没有测试车的微软，究竟在自动驾驶做了哪些布局？

全球市值最高的三家科技公司，已经有两家公司有了自己的自动驾驶车队，在美国进行路测。老大Alphabet的子公司Waymo，已经成为了自动驾驶的佼佼者；老二苹果在2015年也静悄悄地开始了自动驾驶技术的研发，目前车队已经有45辆测试车；而老三微软，没有自己的测试车队，似乎离这场竞争很远。

微软做了什么？

微软最直接的自动驾驶项目，并不是官方成立的。2017年1月，微软内部深度学习和机器人社区中的几名员工，因为一门自动驾驶在线课程而聚到了一起。一拍即合的他们，组成一个名为Road Runner自动驾驶项目团队。

不过，这个团队，更像一个兴趣小组，他们没有资金，买不起用于实验的车。一开始，他们用的是遥控车，在遥控车上加上了自动驾驶的功能。但是，遥控车太小了，也经不起真实道路的折腾。最后，他们决定结束这种贫穷心酸的测试，改用模拟仿真的环境测试他们的自动驾驶算法。

他们使用的模拟器，是微软的开源平台AirSim。AirSim最初只是用于无人机研究，但与Road Runner合作之后，2017年11月，AirSim就宣布平台升级，覆盖了汽车模拟器。

AirSim拥有一个非常详细的3D城市环境，其包含多种多样的动态情景，比如交通灯、停车场、湖、建筑工地等等。用户可以在社区的不同环境中测试系统，比如市中心、近郊地区、植被覆盖区和工业区域。开发者可以使用有AirSim帮助的Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK，微软认知工具包) 来做深度增强学习。

Road Rnner的特点是，是通过制作虚拟的碰撞，让AI不断地去碰撞，从而学会安全的驾驶。他们的系统已经获得了大量的，现实中难以测试到的数据。

不过，由于是一个实验性项目，Road Runner应该不会变成商业化项目，但微软未来可能会推广他们的系统，令其成为汽车软件中的重要一员。

打辅助路线

在2017年，微软的商务拓展负责人Peggy Johnson公开表态不会研发自动驾驶车，而是继续开发汽车软件。“我们不会研发自己的自动驾驶车辆，但我们希望能够帮助自动驾驶车辆和辅助驾驶。”这是微软的立场，不过，这样的路线，微软是否能够让微软也能分得自动驾驶的一杯羹呢？

让我们先来看看数据，根据Statista的数据，微软Windows车载操作系统2017年的市场占有率为15.8%，居全球第三，但是未来有下降的趋势，并且可能会被QNX和Linux蚕食。这种趋势，对于微软的“辅助”路线来说，非常不利。另外，深度学习的研究主要是在Linux操作系统上构建的，而且微软的CNTK深度学习框架也不像TensorFlow、torch、Chainer这么流行。

除了车载操作系统，微软还有一个叫做Connected Vehicle的车联网平台，提供包括通信、车载娱乐、实时路况、高级导航等服务。丰田和印度打车企业Ola已经与微软在车联网方面达成了合作。但除此之外，雷锋网并没有发现微软有更多的合作伙伴。

其实，尽管微软在软件上付出了很多努力，由于历史原因，微软在这方面有点人才短缺。在深度学习还没有像今天如此火热的时候，微软研究院是人才争相进入的公司，因此微软招聘的，更多的是有丰富工作经验的人，研究深度学习的人较少（因为当时深度学习的研究主要是一些博士生在主导）。

或许是意识到内部驱动力不足的问题，2018年2月，微软与博世合共同推出加速器OpenADx，该加速器服务于自动驾驶的发展，聚焦于自动驾驶软件开发工具。但加速器能否孵化出有影响力的项目，还需要时间的验证。

云，还是云

比起自动驾驶的先锋技术，微软或许更在乎的是对后台的支持。换句话说，微软更希望自动驾公司驶使用他们的云服务。

微软最近与美国密歇根的自动驾驶测试基地ACM（American Centor for Mobility）合作，为这个基地提供云和网络安全服务。该基地的CEO John Madox表示，微软的Azure云服务能够为在ACM进行测试的公司处理万亿字节的信息，并确保一个安全的网络环境。

去年，微软成为了百度 Apollo 计划的合作伙伴，将在全球除中国以外的地区为百度 Apollo 开放平台提供微软智能云 Azure 服务。由于国内的自动驾驶发展速度日益加快，各公司也多少有“出海”计划，拥有90多家合作伙伴的Apollo，未来必能扩展其云服务的市场份额。

根据微软2018财年第二财季的财报，微软第二季度智能云部门的营收为77.95亿美元，比去年同期的67.58亿美元增长15%，运营利润为28.32亿美元。云服务是微软很大的一块盈利业务，与其与Waymo和传统车企争霸，微软更懂得巩固自己的市场。

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