京东金融全球数据探索中国赛区结果出炉，「猪脸识别」距离商业化还有多远？

12 月 17 日，第一届京东金融全球数据探索者大赛中国赛区落幕。本次大赛旨在更好地连接金融机构和科技公司，挖掘全球顶级人工智能高手，帮助整个行业提高效率、降低成本、增加收入。用东哥的话讲，就是要「科技赋能」。

为了更好地辅助参赛选手，大赛主办方京东金融特邀了国际人工智能联合会主席杨强、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉、微软亚洲研究院城市计算领域负责人郑宇、TalkingData 创始人兼 CEO 崔晓波在内的四位业界大咖担任商业组中国赛区的导师。

本场人工智能全球大赛的四个赛题均来自真实的金融场景，每道赛题设有算法组和商业组：

• 登录行为识别：用户在金融交易时，通过其近期的登录行为来判断本次交易的风险程度，从而拦截可以的支付行为。参赛者需要做到在常用分类算法基础上，构建针对登录行为识别的、有业务可解释性的模型，判断账户登录行为。

• 店铺销量预测：该赛题需要对店铺开展贷款业务，要检测和跟踪店铺的经营状况，预测店铺销量是关键环节之一，参赛者通过店铺过往销售数据、商品信息、商品评价以及广告费用来建立预测模型。

• 信贷需求预测：参赛者需分析用户基本信息、移动端行为信息、购物数据和历史借贷信息来建立预测模型，预测未来一个月内用户的借款总金额。

• 猪脸识别：本题参赛者需要设计一个算法，能够通过猪的照片来正确识别每一头猪的身份，每头猪对应一个文件，时长约 1 分钟，文件名即为猪的编号，参赛者需自行决定如何从视频和图片中提取数据。

本次大赛共有全球范围内的 4624 支队伍报名，其中算法组 3783 支队伍，商业组 841 支队伍，这些队伍分别来自清华大学、北京大学、中科院计算所、微软、IBM、腾讯等高校和企业，总共有 36 支精锐团队进入了决赛，其中，算法组有 20 组团队，商业组有 16 组团队。

经过 48 小时的比赛，最终获奖的团队如下：

算法组冠军：

• 信贷需求预测赛题：小虎队

• 登录行为识别赛题：啦啦队

• 猪脸识别赛题：百变猪猪侠

• 店铺销量预测赛题：小麻猫

商业组冠亚季军

• 冠军：进击的巨猪

• 亚军：翔创科技

• 季军：熵商科技

雷锋网 AI 研习社了解到，算法组的四个冠军团队将分别获得 30 万元的奖金，并且所有算法组的冠军团队都会收到京东金融的 offer。商业组的冠亚季军和最具网络人气奖，讲分别获得 30 万元、20 万元、10 万元、5 万元的奖金，甚至有机会获得来自京东与其合作伙伴的投资。

「猪脸识别」跟金融服务有什么关系？

有意思的是，主办方选择了「猪脸识别」这种颇有些戏谑意味的赛题，甚至该赛题在知乎上掀起了一阵热议。

猪的生长周期在 110 天到 120 天左右，跟牛的 270 天生长周期相比，猪生长过程中样貌会发生巨大的变化，再加上猪的体型都很接近，养殖户想要清晰地分辨出每头猪就会变得越来越困难。但猪与其他动物一样，都有属于自己的贯穿整个生长周期的特征点，例如，眼睛的位置，头部的骨宽、骨量等，通过识别这些生物特征点，就能在猪的整个生长周期中实现识别和跟踪。JDD 大赛选择「猪脸识别」赛题，也正是在鼓励全球的开发者们用技术的力量解决目前面临的难题。

在「JDD-2017 京东金融全球数据探索者大会」上，国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强是这样评价「猪脸识别」的：「首先我们可以获取大量的数据，而不用担心隐私问题，我想猪可能不太关心隐私，此外，这涉及到一个活体识别的问题，背后确实存在着一个商业场景的问题。」

「猪脸识别」作为活体识别技术的一种，不仅仅可用来识别猪，还可以实现对牛、羊、狗等动物的跟踪识别，实现对养殖场日常信息管理与全流程追溯。具体来讲，AI 技术可以帮助养殖户识别不同的猪在养殖过程中的各种活动，通过对猪体态和动作的识别来判断其健康状况，在一定程度上对其健康做决策，然后为保险做出预测。

另外，「猪脸识别」技术还能够为食品安全、养殖管理、养殖户信贷服务等商业应用提供决策依据。

所以说，虽然「猪脸识别」这个赛题看起来像个玩笑，但背后拥有巨大的应用潜力和商业价值。

「猪脸识别」距离商业化还有多远

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 研习社了解到，本次比赛的算法组参赛选手很多都是学生，导师郑宇表示，对于学生来讲，以前只是在课本上做算法程序，现在用到真实的数据，他们会发现跟以往完全不一样，真实的场景里会碰到各种问题。

「我觉得未来的 AI 人才教育中，不应该只是在学校里关起门来培养，要到真实的场景去做真实的数据推演，这样培养出来的人才才会真正对社会有用」郑宇说到。

谈及真实的应用场景，郑宇补充，一个商业化的项目，需要既懂科学又懂场景结合的应用型人才，而这样的人才还是比较少。这也是本次大赛所反映出的问题。

如今我们说起人工智能和大数据，最关键的问题可能就是 AI 的落地。实际上，任何一个产品，必须明白谁买单，为谁服务，才能将所有功能收到一个店，并且让客户愿意付钱。

数据和场景的结合是人工智能的前提，京东金融 CEO 陈生强谈到「JDD 大赛」的初心时曾表示，金融和数据天生就连接在一起，人工智能加快了普惠金融的到来，而京东愿意将数据和场景连接起来并提供给大家，所以才举办了这次大赛，也是希望优秀的技术团队和公司能够被更多的人看到，能够获得更多社会资源的支持。

中国区的「JDD 大赛」已经落幕，美国赛区决赛将会于硅谷时间 12 月 21 日举办，雷锋网 AI 研习社将会持续跟踪报道。

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