置为文本:
2.将指标字段中的lat设置为纬度,lng设置为经度,经纬度拖入到横纵轴后,选择点地图:
3.把图表类型设置为【文本】(是不是除了词云图就再没有过其他文本图表啦?)把类别字段拖入颜色和文本,点评数拖入大小(这样我们可以过滤掉部分靠特殊方式获得高分评价的店铺),另将行政区和序号拖入细粒度,为展现全区数据备用:
4.将口味、环境、服务拖入到过滤栏,分别设置过滤,只显示前100家,这样三个过滤项一同作用,剩下的应该都是万里挑一了吧?
5.浅色地图显示效果很差,我们把GIS底图换成深蓝:
6.数据点好像有点少?没关系,因为只显示了前5000行,我们的数据集有10万呢,预览仪表板就能看到全部啦:
好家伙,火锅似乎是大家共同热爱的,哪个区都有人气极高的店;想吃本菜,就只有区徐汇和闵行了;海鲜餐厅似乎受欢迎度不是那么高,只看到一家特别出众的。
好啦,数据都有时效性,本帖仅供娱乐,疫情期间餐饮行业也遭受了一波冲击,大家及时行乐,该吃吃该喝喝啊~
数据分析 BI
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