1.概述

　　本课程的视频教程地址：《Kafka实战项目之编码实践》

　  该课程我以用户实时上报日志案例为基础，带着大家去完成各个KPI的编码工作，实现生产模块、消费模块，数据持久化，以及应用调度等工作， 通过对这一系列流程的演示，让大家能够去掌握Kafka项目的相关编码以及调度流程。下面，我们首先来预览本课程所包含的课时，他们分别有：

　　接下来，我们开始第一课时的学习：《数据生产实现》

2.内容

2.1 数据生产实现

　　本课时主要给大家演示Kafka数据生产的代码实现，在前面搭建好的集群环境下，完成Kafka的数据生产功能，以及一些注意事项，为我们编写
消费代码做好准备，让大家掌握Kafka的数据生产的代码实现。

　　实践本课时的内容，我们需要设计到两个知识点，他们分别是：

　　接着，我们先从一个知识点来开始实践，实践数据生产模块所包含的内容，有以下几点：

　　首先第一点是：对项目工程的文件进行配置（pom） 然后是对集群的链接信息进行配置（这里为什么要将这些链接信息配置在配置文件当中，原因是，这些链接信息单独剥离到一个配置文件，便于我们后期维护， 比如：后期添加新的节点信息，或是移除一个已损坏的节点信息，我们可以轻松，快速的在配置文件中修改节点信息即可，无需在去操作我们的业务代码。）具体演示细节请大家参考视频操作。

　　在演示完数据生成模块相关内容后，下面，我带着大家去实践Flume到Kafka模块的相关内容，如下所示：

　　以上就是本课时的相关内容演示，其中包含了相关信息的配置，数据的收集过程演示等。

2.2 数据消费实现

　　本课时给大家演示 Kafka 数据消费的代码实现，在前面我们创建的 Kafka 的项目工程的基础上，完成消费代码的编写， 以及编写 Storm 代码消费 Kafka 数据的需要注意的细节，通过本课时让大家能够掌握数据消费的代码实现。

　　那么，接下来我给大家列出本课时所涉及的核心知识点，如下所示：

　　下面，我们开始第一个核心知识点的实践，实践的所包含的内容如下所示：

1. Storm集群的信息配置：这部分内容包含集群的依赖链接信息。
2. 依赖文件的选取：这里我们这编写Java代码实现相关功能时，需要选取依赖的JAR包来辅助我们完成编码工作。

　　接下来我带这大家看看，如何编码实现这一部分内容，即：实现Kafka到Storm模块的 内容实现，该部分涉及的内容如下所示：

　　具体的演示细节，大家可以参考视频操作，观看地址：《数据消费实现》

2.3 数据持久化

　　内容涉及给大家，介绍如何将消费后的数据（即我们统计的kpi结果）持久化，在前面数据消费实现的基础上，通过流式计算将统计的结果持久化到 Redis 集群或是 DB 中，让大家掌握数据持久化的代码实现。

　　那么，接下来，我们去看看本课时所涉及的核心知识点，如下所示：

　　下面，我们开始第一个知识点的实践，实现基础层代码模块所包含的内容，如下所示：

1. 实现思路：先实现这部分功能之前，我们要清楚它的一个实现思路，如右图所示： 这里，我们在Storm的计算模块中，将相应的KPI统计之后，做对应的持久化，这里我们可以选择 持久化到我们所选择的DB库当中，图中我们持久化到Redis和MySQL当中，那么接下来，我们按照这个思路 去实现。
2. 在实现之前，首先我们需要准备好DAO层的代码，这层代码的作用是与DB交互。
3. 接下来，我去给大家演示这一部分内容。

　　下面，我们去实现Storm统计结果存储到DB的相关内容，还模块包含如下所示的内容：

1. 实现思路：同样，在实现这一部分功能时，我们也要清楚，在什么地方去持久化我们统计的结果。如右图所示： 我们在Bolt当中，当我们的KPI指标统计完成后，就可以调用相应的存储代码去持久化这部分统计结果。
2. 在清楚了思路之后，我们去实现这一部分的入库流程。
3. 下面我去给大家演示这一部分内容。

　　具体演示细节，大家可以参考视频操作，观看地址：《数据持久化》

2.4 应用调度

　　该部分内容将给大家介绍将开发好的应用打包部署到服务器，通过提交 Topology 到 Storm 集群， 完成 Storm 消费的程序的部署，让大家掌握项目的打包部署以及调度流程。下面，我们去看看实践本课时的内容，所涉及那些核心知识点，如下所示：

　　接下来，我们开始对第一个知识点的实践。关于打包所包含的内容，如下所示：

1. 首先是打包的方式流程，如下图所示：
2. 使用Maven打包，本项目工程所采取的是Maven结构，这里我们使用Maven命令打包对应的工程。
3. 下面，我去给大家演示这一部分内容

　　下面我们去实践如何将我们打包好的应用部署到Storm集群，去跑相应的任务。 实现该模块所包含的内容，如下所示：

1. 实现思路。如下图所示：这里我们要清楚它的各个阶段的职责，我们在开发阶段，为了开发的便利以及调试的方便， 我们可以使用本地提交，就像前面，我们给大家演示的，直接在IDE当中，提交相应的Topology即可。而早生产环境下， 我们需要依赖集群，利用分布式的思想去跑我们的任务，所以，我们需要使用集群提交，这里在提交任务时，确保Storm 集群是运行正常的。
2. 那么接着的内容就是去实现相应的提交流程。
3. 下面，我去给大家演示这一部分内容。

　　具体演示细节，大家可以参考视频操作，观看地址：《应用调度》

3.总结

　　本课程我们对项目的指标进行了编码实践，并指导大家去编码实现了相应的模块功能，以及帮助大家去提交我们开发的应用等知识，应该掌握一下知识：

4.结束语

　　我们在有了这些知识作为基础会使得我们在今后的工作当中，开发类似实时统计项目变得游刃有余，更加的得心应手。

　　如果本教程能帮助到您，希望您能点击进去观看一下，谢谢您的支持！

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　　本课程的视频教程地址：《Kafka实战项目之编码实践》