数据与地理因素的完美结合——数据地图

在数据地图的概念提出之前，报表或图表的数据与地理信息的结合十分笨拙，一般是采用备注的方式：展示全国数据的分布，按照省份名称罗列数据，省级-市级的数据联动也十分粗糙，只能看着报表或图表中备注的地名想象出销售或财务的地理性分布情况，完全没有数据地理化的感觉。

数据地图的出现彻底地解救了数据与地理分析的情况。数据地理化的理念促使数据和地理因素直接绑定，在地图图表上展开，并用地图颜色的深浅以及其他形象化因素暗示数据的变化，帮助人们宏观把握全国、世界性的数据，地理还可以按照需要细化到任意需要的粒度，例如可以细看商场的某个柜台的营业数据。

在专业的数据地图软件出现之前，人们一般利用的Excel的图表功能实现地图功能：将数据导入Excel，通过绑定数据与地图图片以实现一般的数据地图效果。但是Excel只能实现基础的数据地图展示功能，高端的地图钻取等功能无法实现，这就需要专业的数据地图软件。

市面上支持数据地图高级功能的报表软件并不多，FineReport是其中之一，且功能相对而言比较全面:

1、丰富的内置地图粒度

java报表软件FineReport内置了最新的世界地图、国家地图、省份地图，可以满足大多数用户以地市为基础统计、展示数据的要求。

2、自定义地图

不同企业对数据地图的数据有着不同的要求，而这种需求很难用特定的地图集合去满足，FineReport采取用户自定义地图图片，可以选用内置地图，也可以自己上传地图图片，然后自定义绑定数据的方式，完美解决自定义区域地图、自定义门店分布、自定义场所分布、自定义业务区域的难题。

3、热力地图

地图上的数据值，FineReport不仅可以用不同颜色来表示，还可以用相同颜色的深浅来表示。后者便是热力地图，用户可以非常直观和具体的感知到数据的差异，可以在最短的时间里把握市场全局。

4、钻取多层级地图

钻取是改变数据维度的层次，变换成分析的粒度，是用户系统化进行数据分析的常用方式。FineReport天然支持地图的多层级钻取，用户不但能自定义钻取的层次和粒度，而且能自定义内置地图、内置统计图、用户上传地图等多种图形之间的钻取和联动。

5、gis地图

很多公司的业务分布范围很广，当希望在地图上查看某个区域数据的时候，如果该区域是中国或者是某个省，那么就可以直接使用地图，如果该区域是省以下级别区域，可以用自定义地图实现，但是如果该公司想要查看的是某个区域各个网点（特定位置）的数据时，用自定义地图实现起来会比较复杂，并且精准性不高，那么就可以使用gis地图，即集成谷歌地图和百度地图，可精准快速定位到位置。集成的gis地图支持放大，缩小，下钻，联动等功能。

比如，目前主流的软件——finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。