python基础7之python3的内置函数详解编程语言

python基础7之python3的内置函数详解编程语言

官方介绍:

python3:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii

python2:https://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=built#ascii

下面介绍python3中具体每个内置函数的使用方法及含义;

abs(x):返回数字的绝对值,参数可以是整数或浮点数,如果参数是复数,则返回其大小。

>>> abs(-1) 
1 
>>> abs(-2.5) 
2.5

 

all(iterable):循环可迭代对象的每一个元素,如果括号内的所有元素都是真的,或者如果iterable为空,则返回True,如果有一个为假的那么就返回False。

>>> all([]) 
True 
>>> all([1,2,3,""]) 
False 
>>> all({"a":1,"b":""}) 
True

 

any(iterable):循环判断可迭代对象中的元素,如果有一个元素为真,那么就返回True,否则就返回False。

>>> any([1,2,3]) 
True 
>>> any([0,2,3]) 
True 
>>> any([0]) 
False 
>>> any([-1,True]) 
True 
>>> any([-1,None]) 
True 
>>> any([None]) 
False

 

repr(object):返回一个包含对象的可打印表示的字符串。

>>> repr('print("haha")') 
'/'print("haha")/'' 
>>> repr(123) 
'123' 
>>> repr([1,2,3]) 
'[1, 2, 3]'

 

ascii(object):在对象的类中寻找__repr__方法,获取返回值。

>>> def test(): 
...     pass 
...     return 'lady' 
... 
>>> ascii(test()) 
"'lady'" 
>>> b=ascii(test()) 
>>> print(b) 
'lady' 
>>> type(b) 
<class 'str'>

 

bin(x):将整数x转换为二进制字符串,如果x不为Python中int类型,x必须包含方法__index__()并且返回值为integer。

>>> bin(8) 
'0b1000' 
>>> x=bin(9) 
>>> type(x) 
<class 'str'>

 

bool([x]):查看一个元素的布尔值,非真即假。

>>> bool(1) 
True 
>>> bool(0) 
False 
>>> bool([1,2]) 
True 
>>> bool([0,2,3]) 
True 
>>> bool([]) 
False

 

bytearray([source [, encoding [, errors]]]):返回一个byte数组,Bytearray类型是一个可变的序列,并且序列中的元素的取值范围为 [0 ,255]。

source参数:

    如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;

    如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;

    如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;

    如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray。

>>> bytearray(1) 
bytearray(b'/x00') 
>>> bytearray([1,2,3]) 
bytearray(b'/x01/x02/x03') 
>>> bytearray('dear',encoding='utf-8') 
bytearray(b'dear')

 

bytes([source[, encoding[, errors]]]):与bytearray类似,返回字节类型数据。

>>> bytes(a) 
b'/x08/n' 
>>> bytes(1) 
b'/x00' 
>>> bytes([1,2,3]) 
b'/x01/x02/x03'

 

callable(object):判断一个对象是否可调用,可调用返回True。

>>> callable(lambda x:x*2) 
True 
>>> callable(bin) 
True 
>>> callable([1,2,3]) 
False

 

chr(i):返回一个数字在ASCII编码中对应的字符,取值范围256个。

>>> chr(99) 
'c' 
>>> chr(98) 
'b'

 

classmethod(function):返回函数的类方法。

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1):把字符串编译成python可执行的代码。

>>> str="print('lady')" 
>>> a=compile(str,'','eval') 
>>> eval(a) 
lady

 

complex([real[, imag]]):将数字或者字符串转化为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。

>>> complex(1,2) 
(1+2j) 
>>> complex(1) 
(1+0j) 
>>> complex('1+2j') 
(1+2j)

 

delattr(object, name):删除对象的属性值。

>>> class person(): 
...     def test(self): 
...         print("in the test") 
... 
>>> a=person() 
>>> a.test() 
in the test 
>>> delattr(person,'test')#传递name必须是字符串 
>>> a.test() 
Traceback (most recent call last): 
  File "<stdin>", line 1, in <module> 
AttributeError: 'person' object has no attribute 'test'

 

dir([object]):返回对象中的所有方法。

>>> import sys 
>>> dir(sys) 
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__interactivehook__', '__loade 
r__', '__name__', '__package__', '__spec__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdou 
t__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_getframe',

 

divmod(a,b):返回a/b的商和余数。

>>> divmod(15,3) 
(5, 0)

 

enumerate(iterable, start=0):为可迭代对象中的元素生成下标。

>>> d=['a','b','c'] 
>>> for i,j in enumerate(d): 
...     print(i,j) 
... 
0 a 
1 b 
2 c

 

eval(expression, globals=None, locals=None):把一个字符串当作一个表达式去执行。

>>> a="print('my name is wd')" 
>>> eval(a) 
my name is wd

 

exec(object[, globals[, locals]]):动态执行python代码,把字符串当作python代码执行。

code=input("please input your code>>") 
exec(code) 
结果: 
please input your code>>print("my lady") 
my lady

 

filter(function, iterable):筛选可迭代对象中的元素,第一个参数是筛选函数。

>>> res=filter(lambda x:x%2==0,range(10)) 
>>> for i in res: 
...     print(i) 
... 
0 
2 
4 
6 
8

 

float([x]):将整数或者字符串转化为浮点数。

>>> float('1') 
1.0 
>>> float(1) 
1.0

 

format(value[, format_spec]):格式化字符串(后面会细说)。

>>> s="my name is {},job is {}".format('wd','IT') 
>>> print(s) 
my name is wd,job is IT

 

getattr(object, name[, default]):获取对象属性的值,参数那么是字符串。

>>> class test(): 
...     name="wd" 
...     age=22 
... 
>>> getattr(test,'age') 
22

 

frozenset([iterable]):创建不可变集合。

set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别:
set无序排序且不重复,是可变的,有add(),remove()等方法。既然是可变的,所以它不存在哈希值。基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. 
sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。因此,sets不支持 indexing, 或其它类序列的操作。
frozenset是冻结的集合,它是不可变的,存在哈希值,好处是它可以作为字典的key,也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改,没有add,remove方法。

>>> a=frozenset('book') 
>>> a 
frozenset({'o', 'k', 'b'}) 
>>>

 

globals():获取当前文件夹的所有全局变量。

>>> globals() 
{'__doc__': None, '__spec__': None, 'a': frozenset({'o', 'k', 'b'}), '__name__': 
 '__main__', '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__loader__': <clas 
s '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__package__': None}

 

hasattr(object, name):判断对象中是否有某个属性。

>>> class people(): 
...     name="wd" 
...     age=22 
...     def test(): 
...         pass 
... 
>>> hasattr(people,'name') 
True 
>>> hasattr(people,'test') 
True

 

help(object):查看对象的详细使用方法或者帮助手册,对象可以是类,函数等;

>>> import os 
>>> help(os) 
Help on module os: 
 
NAME 
    os - OS routines for NT or Posix depending on what system we're on. 
 
DESCRIPTION

 

hex(x):将x转为16进制。

>>> hex(16) 
'0x10' 
>>> hex(18) 
'0x12' 
>>>

 

id(object):查看对象的内存地址。

>>> a=1 
>>> id(1),id(a) 
(1602879952, 1602879952)

 

int(x,base=10):其他进制转为十进制,第一个参数为字符串,base为进制参数,可以为2,8,16,默认参数是10。

>>> int('0xe',base=16) 
14 
>>> int('0xa',base=16) 
10 
>>> int('11',base=16) 
17 
>>> int('11',base=2) 
3

 

isinstance(object, classinfo):判断对象是否是这个类创建的。

>>> isinstance([1,2,3],list) 
True

 

issubclass(class, classinfo):判断一个类是否是子类。

iter(object[, sentinel]):生成一个可迭代带对象。

 

>>> a=[1,2,3,4] 
>>> b=iter(a) 
>>> b 
<list_iterator object at 0x000000000081C8D0> 
>>> for i in b : 
...     print(i) 
... 
1 
2 
3 
4

 

 

len(s):查询一个对象的长度,参数可以是str,list,dict等。

 

>>> len('abc') 
3 
>>> len([1,2,3,4]) 
4

 

locals():返回当前作用域的局部变量,以字典形式输出。

>>> def test(): 
...     name="wd" 
...     print(locals()) 
... 
>>> test() 
{'name': 'wd'} 
>>> locals() 
{'__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__builtins__': <mod 
ule 'builtins' (built-in)>, '__spec__': None, 'test': <function test at 0x000000 
0000B201E0>, '__name__': '__main__', '__package__': None, '__doc__': None}

 

map(function, iterable, …):将可迭代对象中的每个元素作为参数传递给函数,并返回值,可以理解为映射关系。

>>> b=map(lambda x:x*2,range(5)) 
>>> for i in b : 
...     print(i) 
... 
0 
2 
4 
6 
8

 

max(iterable, *[, key, default])

max(arg1, arg2, *args[, key]):默认返回可迭代对象的最大值,参数key是个函数,如果元素匹配到key函数,则返回第一个匹配到的数,没有匹配到则返回第一个参数。

>>> max([1,4,5,6],key=lambda x:x>1) 
4 
>>> max([1,4,5,6]) 
6 
>>> max([1,4,5,6],key=lambda x:x>7)#返回第一个元素 
1

 

memoryview(obj):返回对象obj的内存查看对象,所谓内存查看对象,就是对象符合缓冲区协议的对象,为了给别的代码使用缓冲区里的数据,而不必拷贝,就可以直接使用。

v = memoryview(b'abc123') 
print(v[1]) 
print(v[0]) 
 
import struct 
buf = struct.pack("i"*12, *list(range(12))) 
x = memoryview(buf) 
y = x.cast('i', shape=[2,2,3]) 
print(y.tolist()) 
结果输出如下: 
 
98 
 
97 
 
[[[0, 1, 2], [3, 4, 5]], [[6, 7, 8], [9, 10, 11]]]

 

min(iterable, *[, key, default])

min(arg1, arg2, *args[, key]):用法同max,返回最小值。

>>> min([1,2,3]) 
1

 

next(iterator[, default]):调用一次取出迭代器中的一个值,实则调用迭代器中的next方法。

>>> a=iter([1,2,3,4]) 
>>> next(a) 
1 
>>> next(a) 
2

 

oct(x):十进制转化为八进制返回字符串类型。

>>> oct(16) 
'0o20' 
>>> oct(9) 
'0o11' 
>>>

 

open(file, mode=’r’, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None):操作文件无需多说。

ord(c):把字母转化为ascii表中对应的数字。

>>> ord('a') 
97 
>>> ord('h') 
104

 

pow(x, y[, z]):返回一个数的N次方或者余数,当参数只有x,y时候,返回x的y次方,当有参数z的时候,放回除以z的余数,相当于x**y%z。

>>> pow(2,3) 
8 
>>> pow(2,3,5) 
3

 

print(*objects, sep=’ ‘, end=’/n’, file=sys.stdout, flush=False):打印输出。

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):后续更新。

range(start, stop[, step]):生成序列,和python2的区别

>>> for i in range(1,5): 
...     print(i) 
... 
1 
2 
3 
4

 

reversed(seq):对序列进行反转,并且返回一个迭代器对象。

>>> a=reversed([1,2,3,4]) 
>>> for i in a: 
...     print(i) 
... 
4 
3 
2 
1

 

round(number[, ndigits]):对数字进行四舍五入。

>>> round(6.6) 
7 
>>> round(5.42) 
5

 

set([iterable]):创建集合。

>>> set('book') 
{'k', 'o', 'b'}

 

setattr(object, name, value):给对象设置属性。

>>> class person(): 
...     name="wd" 
... 
>>> a=person() 
>>> setattr(a,"age",22) 
>>> a.age 
22

 

slice(start, stop[, step]):切片,同列表字符串的切片,字符串,列表的切片就是调用的该函数。

sorted(iterable[, key][, reverse]):对可迭代对象进行排序,值得一提的是,可迭代对象数据类型必须一致,才能排序。

 

>>> sorted([2,3,1,8,7]) 
[1, 2, 3, 7, 8] 
>>> sorted(['2','3','1','8','7','a','b','c']) 
['1', '2', '3', '7', '8', 'a', 'b', 'c']

 

staticmethod(function):返回类的静态方法。

str(object=b’’, encoding=’utf-8’, errors=’strict’):转为字符串。

sum(iterable[, start]):对可迭代对象求和。

>>> sum([1,2,3,4]) 
10

 

super([type[, object-or-type]]):执行父类的构造方法。

tuple([iterable]):创建元祖。

type(object):查看对象的数据类型。

>>> type(1) 
<class 'int'> 
>>> type('a') 
<class 'str'>

 

vars([object]):返回对象object的属性和属性值的字典对象。如果默认不输入参数,就打印当前调用位置的属性和属性值,相当于locals()的功能。如果有参数输入,就只打印这个参数相应的属性和属性值。

zip(*iterables):压缩两或者两个以上个可迭代对象,类似于一一映射,两个对象的时候,可以使用字典转换。

>>> a=[1,2,3] 
>>> b=['a','b','c'] 
>>> c=['i','j','k'] 
>>> d=zip(a,b) 
>>> for i in d: 
...     print(i) 
... 
(1, 'a') 
(2, 'b') 
(3, 'c') 
>>> d=dict(zip(a,b))#dict方法生成字典。 
>>> d 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> d=zip(a,b,c)#压缩三个可迭代对象 
>>> for i in d: 
...     print(i) 
... 
(1, 'a', 'i') 
(2, 'b', 'j') 
(3, 'c', 'k')

 

原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/12462.html

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