1.概述

　　前面一篇博客《高可用Hadoop平台－Ganglia安装部署》，为大家介绍了Ganglia在Hadoop中的集成，今天为大家介绍另一款工具——Hue，该工具功能比较丰富，下面是今天为大家分享的内容目录：

• Hue简述
• Hue In Hadoop
• 截图预览

　　本文所使用的环境是Apache Hadoop-2.6版本，下面开始今天的内容分享。

2.Hue简述

　　Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。

　　Hue在数据库方面，默认使用的是SQLite数据库来管理自身的数据，包括用户认证和授权，另外，可以自定义为MySQL数据库、Postgresql数据库、以及Oracle数据库。其自身的功能包含有：

• 对HDFS的访问，通过浏览器来查阅HDFS的数据。
• Hive编辑器：可以编写HQL和运行HQL脚本，以及查看运行结果等相关Hive功能。
• 提供Solr搜索应用，并对应相应的可视化数据视图以及DashBoard。
• 提供Impala的应用进行数据交互查询。
• 最新的版本集成了Spark编辑器和DashBoard
• 支持Pig编辑器，并能够运行编写的脚本任务。
• Oozie调度器，可以通过DashBoard来提交和监控Workflow、Coordinator以及Bundle。
• 支持HBase对数据的查询修改以及可视化。
• 支持对Metastore的浏览，可以访问Hive的元数据以及对应的HCatalog。
• 另外，还有对Job的支持，Sqoop，ZooKeeper以及DB（MySQL，SQLite，Oracle等）的支持。

　　下面就通过集成部署，来预览相关功能。

3.Hue In Hadoop

　　本文所使用的Hadoop环境是基于Apache社区版的Hadoop2.6，在集成到Hadoop上，Hue的部署过程是有点复杂的。Hue在CDH上是可以轻松的集成的，我们在使用CDH的那套管理系统是，可以非常容易的添加Hue的相关服务。然而，在实际业务场景中，往往Hadoop集群使用的并非都是CDH版的，在Cloudera公司使用将其贡献给Apache基金会后，在Hadoop的集成也有了较好的改善，下面就为大家介绍如何去集成到Apache的社区版Hadoop上。

3.1基础软件

　　在集成Hue工具时，我们需要去下载对应的源码，该系统是开源免费的，可以在GitHub上下载到对应的源码，下载地址如下所示：

[email protected]:cloudera/hue.git

　　我们使用Git命令将其克隆下来，命令如下所示：

git clone [email protected]:cloudera/hue.git

　　然后，我们在Hadoop账号下安装Hue需要的依赖环境，命令如下所示：

sudo yum install krb5-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-deve libxml2-devel libxslt-devel mysql mysql-devel openldap-devel python-devel python-simplejson sqlite-devel

　　等待其安装完毕。

3.2编译部署

　　在基础环境准备完成后，我们开始对Hue的源码进行编译，编译的时候，Python的版本需要是2.6+以上，不然在编译的时候会出现错误，编译命令如下所示：

[[email protected] ~]$ cd hue 
[[email protected] ~]$ make apps

　　等待其编译完成，在编译的过程中有可能会出现错误，在出现错误时Shell控制台会提示对应的错误信息，大家可以根据错误信息的提示来解决对应的问题，在编译完成后，我们接下来需要对其做对应的配置，Hue的默认配置是启动本地的Web服务，这个我们需要对其修改，供外网或者内网去访问其Web服务地址，我们在Hue的根目录下的desktop/conf文件夹下加pseudo-distributed.ini文件，然后我们对新增的文件添加如下内容：

vi pseudo-distributed.ini

[desktop] 
http_host=10.211.55.28 
http_port=8000 
[hadoop] 
    [[hdfs_clusters]] 
        [[[default]]] 
            fs_defaultfs=hdfs://cluster1 
            logical_name=cluster1 
            webhdfs_url=http://10.211.55.26:50070/webhdfs/v1 
            hadoop_conf_dir=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop 
[beeswax] 
    hive_server_host=10.211.55.17 
    hive_server_port=10000 
    # hive_conf_dir=/home/hive/warehouse 
[hbase] 
    hbase_clusters=(cluster1|10.211.55.26:9090) 
    hbase_conf_dir=/home/hadoop/hbase-1.0.1/conf

　　关于Hue的详细和更多配置需要，大家可以参考官方给的知道文档，连接地址如下 所示：

http://cloudera.github.io/hue/docs-3.8.0/manual.html

　　这里，Hue的集成就完成了，下面可以输入启动命令来查看，命令如下所示：

[[email protected] ~]$ /root/hue-3.7.1/build/env/bin/supervisor &

　　启动信息如下所示：

　　下面，在浏览器中输入对应的访问地址，这里我配置的Port是8000，在第一次访问时，需要输入用户名和密码来创建一个Administrator，这里需要在一步的时候需要注意下。

4.截图预览

　　下面附上Hue的相应的截图预览，如下图所示：

5.总结

　　在编译的时候，大家需要注意Hue的依赖环境，由于我们的Hadoop集群不是CDH版本的，所以在集成Hue的服务不能像CDH上那么轻松。在Apache的Hadoop社区版上集成部署，会需要对应的环境，若是缺少依赖，在编译的时候是会发生错误的。所以，这里需要特别留心注意，出错后，一般都会有提示信息的，大家可以根据提示检查定位出错误原因。

6.结束语

　　这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！